夏季風(fēng)過渡區(qū)下墊面非均勻性對一次暴雨影響的數(shù)值模擬
發(fā)布時(shí)間:2022-02-22 15:18
下墊面性質(zhì)非均勻性造成的陸氣能量通量差異是影響局地強(qiáng)降水發(fā)生的重要原因。中國夏季風(fēng)過渡區(qū)植被過渡快、性質(zhì)差異大,非均勻性強(qiáng),是極端降水多發(fā)區(qū)。為了探究該區(qū)域下墊面非均勻性對強(qiáng)降水的影響,在統(tǒng)計(jì)分析下墊面特征基礎(chǔ)上,對2017年8月28—29日受西太平洋副熱帶高壓西南暖濕氣流和中高緯南下冷空氣共同影響下的典型暴雨過程,利用中尺度模式WRF3.8及NCAR-LSM陸面模型,設(shè)計(jì)敏感試驗(yàn),探討下墊面種類變化對暴雨強(qiáng)度、落區(qū)及通量參數(shù)的影響。結(jié)果表明:該區(qū)域分布著3~6種下墊面,青海東部到甘肅中部下墊面種類相對單一,非均勻性弱,而西北地區(qū)東南部、四川北部下墊面種類多在6種以上,非均勻性強(qiáng)。模式單一格點(diǎn)中代表性下墊面類型對陸氣通量貢獻(xiàn)率不足50%,表明僅用單一下墊面計(jì)算陸氣通量不適宜。隨著模式格點(diǎn)中下墊面種類的增加,不同量級(jí)的降水區(qū)面積與實(shí)況更加接近,且主雨帶網(wǎng)格內(nèi)陸面特征物理量的非均勻性增強(qiáng)。相比于控制試驗(yàn),兩組敏感試驗(yàn)?zāi)M的淺層地表溫度、地表熱通量、感熱通量、潛熱通量等在白天均有所減弱,一定程度上消弱了因未考慮下墊面非均勻性而導(dǎo)致的陸面特征物理量誤差偏大的現(xiàn)象,從而減小了對流有效位能,抑制對...
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
引 言
1 數(shù)據(jù)及方法
1.1 數(shù) 據(jù)
1.2 WRF模式及NOAH-LSM陸面模式簡介
2 暴雨過程分析及模擬試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1 降水實(shí)況及發(fā)生機(jī)制
2.2 下墊面性質(zhì)及數(shù)值試驗(yàn)方案
3 數(shù)值模擬結(jié)果驗(yàn)證
4 降水影響機(jī)制
4.1 地表能量變化
4.1.1 潛熱通量
4.1.2 感熱通量
4.1.3 土壤熱通量
4.2 凈輻射及淺層土壤溫度變化
5結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市下墊面對西安地區(qū)一次強(qiáng)降水的影響[J]. 周林帆,張述文,李少英,李彥霖,王文強(qiáng). 高原氣象. 2019(04)
[2]A Heavy Rainfall Event in Autumn over Beijing-Atmospheric Circulation Background and Hindcast Simulation Using WRF[J]. Xiangrui LI,Ke FAN,Entao YU. Journal of Meteorological Research. 2018(03)
[3]甘肅東部兩次短時(shí)強(qiáng)降水天氣過程對比分析[J]. 劉新偉,段海霞,楊曉軍,狄瀟泓. 干旱氣象. 2017(05)
[4]論我國夏季風(fēng)影響過渡區(qū)及其陸—?dú)庀嗷プ饔脝栴}[J]. 張強(qiáng),張紅麗,張良,岳平. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[5]青藏高原東北側(cè)MCC特征分析[J]. 薛春芳,侯建忠,陳小婷,井宇,薛榮. 干旱氣象. 2017(02)
[6]“5.10”岷縣短時(shí)暴雨斜壓鋒生特征和不穩(wěn)定條件分析[J]. 狄瀟泓,許東蓓,肖瑋,沙宏娥,譚丹,宋秀玲. 干旱氣象. 2017(01)
[7]A Synoptic Overview and Moisture Tra jectory Analysis of the“7.21” Heavy Rainfall Event in Beijing[J]. 李林濤,Albertus J.Dolman. Journal of Meteorological Research. 2016(01)
[8]GRAPESMeso模式對2011年夏季青藏高原東部及周邊區(qū)域的預(yù)報(bào)檢驗(yàn)[J]. 張利紅,何光碧. 高原氣象. 2014(01)
[9]南京地區(qū)城市下墊面特征對雷暴過程影響的數(shù)值模擬[J]. 徐蓉,苗峻峰,談?wù)苊? 大氣科學(xué). 2013(06)
[10]城區(qū)下墊面特征對成都地區(qū)一次暴雨過程影響的數(shù)值模擬[J]. 謝娜,王詠青,施娟,倪萍. 高原氣象. 2011(06)
本文編號(hào):3639711
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
引 言
1 數(shù)據(jù)及方法
1.1 數(shù) 據(jù)
1.2 WRF模式及NOAH-LSM陸面模式簡介
2 暴雨過程分析及模擬試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1 降水實(shí)況及發(fā)生機(jī)制
2.2 下墊面性質(zhì)及數(shù)值試驗(yàn)方案
3 數(shù)值模擬結(jié)果驗(yàn)證
4 降水影響機(jī)制
4.1 地表能量變化
4.1.1 潛熱通量
4.1.2 感熱通量
4.1.3 土壤熱通量
4.2 凈輻射及淺層土壤溫度變化
5結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市下墊面對西安地區(qū)一次強(qiáng)降水的影響[J]. 周林帆,張述文,李少英,李彥霖,王文強(qiáng). 高原氣象. 2019(04)
[2]A Heavy Rainfall Event in Autumn over Beijing-Atmospheric Circulation Background and Hindcast Simulation Using WRF[J]. Xiangrui LI,Ke FAN,Entao YU. Journal of Meteorological Research. 2018(03)
[3]甘肅東部兩次短時(shí)強(qiáng)降水天氣過程對比分析[J]. 劉新偉,段海霞,楊曉軍,狄瀟泓. 干旱氣象. 2017(05)
[4]論我國夏季風(fēng)影響過渡區(qū)及其陸—?dú)庀嗷プ饔脝栴}[J]. 張強(qiáng),張紅麗,張良,岳平. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[5]青藏高原東北側(cè)MCC特征分析[J]. 薛春芳,侯建忠,陳小婷,井宇,薛榮. 干旱氣象. 2017(02)
[6]“5.10”岷縣短時(shí)暴雨斜壓鋒生特征和不穩(wěn)定條件分析[J]. 狄瀟泓,許東蓓,肖瑋,沙宏娥,譚丹,宋秀玲. 干旱氣象. 2017(01)
[7]A Synoptic Overview and Moisture Tra jectory Analysis of the“7.21” Heavy Rainfall Event in Beijing[J]. 李林濤,Albertus J.Dolman. Journal of Meteorological Research. 2016(01)
[8]GRAPESMeso模式對2011年夏季青藏高原東部及周邊區(qū)域的預(yù)報(bào)檢驗(yàn)[J]. 張利紅,何光碧. 高原氣象. 2014(01)
[9]南京地區(qū)城市下墊面特征對雷暴過程影響的數(shù)值模擬[J]. 徐蓉,苗峻峰,談?wù)苊? 大氣科學(xué). 2013(06)
[10]城區(qū)下墊面特征對成都地區(qū)一次暴雨過程影響的數(shù)值模擬[J]. 謝娜,王詠青,施娟,倪萍. 高原氣象. 2011(06)
本文編號(hào):3639711
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