基于主成分分析的內(nèi)蒙古干旱脆弱性評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-27 23:12
基于2018年內(nèi)蒙古自治區(qū)12個(gè)盟市的年鑒數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),從水資源、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)和防旱抗旱5個(gè)維度,篩選了29個(gè)指標(biāo)參數(shù)構(gòu)建內(nèi)蒙古干旱脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合主成分分析法,利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)對(duì)內(nèi)蒙古各盟市的干旱脆弱性進(jìn)行空間分析。結(jié)果表明,呼倫貝爾市處于干旱的低脆弱區(qū),通遼市處于干旱的次低脆弱區(qū),赤峰市、興安盟處于干旱的中等脆弱區(qū),巴彥淖爾市、鄂爾多斯市、錫林郭勒盟、呼和浩特市和阿拉善盟處于干旱的次高脆弱區(qū),烏蘭察布市、包頭市和烏海市處于干旱的高脆弱區(qū)。
【文章來(lái)源】:草原與草業(yè). 2020,32(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
水資源脆弱性空間分布
內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)脆弱性的低等級(jí)區(qū)主要位于赤峰市,次低等級(jí)區(qū)主要位于呼倫貝爾市、興安盟、通遼市和巴彥淖爾市,中等級(jí)區(qū)主要位于錫林郭勒盟,次高等級(jí)區(qū)位于包頭市、鄂爾多斯市、烏海市和烏蘭察布市,高等級(jí)區(qū)是阿拉善盟和呼和浩特市(見(jiàn)圖2)。從表3看出,經(jīng)濟(jì)脆弱性最高是呼和浩特市,最低的是赤峰市。對(duì)比經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)權(quán)重可知,指標(biāo)影響最大的是農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重,其權(quán)重系數(shù)最高;第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重權(quán)重系數(shù)僅次于上一個(gè)指標(biāo)。從《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒2019》可知,赤峰市農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重最高達(dá)到5.16%,第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重19.7%,相對(duì)較高,因此赤峰市脆弱性最低。呼和浩特市2018年人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)僅次于呼倫貝爾市,位居全區(qū)倒數(shù)第二,第一產(chǎn)業(yè)所占比重也較小,所以經(jīng)濟(jì)脆弱性最高。
內(nèi)蒙古社會(huì)脆弱性的低等級(jí)區(qū)主要位于呼倫貝爾市,次低等級(jí)區(qū)主要位于巴彥淖爾市,中等級(jí)區(qū)主要位于阿拉善盟、興安盟和通遼市,次高等級(jí)區(qū)位于呼和浩特市、鄂爾多斯市、烏海市、錫林郭勒盟和赤峰市,高等級(jí)區(qū)是烏蘭察布市和包頭市(見(jiàn)圖3)。從表3看出,社會(huì)脆弱性烏蘭察布市最高,最低的是呼倫貝爾市。分析社會(huì)脆弱性指標(biāo)權(quán)重可知,糧食人均占有量權(quán)重最高,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距指數(shù)次之,所以這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)社會(huì)脆弱性影響較大。呼倫貝爾市2018年全市糧食人均占有量為2773.21kg,居全區(qū)第二。城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)其權(quán)重系數(shù)為0.0515,相對(duì)較高,對(duì)社會(huì)脆弱性影響也很大。烏蘭察布市城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)為2.07,在全區(qū)很高。烏蘭察布市恩格爾系數(shù)在全區(qū)最大,所以社會(huì)脆弱性最大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生態(tài)分區(qū)的1980-2015年內(nèi)蒙古干旱動(dòng)態(tài)[J]. 道日娜,包玉海. 水土保持研究. 2019(03)
[2]近30年粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析[J]. 陳楷俊,陳藝儀,陳菁. 水土保持研究. 2019(03)
[3]中國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 王鶯,趙文,張強(qiáng). 中國(guó)沙漠. 2019(04)
[4]河南省冬小麥產(chǎn)量的干旱脆弱性研究[J]. 武洪濤,郭佳偉,鄭朋濤. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2018(05)
[5]中國(guó)北方氣候干濕變化及干旱演變特征[J]. 胡子瑛,周俊菊,張利利,魏偉,曹建軍. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]農(nóng)戶(hù)尺度的黃土高原鄉(xiāng)村干旱脆弱性及適應(yīng)機(jī)理[J]. 石育中,王俊,王子僑,魯大銘,楊新軍. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[7]基于AHP和GIS的呂梁地區(qū)小流域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 李棟,吳博,鄭秀清,劉姍姍,肖楠. 水電能源科學(xué). 2017(07)
[8]基于主成分分析的縣域貧困脆弱性評(píng)價(jià)——基于2016年湖南省貧困縣的調(diào)研[J]. 唐小兵,周?chē)?guó)華. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[9]基于主成分分析和層次分析法相結(jié)合的陜西省農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 何斌,王全九,吳迪,蘇李君,單魚(yú)洋. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2017(01)
[10]關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 李夢(mèng)娜,錢(qián)會(huì),喬亮. 資源科學(xué). 2016(01)
碩士論文
[1]基于Copula函數(shù)模型和FDA方法的干旱指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 董留陽(yáng).重慶大學(xué) 2019
[2]近60a內(nèi)蒙古干旱動(dòng)態(tài)分析[D]. 張美杰.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2012
本文編號(hào):3613251
【文章來(lái)源】:草原與草業(yè). 2020,32(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
水資源脆弱性空間分布
內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)脆弱性的低等級(jí)區(qū)主要位于赤峰市,次低等級(jí)區(qū)主要位于呼倫貝爾市、興安盟、通遼市和巴彥淖爾市,中等級(jí)區(qū)主要位于錫林郭勒盟,次高等級(jí)區(qū)位于包頭市、鄂爾多斯市、烏海市和烏蘭察布市,高等級(jí)區(qū)是阿拉善盟和呼和浩特市(見(jiàn)圖2)。從表3看出,經(jīng)濟(jì)脆弱性最高是呼和浩特市,最低的是赤峰市。對(duì)比經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)權(quán)重可知,指標(biāo)影響最大的是農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重,其權(quán)重系數(shù)最高;第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重權(quán)重系數(shù)僅次于上一個(gè)指標(biāo)。從《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒2019》可知,赤峰市農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重最高達(dá)到5.16%,第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重19.7%,相對(duì)較高,因此赤峰市脆弱性最低。呼和浩特市2018年人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)僅次于呼倫貝爾市,位居全區(qū)倒數(shù)第二,第一產(chǎn)業(yè)所占比重也較小,所以經(jīng)濟(jì)脆弱性最高。
內(nèi)蒙古社會(huì)脆弱性的低等級(jí)區(qū)主要位于呼倫貝爾市,次低等級(jí)區(qū)主要位于巴彥淖爾市,中等級(jí)區(qū)主要位于阿拉善盟、興安盟和通遼市,次高等級(jí)區(qū)位于呼和浩特市、鄂爾多斯市、烏海市、錫林郭勒盟和赤峰市,高等級(jí)區(qū)是烏蘭察布市和包頭市(見(jiàn)圖3)。從表3看出,社會(huì)脆弱性烏蘭察布市最高,最低的是呼倫貝爾市。分析社會(huì)脆弱性指標(biāo)權(quán)重可知,糧食人均占有量權(quán)重最高,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距指數(shù)次之,所以這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)社會(huì)脆弱性影響較大。呼倫貝爾市2018年全市糧食人均占有量為2773.21kg,居全區(qū)第二。城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)其權(quán)重系數(shù)為0.0515,相對(duì)較高,對(duì)社會(huì)脆弱性影響也很大。烏蘭察布市城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)為2.07,在全區(qū)很高。烏蘭察布市恩格爾系數(shù)在全區(qū)最大,所以社會(huì)脆弱性最大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生態(tài)分區(qū)的1980-2015年內(nèi)蒙古干旱動(dòng)態(tài)[J]. 道日娜,包玉海. 水土保持研究. 2019(03)
[2]近30年粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析[J]. 陳楷俊,陳藝儀,陳菁. 水土保持研究. 2019(03)
[3]中國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 王鶯,趙文,張強(qiáng). 中國(guó)沙漠. 2019(04)
[4]河南省冬小麥產(chǎn)量的干旱脆弱性研究[J]. 武洪濤,郭佳偉,鄭朋濤. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2018(05)
[5]中國(guó)北方氣候干濕變化及干旱演變特征[J]. 胡子瑛,周俊菊,張利利,魏偉,曹建軍. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]農(nóng)戶(hù)尺度的黃土高原鄉(xiāng)村干旱脆弱性及適應(yīng)機(jī)理[J]. 石育中,王俊,王子僑,魯大銘,楊新軍. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[7]基于AHP和GIS的呂梁地區(qū)小流域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 李棟,吳博,鄭秀清,劉姍姍,肖楠. 水電能源科學(xué). 2017(07)
[8]基于主成分分析的縣域貧困脆弱性評(píng)價(jià)——基于2016年湖南省貧困縣的調(diào)研[J]. 唐小兵,周?chē)?guó)華. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[9]基于主成分分析和層次分析法相結(jié)合的陜西省農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 何斌,王全九,吳迪,蘇李君,單魚(yú)洋. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2017(01)
[10]關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 李夢(mèng)娜,錢(qián)會(huì),喬亮. 資源科學(xué). 2016(01)
碩士論文
[1]基于Copula函數(shù)模型和FDA方法的干旱指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 董留陽(yáng).重慶大學(xué) 2019
[2]近60a內(nèi)蒙古干旱動(dòng)態(tài)分析[D]. 張美杰.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2012
本文編號(hào):3613251
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