基于超越概率的重慶市住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估
發(fā)布時間:2022-02-21 01:11
城市化發(fā)展顯著改變城市下墊面幾何形態(tài),導致局地風環(huán)境品質惡化,產(chǎn)生城市風環(huán)境問題。本文基于超越概率閾值法,結合計算流體力學數(shù)值模擬,建立適用于住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估的一般方法和流程。并以重慶市龍湖社區(qū)為例,從大概率和偶發(fā)事件的角度對住宅區(qū)精細化風環(huán)境品質進行評估。結果表明:受復雜下墊面影響,住宅區(qū)風環(huán)境品質存在明顯的區(qū)域差異。在開闊空間、與盛行風向一致的街道以及高層建筑周圍,風速整體偏大,風環(huán)境品質較差,等級為1級乙;在建筑物密集區(qū)和封閉的小區(qū)內部,風速整體偏小,風環(huán)境品質較好,等級為1級甲。城市下墊面的摩擦阻力作用,使住宅區(qū)平均風速降低,小區(qū)整體風環(huán)境品質等級趨于良好。風環(huán)境品質評估對促進精細化氣象服務水平的提升和城市防災減災能力的提高有一定的積極作用。
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 基于超越概率閾值法的住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估準則
1.1.1 基于大概率事件的風環(huán)境品質定量評估準則
1.1.2 基于偶發(fā)事件的風環(huán)境品質定量評估準則
1.2 住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估流程
1.2.1 基于大概率事件風環(huán)境品質定量評估流程
1.2.2 基于偶發(fā)事件的風環(huán)境品質定量評估流程
1.3 研究區(qū)域
1.4 數(shù)據(jù)資料
1.5 CFD模式簡介
1.6 風速概率擬合方法
2 結果分析
2.1 沙坪壩氣象站風速的概率分布
2.2 基于大概率事件的龍湖社區(qū)精細化風環(huán)境品質定量評估結果
2.3 基于偶發(fā)事件的龍湖社區(qū)精細化風環(huán)境品質定量評估結果
3 結論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2013—2016年?谑锌諝赓|量特征及典型個例污染物來源分析[J]. 趙蕾,吳坤悌,陳明. 氣象與環(huán)境學報. 2019(05)
[2]寧波地區(qū)空氣質量及大氣自凈能力海陸差異對比[J]. 楊棟,朱佳敏,姚日升,涂小萍. 氣象與環(huán)境學報. 2019(03)
[3]長春市城市形態(tài)及風環(huán)境對地表溫度的影響[J]. 馮章獻,王士君,金珊合,楊俊. 地理學報. 2019(05)
[4]1960—2016年武漢城市圈人體舒適度變化特征[J]. 金琪,孟英杰. 氣象與環(huán)境學報. 2017(06)
[5]城市形態(tài)對城市風環(huán)境品質影響的研究進展[J]. 趙會兵,江源通,鄭拴寧. 環(huán)境科學與技術. 2016(S2)
[6]CFD技術在我國城市氣候環(huán)境微尺度問題中的應用[J]. 李磊,胡非,劉京. 氣象科技進展. 2015(06)
[7]城市氣象與邊界層數(shù)值模擬研究[J]. 蔣維楣,苗世光,張寧,劉紅年,胡非,李磊,王詠薇,王成剛. 地球科學進展. 2010(05)
[8]新廣州火車站風環(huán)境數(shù)值模擬研究與評估[J]. 楊易,金新陽,金海,楊立國. 建筑科學. 2010(03)
[9]城市化對珠江三角洲強雷暴天氣的可能影響[J]. 蒙偉光,閆敬華,扈海波. 大氣科學. 2007(02)
[10]城市高大建筑群周圍風環(huán)境研究[J]. 劉輝志,姜瑜君,梁彬,朱鳳榮,張伯寅,桑建國. 中國科學(D輯:地球科學). 2005(S1)
碩士論文
[1]兩參數(shù)Weibull分布的參數(shù)估計[D]. 金良瓊.云南大學 2010
本文編號:3636191
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 基于超越概率閾值法的住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估準則
1.1.1 基于大概率事件的風環(huán)境品質定量評估準則
1.1.2 基于偶發(fā)事件的風環(huán)境品質定量評估準則
1.2 住宅區(qū)風環(huán)境品質定量評估流程
1.2.1 基于大概率事件風環(huán)境品質定量評估流程
1.2.2 基于偶發(fā)事件的風環(huán)境品質定量評估流程
1.3 研究區(qū)域
1.4 數(shù)據(jù)資料
1.5 CFD模式簡介
1.6 風速概率擬合方法
2 結果分析
2.1 沙坪壩氣象站風速的概率分布
2.2 基于大概率事件的龍湖社區(qū)精細化風環(huán)境品質定量評估結果
2.3 基于偶發(fā)事件的龍湖社區(qū)精細化風環(huán)境品質定量評估結果
3 結論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2013—2016年?谑锌諝赓|量特征及典型個例污染物來源分析[J]. 趙蕾,吳坤悌,陳明. 氣象與環(huán)境學報. 2019(05)
[2]寧波地區(qū)空氣質量及大氣自凈能力海陸差異對比[J]. 楊棟,朱佳敏,姚日升,涂小萍. 氣象與環(huán)境學報. 2019(03)
[3]長春市城市形態(tài)及風環(huán)境對地表溫度的影響[J]. 馮章獻,王士君,金珊合,楊俊. 地理學報. 2019(05)
[4]1960—2016年武漢城市圈人體舒適度變化特征[J]. 金琪,孟英杰. 氣象與環(huán)境學報. 2017(06)
[5]城市形態(tài)對城市風環(huán)境品質影響的研究進展[J]. 趙會兵,江源通,鄭拴寧. 環(huán)境科學與技術. 2016(S2)
[6]CFD技術在我國城市氣候環(huán)境微尺度問題中的應用[J]. 李磊,胡非,劉京. 氣象科技進展. 2015(06)
[7]城市氣象與邊界層數(shù)值模擬研究[J]. 蔣維楣,苗世光,張寧,劉紅年,胡非,李磊,王詠薇,王成剛. 地球科學進展. 2010(05)
[8]新廣州火車站風環(huán)境數(shù)值模擬研究與評估[J]. 楊易,金新陽,金海,楊立國. 建筑科學. 2010(03)
[9]城市化對珠江三角洲強雷暴天氣的可能影響[J]. 蒙偉光,閆敬華,扈海波. 大氣科學. 2007(02)
[10]城市高大建筑群周圍風環(huán)境研究[J]. 劉輝志,姜瑜君,梁彬,朱鳳榮,張伯寅,桑建國. 中國科學(D輯:地球科學). 2005(S1)
碩士論文
[1]兩參數(shù)Weibull分布的參數(shù)估計[D]. 金良瓊.云南大學 2010
本文編號:3636191
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