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基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)值模式降水產(chǎn)品降尺度方法

發(fā)布時(shí)間:2022-02-23 18:45
  提出一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)值模式降水產(chǎn)品降尺度方法。利用深度學(xué)習(xí)的非線性映射能力和對柵格數(shù)據(jù)的信息提取能力,建立深度超分辨率模型提取不同分辨率數(shù)值模式降水產(chǎn)品間相對應(yīng)的有效信息,從而將低分辨率數(shù)值模式降水產(chǎn)品利用提取的信息重構(gòu)為高分辨率產(chǎn)品,繼而通過構(gòu)建多時(shí)次組合降尺度深度模型提取時(shí)間關(guān)聯(lián)性進(jìn)一步提升了重構(gòu)準(zhǔn)確性;跉W洲中期天氣預(yù)報(bào)中心不同尺度數(shù)值模式降水產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)表明所提方法能夠比常用的雙三次插值方法更有效地將低分辨率降水產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的高分辨率產(chǎn)品。 

【文章來源】:熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020,36(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 資料和方法
    2.1 所用資料
    2.2 技術(shù)路線
    2.3 單時(shí)次深度精細(xì)化模型
    2.4 多時(shí)次組合深度精細(xì)化模型
3 結(jié)果驗(yàn)證
    3.1 統(tǒng)計(jì)對比
    3.2 個(gè)例分析
        3.2.1 個(gè)例分析1
        3.2.2 個(gè)例分析2
4 結(jié)論和討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于動(dòng)力相似方法的臺(tái)風(fēng)極端降水概率預(yù)報(bào)研究[J]. 姜麗黎,余暉.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]日最高溫度統(tǒng)計(jì)降尺度方法的比較研究[J]. 徐振亞,任福民,楊修群,曹經(jīng)福.  氣象科學(xué). 2012(04)
[4]氣溫插值中不同空間插值方法的適用性分析——以江蘇省為例[J]. 彭彬,周艷蓮,高蘋,居為民.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[5]氣象資料的統(tǒng)計(jì)降尺度方法綜述[J]. 劉永和,郭維棟,馮錦明,張可欣.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(08)
[6]基于雙三次插值算法的圖像縮放引擎的設(shè)計(jì)[J]. 張阿珍,劉政林,鄒雪城,向祖權(quán).  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2007(01)
[7]EXERCISE IN DOWNSCALING ON SEA SURFACE TEMPERATURE ALONG CHINESE COAST[J]. 練樹民,王凱,崔茂常,EduardoZorita.  Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2000(02)
[8]空間內(nèi)插方法比較[J]. 李新,程國棟,盧玲.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2000(03)



本文編號:3641156

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