災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃技術(shù)進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2022-02-22 20:26
在全球氣候變化背景下,災(zāi)害性天氣越來(lái)越危及世界各國(guó)尤其是發(fā)展中國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展,準(zhǔn)確和可靠的氣象預(yù)報(bào)和預(yù)警信息至關(guān)重要。介紹了世界氣象組織災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃從最初的概念到各區(qū)域子計(jì)劃的發(fā)展現(xiàn)狀,分別從全球確定性數(shù)值模式、區(qū)域數(shù)值模式、集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)和氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用回顧了災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的進(jìn)展,以及國(guó)內(nèi)外主要?dú)庀笾行母鲾?shù)值模式和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本特征,并分析了目前災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。結(jié)合全球氣象發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù)趨勢(shì),展望了該計(jì)劃及數(shù)值模式技術(shù)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展。
【文章來(lái)源】:科技導(dǎo)報(bào). 2020,38(20)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
1 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃發(fā)展概述
2 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃技術(shù)進(jìn)展
2.1 全球確定性數(shù)值預(yù)報(bào)模式
2.2 區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式
2.3 集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)
2.4 氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用
3 國(guó)內(nèi)進(jìn)展
4 面臨的挑戰(zhàn)
5 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]對(duì)流尺度集合預(yù)報(bào)與模式不確定性研究進(jìn)展[J]. 王璐,沈?qū)W順. 氣象. 2019(08)
[2]極端天氣的數(shù)值模式集合預(yù)報(bào)研究進(jìn)展[J]. 高麗,陳靜,鄭嘉雯,陳權(quán)亮. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2019(07)
[3]全球陸地氣候氣象及水文災(zāi)害死亡人口時(shí)空格局及影響因素分析(1965-2016年)[J]. 劉甜,方建,馬恒,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]全球數(shù)據(jù)處理和預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展及展望[J]. 王毅,周慶亮,代刊,張曉美,劉向文. 氣象科技進(jìn)展. 2019(02)
[5]區(qū)域集合預(yù)報(bào)基于SKEB和多物理過(guò)程的混合模式擾動(dòng)方法研究[J]. 張涵斌,范水勇,陳敏,孫鑫. 氣象. 2019(01)
[6]風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星最新進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 楊軍,咸迪,唐世浩. 衛(wèi)星應(yīng)用. 2018(11)
[7]中國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進(jìn)展. 2018(03)
[8]GRAPESMeso V4.0主要技術(shù)改進(jìn)和預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)[J]. 黃麗萍,陳德輝,鄧蓮堂,徐枝芳,于翡,江源,周非非. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]GRAPESGFS全球中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研發(fā)和業(yè)務(wù)化[J]. 沈?qū)W順,蘇勇,胡江林,王金成,孫健,薛紀(jì)善,韓威,張紅亮,陸慧娟,張華,陳起英,劉艷,劉奇俊,馬占山,金之雁,李興良,劉琨,趙濱,周斌,龔建東,陳德輝,王建捷. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]高分辨率數(shù)值模式在強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警中的業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 漆梁波. 氣象. 2015(06)
本文編號(hào):3640148
【文章來(lái)源】:科技導(dǎo)報(bào). 2020,38(20)北大核心CSCD
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1 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃發(fā)展概述
2 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃技術(shù)進(jìn)展
2.1 全球確定性數(shù)值預(yù)報(bào)模式
2.2 區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式
2.3 集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)
2.4 氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用
3 國(guó)內(nèi)進(jìn)展
4 面臨的挑戰(zhàn)
5 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)示范計(jì)劃展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]對(duì)流尺度集合預(yù)報(bào)與模式不確定性研究進(jìn)展[J]. 王璐,沈?qū)W順. 氣象. 2019(08)
[2]極端天氣的數(shù)值模式集合預(yù)報(bào)研究進(jìn)展[J]. 高麗,陳靜,鄭嘉雯,陳權(quán)亮. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2019(07)
[3]全球陸地氣候氣象及水文災(zāi)害死亡人口時(shí)空格局及影響因素分析(1965-2016年)[J]. 劉甜,方建,馬恒,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]全球數(shù)據(jù)處理和預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展及展望[J]. 王毅,周慶亮,代刊,張曉美,劉向文. 氣象科技進(jìn)展. 2019(02)
[5]區(qū)域集合預(yù)報(bào)基于SKEB和多物理過(guò)程的混合模式擾動(dòng)方法研究[J]. 張涵斌,范水勇,陳敏,孫鑫. 氣象. 2019(01)
[6]風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星最新進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 楊軍,咸迪,唐世浩. 衛(wèi)星應(yīng)用. 2018(11)
[7]中國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進(jìn)展. 2018(03)
[8]GRAPESMeso V4.0主要技術(shù)改進(jìn)和預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)[J]. 黃麗萍,陳德輝,鄧蓮堂,徐枝芳,于翡,江源,周非非. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]GRAPESGFS全球中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研發(fā)和業(yè)務(wù)化[J]. 沈?qū)W順,蘇勇,胡江林,王金成,孫健,薛紀(jì)善,韓威,張紅亮,陸慧娟,張華,陳起英,劉艷,劉奇俊,馬占山,金之雁,李興良,劉琨,趙濱,周斌,龔建東,陳德輝,王建捷. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]高分辨率數(shù)值模式在強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警中的業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 漆梁波. 氣象. 2015(06)
本文編號(hào):3640148
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