基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演算法研究——以烏魯木齊市為例
發(fā)布時間：2022-01-17 05:31
不同的地面溫度反演算法會影響地面溫度的反演精度。根據(jù)2016年7月Landsat8遙感影像,以烏魯木齊市為研究區(qū)。采用大氣校正法和單窗算法反演研究區(qū)域的地表溫度,同時與亮溫進行對比。結(jié)果表明:大氣校正法和單窗算法的陸地表面溫度和亮溫反演在地理上的分布很接近,但也有不同。兩個算法之間的平均溫差為0.35℃,單窗算法比平均亮度溫度低0.05℃,大氣校正法比平均亮度溫度低0.4℃[1]。大氣校正法較單窗算法精度低。
【文章來源】：計算機與數(shù)字工程. 2020,48(10)
【文章頁數(shù)】：5 頁
【部分圖文】：
烏魯木齊市亮溫圖（℃）
圖2 烏魯木齊市亮溫圖（℃）從圖2、圖3和圖4可以看出，由亮度溫度得到的陸地表面溫度與輻射傳導(dǎo)方程法和單窗算法的陸地表面溫度反演的空間分布基本相同，但變化程度略有不同。由于城市擴張，工業(yè)產(chǎn)熱等因素，導(dǎo)致城市的溫度較高；裸地與綠地相比，溫差由比熱容和含水量的差異引起[13]。白天日照時水體溫度較低[13]；晚上，由于水的熱容量較大，溫度較高。
從圖2、圖3和圖4可以看出，由亮度溫度得到的陸地表面溫度與輻射傳導(dǎo)方程法和單窗算法的陸地表面溫度反演的空間分布基本相同，但變化程度略有不同。由于城市擴張，工業(yè)產(chǎn)熱等因素，導(dǎo)致城市的溫度較高；裸地與綠地相比，溫差由比熱容和含水量的差異引起[13]。白天日照時水體溫度較低[13]；晚上，由于水的熱容量較大，溫度較高。根據(jù)反演溫度的影像統(tǒng)計，圖2是亮溫圖，最高溫度是15.69℃，最低溫度是0℃，平均溫度是3.71℃；圖3是大氣校正法地表溫度反演圖（LST-RTE），最高溫度是36.21℃，最低溫度是-34.02℃，平均溫度是3.31℃；圖4是單窗算法地表溫度反演圖（LST-MW），最高溫度是42.32℃，最低溫度是-39.16℃，均值溫度是3.66℃。LST-RTE影像平均溫度和亮度溫度的平均值相差0.4℃，LST-MW影像的平均溫度與亮度溫度的平均溫度相差0.05℃，LST-RTE影像的平均溫度與LST-MW影像的平均溫度相差0.35℃。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Impact of land cover change on land surface temperature: A case study of Spiti Valley[J]. KUMAR Pankaj,HUSAIN Arif,SINGH Ram Babu,KUMAR Manish. Journal of Mountain Science. 2018(08)
[2]基于Landsat 8的地表溫度反演研究[J]. 郭亞茹,張繼賢,杜漫飛. 城市勘測. 2017(06)
[3]利用單窗算法反演Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(07)
[4]礦區(qū)煤火遙感監(jiān)測技術(shù)的研究進展[J]. 李峰,梁漢東,王哲,陳洋. 煤礦安全. 2016(12)
[5]基于Landsat 8影像的福州市地溫與土地利用及植被關(guān)系研究[J]. 陳雅君,黎勤生,陳輝煌,陳文惠. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[6]烏魯木齊市大氣降塵環(huán)境磁學(xué)特征[J]. 徐莉,李艷紅. 干旱區(qū)地理. 2014(02)
[7]利用“北京一號”小衛(wèi)星數(shù)據(jù)估算植被覆蓋度的可行性研究[J]. 陳濤,李平湘,張良培,劉亞嵐. 遙感信息. 2008(05)
[8]針對TM/ETM+遙感數(shù)據(jù)的地表溫度反演與驗證[J]. 白潔,劉紹民,扈光. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2008(09)
[9]利用MODIS熱紅外數(shù)據(jù)進行廣州市夏季熱場分析[J]. 何全軍,吳志軍,張月維. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2005(05)
[10]單窗算法的大氣參數(shù)估計方法[J]. 覃志豪,LI Wenjuan,ZHANG Minghua,Arnon Karnieli,Pedro Berliner. 國土資源遙感. 2003(02)
碩士論文
[1]運用地基探測與衛(wèi)星遙感方法研究中國地區(qū)大氣含水量[D]. 桂柯.成都信息工程大學(xué) 2017
[2]廣州市城市水體的熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 司徒艷娜.中山大學(xué) 2017
[3]成都市不透水面時空變化與城市生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究[D]. 劉蓉蓉.成都理工大學(xué) 2017
[4]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
本文編號：3594133
【文章來源】：計算機與數(shù)字工程. 2020,48(10)
【文章頁數(shù)】：5 頁
【部分圖文】：
烏魯木齊市亮溫圖（℃）
圖2 烏魯木齊市亮溫圖（℃）從圖2、圖3和圖4可以看出，由亮度溫度得到的陸地表面溫度與輻射傳導(dǎo)方程法和單窗算法的陸地表面溫度反演的空間分布基本相同，但變化程度略有不同。由于城市擴張，工業(yè)產(chǎn)熱等因素，導(dǎo)致城市的溫度較高；裸地與綠地相比，溫差由比熱容和含水量的差異引起[13]。白天日照時水體溫度較低[13]；晚上，由于水的熱容量較大，溫度較高。
從圖2、圖3和圖4可以看出，由亮度溫度得到的陸地表面溫度與輻射傳導(dǎo)方程法和單窗算法的陸地表面溫度反演的空間分布基本相同，但變化程度略有不同。由于城市擴張，工業(yè)產(chǎn)熱等因素，導(dǎo)致城市的溫度較高；裸地與綠地相比，溫差由比熱容和含水量的差異引起[13]。白天日照時水體溫度較低[13]；晚上，由于水的熱容量較大，溫度較高。根據(jù)反演溫度的影像統(tǒng)計，圖2是亮溫圖，最高溫度是15.69℃，最低溫度是0℃，平均溫度是3.71℃；圖3是大氣校正法地表溫度反演圖（LST-RTE），最高溫度是36.21℃，最低溫度是-34.02℃，平均溫度是3.31℃；圖4是單窗算法地表溫度反演圖（LST-MW），最高溫度是42.32℃，最低溫度是-39.16℃，均值溫度是3.66℃。LST-RTE影像平均溫度和亮度溫度的平均值相差0.4℃，LST-MW影像的平均溫度與亮度溫度的平均溫度相差0.05℃，LST-RTE影像的平均溫度與LST-MW影像的平均溫度相差0.35℃。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Impact of land cover change on land surface temperature: A case study of Spiti Valley[J]. KUMAR Pankaj,HUSAIN Arif,SINGH Ram Babu,KUMAR Manish. Journal of Mountain Science. 2018(08)
[2]基于Landsat 8的地表溫度反演研究[J]. 郭亞茹,張繼賢,杜漫飛. 城市勘測. 2017(06)
[3]利用單窗算法反演Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(07)
[4]礦區(qū)煤火遙感監(jiān)測技術(shù)的研究進展[J]. 李峰,梁漢東,王哲,陳洋. 煤礦安全. 2016(12)
[5]基于Landsat 8影像的福州市地溫與土地利用及植被關(guān)系研究[J]. 陳雅君,黎勤生,陳輝煌,陳文惠. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[6]烏魯木齊市大氣降塵環(huán)境磁學(xué)特征[J]. 徐莉,李艷紅. 干旱區(qū)地理. 2014(02)
[7]利用“北京一號”小衛(wèi)星數(shù)據(jù)估算植被覆蓋度的可行性研究[J]. 陳濤,李平湘,張良培,劉亞嵐. 遙感信息. 2008(05)
[8]針對TM/ETM+遙感數(shù)據(jù)的地表溫度反演與驗證[J]. 白潔,劉紹民,扈光. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2008(09)
[9]利用MODIS熱紅外數(shù)據(jù)進行廣州市夏季熱場分析[J]. 何全軍,吳志軍,張月維. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2005(05)
[10]單窗算法的大氣參數(shù)估計方法[J]. 覃志豪,LI Wenjuan,ZHANG Minghua,Arnon Karnieli,Pedro Berliner. 國土資源遙感. 2003(02)
碩士論文
[1]運用地基探測與衛(wèi)星遙感方法研究中國地區(qū)大氣含水量[D]. 桂柯.成都信息工程大學(xué) 2017
[2]廣州市城市水體的熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 司徒艷娜.中山大學(xué) 2017
[3]成都市不透水面時空變化與城市生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究[D]. 劉蓉蓉.成都理工大學(xué) 2017
[4]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
本文編號：3594133
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