發(fā)布時(shí)間：2022-01-22 18:33

　　全球變暖的趨勢(shì)已經(jīng)成為被普遍接受的事實(shí),氣候變化現(xiàn)狀及其與人類(lèi)社會(huì)的互動(dòng)關(guān)系研究也逐漸成為各領(lǐng)域科研人員關(guān)注的焦點(diǎn)。農(nóng)業(yè)作為與自然交織最為密切的人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng),其生產(chǎn)過(guò)程和最終收益都受到氣候因素的直接或間接作用,而在衡量氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究中,是否考慮農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性可能會(huì)得到截然不同的研究結(jié)論。了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性有助于準(zhǔn)確判斷氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,進(jìn)而有助于采取適當(dāng)政策措施緩解氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶(hù)收益的負(fù)面作用,充分利用氣候變化為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的可能機(jī)遇。而國(guó)內(nèi)已有研究中為農(nóng)戶(hù)存在應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)行為提供的證據(jù)不夠充分,并且鮮有量化農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性對(duì)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沖擊的緩和作用。本文結(jié)合已有研究成果和現(xiàn)實(shí)情況,首先采用更加精確的縣級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)和氣象觀測(cè)站數(shù)據(jù),分析我國(guó)不同區(qū)域1960-2013年的氣候變化趨勢(shì);建立回歸模型量化不同區(qū)域內(nèi)各主要糧食作物（水稻、小麥、玉米、大豆）生長(zhǎng)期內(nèi)年度氣候變化對(duì)其單產(chǎn)的影響,并建立1984-1993年和1994-2013年兩個(gè)年份區(qū)間的長(zhǎng)差分模型,比較長(zhǎng)期氣候變化對(duì)作物單產(chǎn)影響與年度氣候波動(dòng)對(duì)單產(chǎn)的影響... 

【文章來(lái)源】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２文獻(xiàn)中氣溫變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)（’Ｃ／ｌＯａ）??Ｆｉｇ．?２－２?Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ?ｔｒｅｎｄｓ?ｆｒｏｍ?化ｅｒａｔｕｒｅ?（＊Ｃ／１０ａ）??２．２．２降水變化趨勢(shì)??

中國(guó)農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)信息司將我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域分為東北、西北、華北、黃淮、??江淮、江南、華南、西南，區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度相似。??在地理上的劃分方法如圖３－１所示，東北地區(qū)包括黑龍江、吉林、江寧、內(nèi)蒙古??東北部；西北地區(qū)包括陜西、寧夏、甘肅、新疆；華北地區(qū)包括河北、山西、內(nèi)蒙古??大部、河南北部、山東北部；黃淮地區(qū)包括山東中北部、河南中部、安徽北部、江蘇??北部：江淮地區(qū)包括湖北、江蘇中部、安徽中部、河南南部；江南地區(qū)包括湖南、江??西、浙江、湖北南部、安徽南部、江蘇南部、福建北部；華南地區(qū)包括廣東、廣西、??福建南部；西南地區(qū)包括四川、重慶、云南、貴州。??２０??

?９２．２６??注：數(shù)據(jù)整理封２０Ｂ年《中圈農(nóng)業(yè)年鑒》，單位為：千公頃、巧噸。??從作物的單產(chǎn)看（圖３－２），北方各地的冬小麥、晚稻和玉米的單產(chǎn)高于南方，送??可能是由于北方的冬小麥、晚稻、玉米的生長(zhǎng)期較長(zhǎng)；春小麥、早稻、中稻在各自產(chǎn)??２４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近30年?yáng)|北春玉米發(fā)育期對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 穆佳,趙俊芳,郭建平.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2014(06)
[2]預(yù)測(cè)未來(lái)40年氣候變化對(duì)我國(guó)玉米產(chǎn)量的影響[J]. 馬玉平,孫琳麗,俄有浩,吳瑋.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(01)
[3]近50年青海海南地區(qū)氣候變化趨勢(shì)及突變分析[J]. 趙金忠,高紅賢,郭連云.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(29)
[4]氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與糧食安全影響的新認(rèn)知[J]. 謝立勇,李?lèi)?徐玉秀,趙迅,宋艷玲,姜彤,林而達(dá).  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(04)
[5]河北地區(qū)氣候變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響[J]. 劉芳圓,肖嗣榮,劉寒,穆仲義.  地理與地理信息科學(xué). 2014(04)
[6]甘肅省和政縣近53年氣候變化特征分析[J]. 趙月蘭,何臨平.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(13)
[7]南疆地區(qū)極端氣候變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響——基于百分位閾值法探討[J]. 韓會(huì)梅,李青.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(08)
[8]呼倫貝爾市53年氣候變化特征分析[J]. 曲學(xué)斌,吳昊.  水土保持研究. 2014(01)
[9]寶清縣近56a氣候變化特征分析及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J]. 徐相斌,劉哲姝.  黑龍江氣象. 2013(04)
[10]氣候變化對(duì)中國(guó)的影響利弊[J]. 吳紹洪,黃季焜,劉燕華,高江波,楊軍,王文濤,尹云鶴,欒浩,董婉璐.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(01)

博士論文
[1]氣候變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的影響及應(yīng)對(duì)策略[D]. 周文魁.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]氣候變化、品種更新和管理措施對(duì)我國(guó)水稻生育期及產(chǎn)量影響的研究[D]. 劉蕾蕾.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]江淮地區(qū)近50年農(nóng)業(yè)氣候資源時(shí)空變化及稻麥生產(chǎn)響應(yīng)特征研究[D]. 黃愛(ài)軍.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[4]氣候變化對(duì)中國(guó)南方水稻影響的經(jīng)濟(jì)分析及其適應(yīng)策略[D]. 朱紅根.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化能力研究—種植結(jié)構(gòu)與技術(shù)方向[D]. 孫芳.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2008

碩士論文
[1]安達(dá)市41年來(lái)玉米生育期氣候要素變化趨勢(shì)分析[D]. 孔偉慶.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]氣候變化對(duì)寧夏水稻影響的模擬研究[D]. 錢(qián)蕊.南京信息工程大學(xué) 2012
[3]氣候變化背景下寧夏北移冬小麥氣候適應(yīng)性與成本效益分析[D]. 馬姍姍.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2011
[4]寧夏北移冬小麥適應(yīng)氣候變化的成本效益分析[D]. 王雅瓊.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2009



本文編號(hào)：3602692