基于多重現(xiàn)期的京津冀小時(shí)極端降雨特征分析及致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評估
發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 00:31
為了探究京津冀小時(shí)極端降雨特征,本文基于地區(qū)線性矩法計(jì)算多種重現(xiàn)期下的小時(shí)極端降雨值,并分析小時(shí)極端降雨的特征與變化趨勢,同時(shí)探究小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性并得到以下結(jié)果。①研究得到適合計(jì)算京津冀小時(shí)極端降雨頻率估計(jì)值的分布線型及不同重現(xiàn)期的頻率估計(jì)值;②京津冀大于50年一遇的小時(shí)極端降雨的強(qiáng)度雖高(>70 mm/h)但其出現(xiàn)的次數(shù)(1~2次)相對較少,且多數(shù)站點(diǎn)的頻次與強(qiáng)度無顯著變化趨勢;③小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性較高的區(qū)域位于北京、保定、廊坊交界地帶及唐山、衡水、邢臺(tái)部分地區(qū)。本研究在考慮空間差異的基礎(chǔ)上探究小時(shí)極端降雨并分析其特征和致災(zāi)因子危險(xiǎn)性,對于京津冀極端降雨災(zāi)害的管理與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有一定的意義。
【文章來源】:地理研究. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法及數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
2.2 研究方法
2.2.1 地區(qū)線性矩法
2.2.2 小時(shí)極端降雨等級劃分
2.2.3 Mann-Kendall
2.2.4 小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
3 結(jié)果分析
3.1 水文氣象一致區(qū)的劃分結(jié)果及小時(shí)降雨頻率估計(jì)值
3.2 不同等級小時(shí)極端降雨的頻次與強(qiáng)度特征分析
3.3 小時(shí)極端降雨的頻次與強(qiáng)度變化趨勢分析
3.4 小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2016年河北贊皇縣嶂石巖暴雨災(zāi)害防御案例分析[J]. 胡會(huì)芳,景華,張素云,魏軍. 中國防汛抗旱. 2020(02)
[2]杭州市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 雷享勇,陳燕,潘驍駿,張路,李瑤,胡潭高. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于地區(qū)線性矩法對四川省水文頻率分析的研究[J]. 李孟芮,敖天其,黎小東. 水利水電技術(shù). 2018(11)
[4]基于模糊層次分析法的京津冀洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 苑希民,桑林浩,沈福新,田福昌. 水利水電技術(shù). 2018(10)
[5]基于情景的1951-2011年中國極端降水風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 尹占娥,田鵬飛,遲瀟瀟. 地理學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]北京“7·21”特大暴雨過程中的干侵入指數(shù)特征研究[J]. 趙大軍,姚秀萍. 暴雨災(zāi)害. 2017(06)
[7]面向非過程的多災(zāi)種時(shí)空網(wǎng)絡(luò)建!跃┙蚣降貐^(qū)干旱熱浪耦合為例[J]. 李雙雙,楊賽霓,劉憲鋒. 地理研究. 2017(08)
[8]珠江流域非平穩(wěn)性降雨極值時(shí)空變化特征及其成因[J]. 吳孝情,陳曉宏,唐亦漢,王兆禮,賴成光. 水利學(xué)報(bào). 2015(09)
[9]基于GIS技術(shù)的海南島暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 張京紅,田光輝,蔡大鑫,劉少軍,謝瑞紅,許向春. 熱帶作物學(xué)報(bào). 2010(06)
[10]廣義帕雷托分布在重慶暴雨強(qiáng)降水研究中的應(yīng)用[J]. 程炳巖,丁裕國,張金鈴,江志紅. 高原氣象. 2008(05)
碩士論文
[1]城市暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 姚思敏.清華大學(xué) 2016
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究及其在廣西的應(yīng)用[D]. 陳希.南京信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):3633928
【文章來源】:地理研究. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法及數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
2.2 研究方法
2.2.1 地區(qū)線性矩法
2.2.2 小時(shí)極端降雨等級劃分
2.2.3 Mann-Kendall
2.2.4 小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
3 結(jié)果分析
3.1 水文氣象一致區(qū)的劃分結(jié)果及小時(shí)降雨頻率估計(jì)值
3.2 不同等級小時(shí)極端降雨的頻次與強(qiáng)度特征分析
3.3 小時(shí)極端降雨的頻次與強(qiáng)度變化趨勢分析
3.4 小時(shí)極端降雨致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2016年河北贊皇縣嶂石巖暴雨災(zāi)害防御案例分析[J]. 胡會(huì)芳,景華,張素云,魏軍. 中國防汛抗旱. 2020(02)
[2]杭州市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 雷享勇,陳燕,潘驍駿,張路,李瑤,胡潭高. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于地區(qū)線性矩法對四川省水文頻率分析的研究[J]. 李孟芮,敖天其,黎小東. 水利水電技術(shù). 2018(11)
[4]基于模糊層次分析法的京津冀洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 苑希民,桑林浩,沈福新,田福昌. 水利水電技術(shù). 2018(10)
[5]基于情景的1951-2011年中國極端降水風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 尹占娥,田鵬飛,遲瀟瀟. 地理學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]北京“7·21”特大暴雨過程中的干侵入指數(shù)特征研究[J]. 趙大軍,姚秀萍. 暴雨災(zāi)害. 2017(06)
[7]面向非過程的多災(zāi)種時(shí)空網(wǎng)絡(luò)建!跃┙蚣降貐^(qū)干旱熱浪耦合為例[J]. 李雙雙,楊賽霓,劉憲鋒. 地理研究. 2017(08)
[8]珠江流域非平穩(wěn)性降雨極值時(shí)空變化特征及其成因[J]. 吳孝情,陳曉宏,唐亦漢,王兆禮,賴成光. 水利學(xué)報(bào). 2015(09)
[9]基于GIS技術(shù)的海南島暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 張京紅,田光輝,蔡大鑫,劉少軍,謝瑞紅,許向春. 熱帶作物學(xué)報(bào). 2010(06)
[10]廣義帕雷托分布在重慶暴雨強(qiáng)降水研究中的應(yīng)用[J]. 程炳巖,丁裕國,張金鈴,江志紅. 高原氣象. 2008(05)
碩士論文
[1]城市暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 姚思敏.清華大學(xué) 2016
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究及其在廣西的應(yīng)用[D]. 陳希.南京信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):3633928
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