利用遺傳算法（GA）的全局搜索能力對BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中陷入局部最優(yōu)解。文章以塔克拉瑪干沙漠地區(qū)為研究區(qū)域,結(jié)合2014年11月4日FY-3C/MWRI的觀測資料,以優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對地表發(fā)射率進(jìn)行反演。結(jié)果顯示,相較于BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演地表發(fā)射率所得的模擬亮溫與觀測亮溫更接近,對地表發(fā)射率反演的精度更高。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
1 優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    1.1 遺傳算法的基本原理及步驟
    1.2 BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理及步驟
    1.3 遺傳算法及BP算法的優(yōu)劣性
    1.4 優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 地表發(fā)射率的反演
3 結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于光譜紋理特征融合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表發(fā)射率獲取方法（英文）[J]. 徐開發(fā),雷斌,張月婷.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[2]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率和土壤質(zhì)地關(guān)系分析[J]. 吳瑩,WENG Fuzhong,王振會,YAN Banghua.  高原氣象. 2013(02)
[3]基于組合優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷[J]. 郭陽明,冉從寶,姬昕禹,馬捷中.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[4]一個用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的針對ASTER數(shù)據(jù)反演地表溫度和發(fā)射率的多波段算法[J]. 毛克彪,唐華俊,陳仲新,王永前.  國土資源遙感. 2007(03)
[5]遺傳算法及其應(yīng)用[J]. 武廣號，文毅，樂美峰.  應(yīng)用力學(xué)學(xué)報. 1996(02)

碩士論文
[1]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率反演算法的初步研究[D]. 陳宏.南京信息工程大學(xué) 2017



本文編號：3665299