為實(shí)現(xiàn)對山東省全區(qū)域干旱的動態(tài)監(jiān)測,建立了基于多源遙感數(shù)據(jù)與有序加權(quán)平均（OWA）相結(jié)合的一種新的干旱監(jiān)測模型。在該模型中,首先選取植被條件指數(shù)（VCI）、土壤水分狀況指數(shù)（SMCI）和降水條件指數(shù)（PCI）三種單指標(biāo)干旱指數(shù);然后結(jié)合基于遺傳算法的改進(jìn)層次分析法（AGA-AHP）與移動窗口法,得到山東省區(qū)域的這三種指標(biāo)權(quán)重值,進(jìn)而用OWA方法計(jì)算綜合遙感干旱評價指數(shù)OWA-IDI（Integrated Drought Index）。采用綜合干旱指數(shù)對山東省1982-2014年的干旱過程進(jìn)行分析,結(jié)果表明:OWA-IDI與SPI的相關(guān)系數(shù)大于0.7,達(dá)到顯著相關(guān)的程度;在33年長時間段中,發(fā)現(xiàn)了歷史上的嚴(yán)重干旱年;在短時間段的時間序列上,2006-2014年的月序列干旱發(fā)生過程與《中國水旱災(zāi)害公報》記錄的干旱事件進(jìn)行對比,獲得了滿意的一致性;在空間上,2004年每個月的干旱區(qū)域分布與《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》的降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、對比,驗(yàn)證了干旱區(qū)域分布的合理性;通過5 d合成序列的模型與月序列模型在時間上對應(yīng)比較,顯示了更精確的干旱監(jiān)測,表明OWA-IDI在干旱評價與監(jiān)測方面具有重要的應(yīng)用價值。 

【文章來源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2013年7-11月的月合成與5 d合成OWA-IDI評價圖

山東省位于中國東部沿海,介于34°22.9′～38°24.01′N,114°47.5′～122°42.3′E之間,總面積15.71萬km2,轄16個地級市(萊蕪市為山東省原地級市,2019年1月正式撤銷)(圖1)。黃河自西南至東北方向,貫穿山東北部,形成了魯西北平原;中、東、南部多為山地和丘陵[21]。山東省不僅是常住人口位居全國第二的人口大省,而且是農(nóng)業(yè)大省,耕地率位于全國首位[22]。山東省氣候?qū)倥瘻貛Ъ撅L(fēng)氣候,多年平均降水量處于600～700 mm之間,屬于半濕潤地區(qū)[23]。2.2 數(shù)據(jù)來源

式中:α代表了不同順序權(quán)重的選擇模式,范圍從0到1。當(dāng)α=0時,λ1=0,λ2=0,λ3= 1;當(dāng)α=0.5時,λk=1/n,k=1,2,…,n;當(dāng)α=1時,λ1=1,λ2=0,λ3=0。這里α從0.1～0.9的九個評價情況中選取(表2),與標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,選取最合適的結(jié)果(選取α=0.5,舉例計(jì)算OWA值,如表1所示)。4 結(jié)果分析

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號：3621558