本文基于TIGGE資料集下歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）、日本氣象廳（JMA）、美國國家環(huán)境預(yù)報中心（NCEP）、中國氣象局（CMA）和英國氣象局（UKMO）五個集合預(yù)報中心的模式資料,對中國區(qū)域2m氣溫、10m風(fēng)場和24h累積降水以及歐亞區(qū)域500 hPa位勢高度、溫度和風(fēng)場進(jìn)行了多模式集成預(yù)報試驗,所用多模式集成方法為卡爾曼濾波、消除偏差集合平均（BREM）、模式加權(quán)平均以及簡單集合平均（EMN）。在中國地面氣象要素的預(yù)報中,無論是多模式集成預(yù)報還是單模式預(yù)報,其均方根誤差均隨著預(yù)報時效的增長而不斷增大。多模式集成預(yù)報能夠顯著降低2m氣溫和10m風(fēng)場預(yù)報的預(yù)報誤差,而在地形復(fù)雜區(qū)的改進(jìn)效果尤為顯著;而對24h累積降水來說,卡爾曼濾波能夠穩(wěn)定提升其預(yù)報技巧,其他方法則效果甚微。四種多模式集成方法對預(yù)報的改善效果參差不齊,而總體來看,卡爾曼濾波的改善效果最佳且最穩(wěn)定,模式加權(quán)平均則次之。在歐亞區(qū)域500 hPa要素的預(yù)報中,卡爾曼濾波對位勢高度、溫度以及風(fēng)場預(yù)報的改善均在20%以上,預(yù)報技巧最高;模式加權(quán)平均則只在預(yù)報時效小于等于48h時有改進(jìn)效果,BREM和EMN則幾乎沒有改進(jìn)。... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 多模式集成預(yù)報研究進(jìn)展
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 本文各章節(jié)主要內(nèi)容
第二章 資料與方法
    2.1 TIGGE資料背景簡介
    2.2 資料與方法
        2.2.1 資料
        2.2.2 預(yù)報方法
        2.2.3 評分方法
第三章 中國地面氣象要素的多模式集成研究
    3.1 引言
    3.2 近地面多模式集成預(yù)報
        3.2.1 多模式集成方法訓(xùn)練期長度的選取
        3.2.2 2m氣溫預(yù)報
        3.2.3 24h累計降水預(yù)報
        3.2.4 10m風(fēng)場預(yù)報
    3.3 本章小結(jié)
第四章 歐亞高空形勢的多模式集成研究
    4.1 引言
    4.2 500 hPa氣象要素多模式集成預(yù)報
        4.2.1 500hPa位勢高度場預(yù)報
        4.2.2 500hPa溫度場預(yù)報
        4.2.3 500hPa風(fēng)場預(yù)報
    4.3 多模式集成預(yù)報的權(quán)重
    4.4 本章小結(jié)
第五章 復(fù)卡爾曼濾波技術(shù)對風(fēng)場預(yù)報的優(yōu)化研究
    5.1 引言
    5.2 復(fù)卡爾曼濾波技術(shù)對風(fēng)場預(yù)報的優(yōu)化
        5.2.1 10m風(fēng)場預(yù)報
        5.2.2 500hPa風(fēng)場預(yù)報
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)果和討論
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝



本文編號：3659590