發(fā)布時(shí)間：2022-01-20 01:04

　　通過(guò)CMIP5提供的25個(gè)工業(yè)革命前控制試驗(yàn)（piControl）模擬數(shù)據(jù)評(píng)估分析了熱帶太平洋氣候平均及兩類(lèi)El Ni（?）o （即東部EP和中部CP型El Ni（?）o）期間海表鹽度（SSS）空間結(jié)構(gòu)差異及其與海表溫度（SST）、降水和緯向流的關(guān)系。結(jié)果表明:（1）模式對(duì)于氣候平均SST、降水、SSS和緯向流的空間技巧評(píng)分依次減小,SST與SSS空間相關(guān)關(guān)系證明SSS對(duì)SST存在明顯的反饋機(jī)制。SSS與降水、SSS與緯向流的空間相關(guān)說(shuō)明降水和緯向流均影響SSS。其中,暖池、SPCZ（SouthPacific Convergence Zone）降水與同區(qū)域SSS的關(guān)系大于緯向流與SSS 的關(guān)系,而 ITCZ （Intertropical Convergence Zone）緯向流和日界線(xiàn) SSS關(guān)系大于降水與SSS的關(guān)系。（2） SSS異常變化與ENSO事件密切聯(lián)系。SSS異常EOF第一時(shí)間序列超前EP型ENSO指數(shù)10個(gè)月,可能與西風(fēng)爆發(fā)引起西太平洋暖淡水向東積聚有關(guān);SSS異常EOF第二時(shí)間序列超前CP型ENSO指數(shù)5個(gè)月,但模式模擬的超前滯后性不明顯。特別的,SPCZ區(qū)域SSS異常... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．?１觀(guān)測(cè)、集合平均（ＭＭＥ）及２５個(gè)ＣＭＩＰ５模式模擬的ＳＳＴ氣候平均的空間分布（單??位：°Ｃ）

差之比最接近１；?ＧＦＤＬ－ＣＭ３標(biāo)準(zhǔn)差之比最�。ǎ埃叮�。??３．?１．２海表鹽度氣候平均的分布特征??圖３．３為ＳＳＳ氣候平均的空間分布圖。從觀(guān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)，暖池、赤道輻合帶??（ＩｎｔｅｒＴｒｏｐｉｃａｌ?Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?Ｚｏｎｅ，簡(jiǎn)稱(chēng)?ＩＴＣＺ）、南赤道福合帶（Ｓｏｕｔｈ－Ｐａｃｉｆｉｃ??Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?Ｚｏｎｅ，簡(jiǎn)稱(chēng)ＳＰＣＺ）為低鹽區(qū)，其余為高鹽區(qū)；高鹽區(qū)南半球大于??北半球，低鹽區(qū)東部大于西部。雖然模式能夠再現(xiàn)觀(guān)測(cè)海表鹽度的空間模態(tài)，??但由于淡水通量、雙赤道輻合帶等問(wèn)題引起的海表鹽度模擬偏差依然存在。??就集合平均而言，氣候平均上的主要ＳＳＳ偏差為東南太平洋的高鹽水區(qū)域偏東??偏淡，位于］ＴＣＺ南北分支的低鹽水區(qū)域偏淡和位于ＳＰＣＺ低鹽區(qū)向東南過(guò)渡延??伸。除?ＧＩＳＳ－Ｅ２－Ｈ?外，ＡＣＣＥＳＳ１－３、?ＭＰＩ－ＥＳＭ－Ｐ、?ＩＰＳＬ－ＣＭ５Ｂ－ＬＲ、?ＣＭＣＣ－ＣＭＳ、??１４??

圖３．?３觀(guān)測(cè)、ＭＭＥ及２５個(gè)ＣＭＩＰ５模式模擬的ＳＳＳ氣候平均的空間分布（單位：ｐｓｕ）。右??上角的數(shù)值為各個(gè)模式模擬ＳＳＳ的技巧評(píng)分??圖３．４為ＳＳＳ氣候平均的Ｔａｙｌｏｒ圖，從Ｔａｙｌｏｒ中看出，ＭＭＥ相關(guān)系數(shù)最??高，為?０．８９；?ＡＣＣＥＳＳ１－３、?ｂｃｃ－ｃｓｍｌ－ｌｆｆｉ、?ＣＭＣＣ－ＣＭＳ、?ＨａｄＣＭ３、?ＩＰＳＬ－ＣＭ５Ａ－ＭＲ?和??ＮｏｒＥＳＭｌ－Ｍ的相關(guān)系數(shù)大于０．８?（６／２５）。就標(biāo)準(zhǔn)差之比而言，各個(gè)模式的標(biāo)準(zhǔn)??差之比相差較大，說(shuō)明模式間對(duì)ＳＳＳ氣候平均的模擬差異較大。ＭＭＥ和ＦＧ０ＡＬＳ－ｓ２??１５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3597894