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邊界層參數(shù)化方案對(duì)暴雨模擬結(jié)果的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-13 23:10
  我國(guó)暴雨災(zāi)害頻繁,通過(guò)研究暴雨的中尺度結(jié)構(gòu),可以揭示暴雨的演變過(guò)程,并了解其發(fā)生發(fā)展的物理機(jī)制,成為氣象工作者亟待解決的問(wèn)題。其中行星邊界層過(guò)程是關(guān)鍵的問(wèn)題,邊界層過(guò)程引起的水汽、動(dòng)量、熱量垂直輸送影響和制約著暴雨的發(fā)生發(fā)展。因此,在對(duì)強(qiáng)降水天氣的數(shù)值模擬中,邊界層參數(shù)化方案是十分重要的一部分。本文利用WRF模式分別耦合YSU、MYJ、ACM2和MRF邊界層參數(shù)化方案分別對(duì)2013年5月和2013年7月的長(zhǎng)江地區(qū)兩次暴雨案例進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。此外,為了檢驗(yàn)邊界層參數(shù)化方案的重要性,本研究也使用無(wú)邊界層方案(NOPBL)對(duì)這次暴雨進(jìn)行了模擬。通過(guò)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和分析,本文檢驗(yàn)了這五種不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)降水落區(qū),總量,基本氣象要素的模擬能力。綜合模擬結(jié)果表明,NOPBL產(chǎn)生了最大的偏差,ACM2和MRF次之,MYJ的方案對(duì)于小雨與大雨的模擬最優(yōu)的,而YSU對(duì)不同強(qiáng)度暴雨模擬的正確率都較高。最后,本文將模擬方案較好的MYJ與不同陸面過(guò)程參數(shù)化方案:NOAH、SLAB方案進(jìn)行比較,著重研究了不同陸面過(guò)程方案對(duì)雨強(qiáng)中心、降水落區(qū)、垂直速度、水汽通量散度及θx場(chǎng)的影響,得到MYJ邊界層參數(shù)化方案和N... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

邊界層參數(shù)化方案對(duì)暴雨模擬結(jié)果的影響研究


圖2.1?WRF模式流程圖??WRF模式為完全可壓非靜力模式,整個(gè)程序采用的是F90語(yǔ)言編寫(xiě)

模式,坐標(biāo),時(shí)間積分,積分


Ax?Ax??圖2.?2水平格點(diǎn)和垂直格點(diǎn)??垂直方向則采用的是W定義地形隨著靜力-氣壓垂直坐標(biāo)。在模式的頂層為常量,底層??加入了地形作用的影響。在坐標(biāo)空間中,使用了端流公式。此外,為了更加合理的對(duì)大氣??進(jìn)行模擬,模式中共有蘭伯特投影、極地投影、買卡托投影、經(jīng)締度投影四種投影方案。??在數(shù)值模擬中,一般采取蘭伯特投殼。??y—?Pht?=?constant??0??*?—……-?-……??0?2??"A——^?1'?■■■?'"I?—??0?4—??????、1??戶 ̄ ̄^??Q?巧…?…'…??/\??0.8?-????'---*?、、??—、、I?Phs??1.0?-?-?―ri??圖2.3?WRF模式中7/坐標(biāo)(地形隨質(zhì)量坐標(biāo))??WRF模式在時(shí)間積分上,采用了?2階或3階Runge-Kutta的積分方案。設(shè)模式方程為??口,=?乂(切,預(yù)報(bào)量:p?=?(u,v,w,0,口',w',公?),該積分方案通過(guò)y?下方法求得口(O到??口(f+A/)的積分

格點(diǎn),垂直坐標(biāo),地形,積分


?-?―ri??圖2.3?WRF模式中7/坐標(biāo)(地形隨質(zhì)量坐標(biāo))??WRF模式在時(shí)間積分上,采用了?2階或3階Runge-Kutta的積分方案。設(shè)模式方程為??口,=?乂(切,預(yù)報(bào)量:p?=?(u,v,w,0,口',w',公?),該積分方案通過(guò)y?下方法求得口(O到??口(f+A/)的積分,其中為時(shí)間步長(zhǎng):??12??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]中國(guó)長(zhǎng)江中下游梅雨鋒暴雨形成機(jī)理以及監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)理論和方法研究[J]. 倪允琪,周秀驥.  氣象學(xué)報(bào). 2004(05)

碩士論文
[1]行星邊界層參數(shù)化對(duì)我國(guó)夏季降水的影響及其成因分析[D]. 左志燕.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2004



本文編號(hào):3624091

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