基于實(shí)測土壤屬性CLM4.5對青藏高原高寒草甸模擬性能的評估
發(fā)布時間:2022-07-12 17:04
為了改進(jìn)陸面過程模式對青藏高原高寒草甸下墊面的模擬能力,選取瑪曲站、阿柔站、那曲站3個典型高原高寒草甸觀測站6-9月的觀測資料,特別是實(shí)測土壤屬性數(shù)據(jù),并將實(shí)測土壤屬性數(shù)據(jù)代入陸面過程模式CLM4.5(Community Land Model)進(jìn)行單點(diǎn)數(shù)值模擬試驗(yàn),為改進(jìn)模式參數(shù)化方案提供依據(jù)。研究表明:(1)CLM4.5模式能較好地再現(xiàn)高寒草甸下墊面的土壤溫濕度、輻射通量和湍流通量的季節(jié)變化,修改土壤屬性后模擬效果明顯優(yōu)于修改前,但較觀測值還存在一定偏差。(2)修改土壤屬性后CLM4.5模式在瑪曲站和那曲站對各層土壤濕度的模擬值更接近觀測值,在阿柔站對淺層土壤濕度模擬效果的改善優(yōu)于深層土壤。修改土壤屬性后,模式地表雖然與各站點(diǎn)實(shí)際地表更為接近,但對土壤溫度的改進(jìn)不明顯。(3)修改土壤屬性前后反射輻射的模擬值在三個站點(diǎn)均偏低,但修改土壤屬性后模擬效果優(yōu)于修改前。模式對地表長波輻射的改進(jìn)不顯著,其中阿柔站的模擬值與觀測值的相關(guān)性較高,且偏差較小。(4)CLM4.5模式對各站感熱通量的模擬值均高于觀測值,修改土壤屬性后,感熱通量的模擬值更接近實(shí)測值且在瑪曲站和那曲站的潛熱通量模擬值與觀測值...
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 資料選取、土壤導(dǎo)熱率參數(shù)化方案及模式介紹
2.1 站點(diǎn)及資料選取
2.2 土壤導(dǎo)熱率參數(shù)化方案
2.3 模式及數(shù)值實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3 模擬結(jié)果分析與討論
3.1 土壤濕度
3.2 土壤溫度
3.3 輻射通量
3.4 地表通量
4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過程參數(shù)化方案評估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[2]近10年青藏高原及其周邊湍流通量變化的數(shù)值模擬[J]. 李茂善,陰蜀城,劉嘯然,呂釗,宋興宇,馬耀明,孫方林. 高原氣象. 2019(06)
[3]高分辨率大氣強(qiáng)迫和植被功能型數(shù)據(jù)對青藏高原土壤溫度模擬影響[J]. 沈潤平,郭倩,陳萍萍,李鑫慧,王紹武,師春香. 高原氣象. 2019(06)
[4]陸面模式CLM4.5在青藏高原土壤凍融期的偏差特征及其原因[J]. 李時越,楊凱,王澄海. 冰川凍土. 2018(02)
[5]三個陸面過程模式在西北半干旱區(qū)的模擬性能對比[J]. 楊揚(yáng),楊啟東,孫旭映,王麗娟. 氣候與環(huán)境研究. 2016(04)
[6]礫石對青藏高原土壤水熱特性影響的數(shù)值模擬[J]. 潘永潔,呂世華,高艷紅,李照國. 高原氣象. 2015(05)
[7]土壤質(zhì)地對中國區(qū)域陸面過程模擬的影響[J]. 吳龍剛,王愛慧,盛炎平. 氣候與環(huán)境研究. 2014(05)
[8]青藏高原夏季土壤有機(jī)質(zhì)及礫石影響水熱傳輸特性的數(shù)值模擬[J]. 馬琴,劉新,李偉平,丁寶弘. 大氣科學(xué). 2014(02)
[9]1981~2010年中國氣候區(qū)劃[J]. 鄭景云,卞娟娟,葛全勝,郝志新,尹云鶴,廖要明. 科學(xué)通報. 2013(30)
[10]1981—2008年中國陸地植被NPP對氣候變化響應(yīng)的敏感性試驗(yàn)[J]. 黃玨,陳海山,俞淼. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2013(03)
本文編號:3659513
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【文章目錄】:
1 引言
2 資料選取、土壤導(dǎo)熱率參數(shù)化方案及模式介紹
2.1 站點(diǎn)及資料選取
2.2 土壤導(dǎo)熱率參數(shù)化方案
2.3 模式及數(shù)值實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3 模擬結(jié)果分析與討論
3.1 土壤濕度
3.2 土壤溫度
3.3 輻射通量
3.4 地表通量
4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過程參數(shù)化方案評估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[2]近10年青藏高原及其周邊湍流通量變化的數(shù)值模擬[J]. 李茂善,陰蜀城,劉嘯然,呂釗,宋興宇,馬耀明,孫方林. 高原氣象. 2019(06)
[3]高分辨率大氣強(qiáng)迫和植被功能型數(shù)據(jù)對青藏高原土壤溫度模擬影響[J]. 沈潤平,郭倩,陳萍萍,李鑫慧,王紹武,師春香. 高原氣象. 2019(06)
[4]陸面模式CLM4.5在青藏高原土壤凍融期的偏差特征及其原因[J]. 李時越,楊凱,王澄海. 冰川凍土. 2018(02)
[5]三個陸面過程模式在西北半干旱區(qū)的模擬性能對比[J]. 楊揚(yáng),楊啟東,孫旭映,王麗娟. 氣候與環(huán)境研究. 2016(04)
[6]礫石對青藏高原土壤水熱特性影響的數(shù)值模擬[J]. 潘永潔,呂世華,高艷紅,李照國. 高原氣象. 2015(05)
[7]土壤質(zhì)地對中國區(qū)域陸面過程模擬的影響[J]. 吳龍剛,王愛慧,盛炎平. 氣候與環(huán)境研究. 2014(05)
[8]青藏高原夏季土壤有機(jī)質(zhì)及礫石影響水熱傳輸特性的數(shù)值模擬[J]. 馬琴,劉新,李偉平,丁寶弘. 大氣科學(xué). 2014(02)
[9]1981~2010年中國氣候區(qū)劃[J]. 鄭景云,卞娟娟,葛全勝,郝志新,尹云鶴,廖要明. 科學(xué)通報. 2013(30)
[10]1981—2008年中國陸地植被NPP對氣候變化響應(yīng)的敏感性試驗(yàn)[J]. 黃玨,陳海山,俞淼. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2013(03)
本文編號:3659513
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