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ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率的影響及可能機(jī)理

發(fā)布時(shí)間:2022-07-20 14:14
  基于1960-2017年的753站逐日平均溫度資料、NOAA重建的逐月海溫資料、NCEP/NCAR的再分析大氣環(huán)流資料以及大氣環(huán)流模式試驗(yàn),分析了我國冬季天氣尺度氣溫變率的時(shí)空特征及其與ENSO事件的聯(lián)系,探究了兩類ENSO事件對(duì)我國冬季天氣尺度氣溫變率的不同影響,揭示了ENSO對(duì)我國冬季天氣尺度氣溫變率影響的年代際變化特征及可能成因。主要得到如下結(jié)論:(1)ENSO與我國東部大部分地區(qū)的冬季天氣尺度氣溫變率呈顯著正相關(guān),即El Ni?o年冬季,我國氣溫波動(dòng)程度增大,天氣尺度氣溫變率明顯偏強(qiáng);而La Ni?a年冬季,氣溫變化相對(duì)平穩(wěn),天氣尺度氣溫變率偏弱。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),El Ni?o事件加強(qiáng)了冬季歐亞大陸中高緯的經(jīng)向溫度梯度,局地大氣斜壓性得到增強(qiáng),西伯利亞地區(qū)的風(fēng)暴活動(dòng)和下游東亞地區(qū)大氣環(huán)流的天氣尺度變異也隨之加強(qiáng),因而有利于我國大部分地區(qū)天氣尺度溫度變率的增強(qiáng);La Ni?a年冬季,異常情況與之大致相反。基于大氣環(huán)流模式GFDL_AM2.1的敏感性試驗(yàn)驗(yàn)證了ENSO事件對(duì)我國冬季天氣尺度氣溫變率的調(diào)制作用。(2)兩類ENSO事件對(duì)我國冬季天氣尺度氣溫變率的影響具有顯著差異,在EP... 

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 ENSO 現(xiàn)象及其動(dòng)力機(jī)制
        1.2.2 ENSO對(duì)中國年際、次季節(jié)尺度氣候異常的影響
        1.2.3 ENSO對(duì)中國天氣尺度氣候變率的影響
    1.3 主要研究內(nèi)容
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 章節(jié)安排
第二章 資料、方法和模式介紹
    2.1 資料簡介
    2.2 方法簡介
        2.2.1 濾波
        2.2.2 相關(guān)分析與t檢驗(yàn)
        2.2.3 一元線性回歸
        2.2.4 合成分析與t檢驗(yàn)
    2.3 ENSO事件的選取
    2.4 模式介紹
第三章 ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率的影響及可能機(jī)理
    3.1 引言
    3.2 中國冬季天氣尺度氣溫變率的時(shí)空變化特征
    3.3 中國冬季天氣尺度氣溫變率與全球海溫的關(guān)系
    3.4 ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率的影響及可能機(jī)制
    3.5 大氣環(huán)流模式的敏感性試驗(yàn)驗(yàn)證
    3.6 本章小結(jié)
第四章 兩類ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率的不同影響及其可能機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 ENSO的分類及海溫異常分布
    4.3 兩類ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率的不同影響
    4.4 兩類ENSO影響中國冬季天氣尺度氣溫變率的可能機(jī)制
    4.5 本章小結(jié)
第五章 ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率影響的年代際變化特征及可能成因
    5.1 引言
    5.2 ENSO對(duì)中國冬季天氣尺度氣溫變率影響的年代際變化特征
    5.3 可能機(jī)制的討論
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 問題與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Identification Standard for ENSO Events and Its Application to Climate Monitoring and Prediction in China[J]. Hong-Li REN,Bo LU,Jianghua WAN,Ben TIAN,Peiqun ZHANG.  Journal of Meteorological Research. 2018(06)
[2]ENSO對(duì)中國南方降水低頻變率的可能影響[J]. 張文君,雷徐奔,耿新,祁莉.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]超強(qiáng)厄爾尼諾事件對(duì)中國東部春夏季極端降水頻率的影響[J]. 劉明竑,任宏利,張文君,任鵬飛.  氣象學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]西伯利亞風(fēng)暴軸的氣候特征及其可能維持機(jī)制[J]. 馬陽,朱偉軍,李天宇,王森,李欣.  氣象科學(xué). 2017(05)
[5]ENSO發(fā)展和衰亡階段中非線性項(xiàng)的作用[J]. 袁心儀,張文君,耿新.  氣象學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]兩類ENSO對(duì)中國北方冬季平均氣溫和極端低溫的不同影響[J]. 汪子琪,張文君,耿新.  氣象學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]2016年超強(qiáng)厄爾尼諾背景下的強(qiáng)對(duì)流和極端降水天氣特點(diǎn)[J]. 畢寶貴,張小玲,代刊.  科學(xué)通報(bào). 2017(09)
[8]SST年循環(huán)對(duì)ElNio事件局地海氣過程的影響[J]. 李海燕,張文君,何金海,王亞蘭.  海洋學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]Asymmetric Features for Two Types of ENSO[J]. 李智玉,徐海明,張文君.  Journal of Meteorological Research. 2015(06)
[10]冬季北大西洋風(fēng)暴軸異常對(duì)我國寒潮活動(dòng)的可能影響[J]. 周星妍,朱偉軍,顧聰.  大氣科學(xué). 2015(05)



本文編號(hào):3664146

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