本文利用2012年12月至2016年11月A-Train衛(wèi)星編隊(duì)中CloudSat衛(wèi)星與CALIPSO衛(wèi)星融合產(chǎn)品DARDAR數(shù)據(jù)對(duì)我國地區(qū)冰云發(fā)生概率、冰水路徑以及冰云光學(xué)厚度的水平和季節(jié)分布特征,冰水含量和冰云有效半徑的垂直分布進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:我國冰云發(fā)生概率季節(jié)性變化明顯,高值區(qū)出現(xiàn)在青藏高原東北部,西北地區(qū)冰云發(fā)生概率四季變化浮動(dòng)較小;冰水路徑的水平分布大體趨勢為東南方大西北方小,冰水路徑具有較明顯的季節(jié)變化特征,夏季范圍廣冬季范圍較小,極小值出現(xiàn)在冬季,極大值出現(xiàn)在夏季,除冬季以外,其他三個(gè)季節(jié)冰水路徑均呈現(xiàn)中國東南部大于西北部,其中夏季和秋季最為明顯;冰水含量在夏季最大,且夏季垂直方向上高度分布比其他季節(jié)高,高原地區(qū)冰水含量分布高度最高,東北地區(qū)最低;冰云有效半徑變化與冰水含量變化相似,其垂直分布呈現(xiàn)隨高度增高而減少的趨勢,在夏季冰云有效半徑普遍較大,各地區(qū)冰云有效半徑分布與其冰水含量分布趨勢相似;中國地區(qū)冰云光學(xué)厚度的值大多在10以下,整體趨勢為中國北方地區(qū)（35°N以北,109°E以西）相對(duì)較小,南方地區(qū)相對(duì)較大。近4年來我國西北地區(qū)平均冰云發(fā)生率為55.1%,春... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究目的和意義
    1.2 衛(wèi)星觀測國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 冰云的衛(wèi)星觀測研究
        1.2.2 被動(dòng)傳感器對(duì)冰云的研究進(jìn)展
        1.2.3 主動(dòng)傳感器對(duì)冰云的研究進(jìn)展
    1.3 西北地區(qū)相關(guān)研究進(jìn)展
    1.4 問題的提出
    1.5 本文研究內(nèi)容
第二章 研究內(nèi)容和方法
    2.1 冰云物理量的理論基礎(chǔ)
        2.1.1 冰水含量
        2.1.2 冰云有效粒子半徑
        2.1.3 冰云的光學(xué)厚度
    2.2 相關(guān)衛(wèi)星的介紹
        2.2.1 CALIPSO衛(wèi)星簡介
        2.2.2 CloudSat衛(wèi)星簡介
    2.3 統(tǒng)計(jì)方法
        2.3.1 資料分析處理方法
        2.3.2 中國地區(qū)劃分方法
        2.3.3 西北地區(qū)劃分方法
第三章 中國地區(qū)含冰粒子云層分布特征
    3.1 冰云發(fā)生概率
        3.1.2 冰云發(fā)生率的四季變化特征
        3.1.3 中國各地區(qū)的冰云發(fā)生率的分布差異
    3.2 冰水路徑
        3.2.1 冰水路徑的水平分布
        3.2.2 冰水路徑的四季變化特征
    3.3 冰水含量
        3.3.1 冰水含量的垂直分布及四季變化
        3.3.2 中國各地區(qū)冰水含量的分布差異
    3.4 冰云有效粒子半徑
        3.4.1 冰云有效粒子半徑的垂直分布及四季變化
        3.4.2 中國各地區(qū)冰云有效粒子半徑的分布差異
    3.5 冰云的光學(xué)厚度
        3.5.1 冰云光學(xué)厚度的水平分布及四季變化
        3.5.2 中國各地區(qū)冰云光學(xué)厚度的分布差異
    3.6 小結(jié)與討論
第四章 中國西北地區(qū)含冰粒子云層分布特征
    4.1 西北地區(qū)的冰云發(fā)生率
        4.1.1 水平分布及四季分布特征
        4.1.2 西北各地區(qū)冰云發(fā)生率的分布差異
    4.2 西北地區(qū)的冰水含量
        4.2.1 垂直分布及四季分布特征
        4.2.2 西北各地區(qū)冰水含量的分布差異
    4.3 西北地區(qū)的有效粒子半徑
        4.3.1 垂直分布及四季分布特征
        4.3.2 西北各地區(qū)冰云有效粒子半徑的分布差異
    4.4 西北地區(qū)的冰云光學(xué)厚度
        4.4.1 水平分布分布特征
        4.4.2 四季分布差異
    4.5 小結(jié)與討論
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 討論
        5.2.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        5.2.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
在學(xué)期間參加的科研項(xiàng)目及取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CloudSat衛(wèi)星資料的青藏高原云系發(fā)生頻率及其結(jié)構(gòu)[J]. 劉建軍,陳葆德.  高原氣象. 2017(03)
[2]利用MODIS數(shù)據(jù)對(duì)北極夏季卷云特性的研究[J]. 楊亦萍,董曉剛,戴聰明,徐青山.  紅外與激光工程. 2016(04)
[3]激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的卷云微物理特性的聯(lián)合反演方法[J]. 單坤玲,劉新波,卜令兵,郜海陽,黃興友.  紅外與激光工程. 2015(09)
[4]基于CloudSat/CALIPSO資料的海陸上空中云的物理屬性分析[J]. 霍娟.  氣候與環(huán)境研究. 2015(01)
[5]基于衛(wèi)星資料的中國西部地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)分析[J]. 葉培龍,王天河,尚可政,呂巧誼,王式功,李景鑫.  高原氣象. 2014(04)
[6]利用CloudSat衛(wèi)星資料分析云微物理和光學(xué)性質(zhì)的分布特征[J]. 楊冰韻,張華,彭杰,王志立,荊現(xiàn)文.  高原氣象. 2014(04)
[7]IPCC第五次評(píng)估報(bào)告關(guān)于氣候變化影響的檢測和歸因主要結(jié)論的解讀[J]. 蘇布達(dá),王騰飛,尹宜舟.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
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[9]長期氣候變化——IPCC第五次評(píng)估報(bào)告解讀[J]. 董思言,高學(xué)杰.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(01)
[10]基于MODIS云產(chǎn)品的北京地區(qū)卷云特性統(tǒng)計(jì)分析[J]. 曹亞楠,魏合理,徐青山.  大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)

碩士論文
[1]全球和中國地區(qū)云量和云的光學(xué)厚度的長期變化趨勢研究[D]. 周喜訊.中國氣象科學(xué)研究院 2015
[2]基于CloudSat衛(wèi)星資料分析云的微物理和光學(xué)特性的分布特征[D]. 楊冰韻.中國氣象科學(xué)研究院 2013



本文編號(hào)：3631812