氣候梯度下潛在蒸散分布差異及影響因素
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 06:51
在荒漠、半荒漠生境,選擇氣候梯度下的榆陽區(qū)、鹽池縣和沙坡頭區(qū)為研究樣地,利用各研究樣地氣象站點(diǎn)11 a(2008-2018年)逐日氣象數(shù)據(jù)計(jì)算潛在蒸散量,分析潛在蒸散量的空間分布及影響因素。結(jié)果表明:1)平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、平均氣溫空間分布均存在顯著差異(P<0.05),而相對(duì)濕度空間分布無顯著差異(P>0.05)。日照時(shí)數(shù)和平均氣溫均呈地帶性特征分布,而平均風(fēng)速呈非地帶性分布。2)全年、春季和秋季潛在蒸散表現(xiàn)為榆陽區(qū)和沙坡頭區(qū)顯著>鹽池縣(P<0.05),夏季潛在蒸散表現(xiàn)為沙坡頭區(qū)顯著>榆陽區(qū)和鹽池縣(P<0.05),冬季潛在蒸散無顯著變化(P>0.05)。3)相關(guān)分析表明,潛在蒸散與平均氣溫、平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度存在相關(guān)性(P<0.05)。多元回歸分析表明,全年、春季和秋季潛在蒸散受平均氣溫、日照時(shí)數(shù)和平均風(fēng)速的綜合控制,而夏季主要受日照時(shí)數(shù)的影響,冬季受平均氣溫和相對(duì)濕度的影響。研究表明,潛在蒸散與氣象因子密切相關(guān),其空間變化受到平均氣溫、日照時(shí)數(shù)和平均風(fēng)速的綜合影響。但是,季節(jié)變化會(huì)改變氣象因子的貢獻(xiàn)率,夏季會(huì)削弱平均風(fēng)速...
【文章來源】:西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
氣象因子季節(jié)變化
從表2可以看出,在春季和秋季,潛在蒸散量表現(xiàn)為榆陽區(qū)與沙坡頭區(qū)之間無顯著差異(P>0.05),而二者顯著>鹽池縣(P<0.05)。在夏季,潛在蒸散量表現(xiàn)為沙坡頭區(qū)顯著>榆陽區(qū)和鹽池縣(P<0.05),而后二者之間無顯著差異(P>0.05)。冬季潛在蒸散量表現(xiàn)為3個(gè)氣象站點(diǎn)間無顯著差異(P>0.05)。雙因素方差分析表明(表3),不同樣地與季節(jié)之間以及二者之間對(duì)潛在蒸散量存在極顯著的交互作用。
本文編號(hào):3626137
【文章來源】:西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
氣象因子季節(jié)變化
從表2可以看出,在春季和秋季,潛在蒸散量表現(xiàn)為榆陽區(qū)與沙坡頭區(qū)之間無顯著差異(P>0.05),而二者顯著>鹽池縣(P<0.05)。在夏季,潛在蒸散量表現(xiàn)為沙坡頭區(qū)顯著>榆陽區(qū)和鹽池縣(P<0.05),而后二者之間無顯著差異(P>0.05)。冬季潛在蒸散量表現(xiàn)為3個(gè)氣象站點(diǎn)間無顯著差異(P>0.05)。雙因素方差分析表明(表3),不同樣地與季節(jié)之間以及二者之間對(duì)潛在蒸散量存在極顯著的交互作用。
本文編號(hào):3626137
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