基于FY-2F靜止氣象衛(wèi)星數據的地表溫度重建研究
發(fā)布時間：2022-01-15 13:31
隨著氣候變化問題的加劇,各種自然災害頻發(fā),對城市生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴重影響,人們對于環(huán)境監(jiān)測、區(qū)域地表熱環(huán)境研究的需求也隨之增多。地表溫度（Land Surface Temperature,LST）作為衡量地球表面水熱平衡的關鍵參數,影響著地-氣相互作用和能量交換過程,因而獲取高質量地表溫度數據具有重要的意義。在氣象站觀測已經不能滿足人們需求的情況下,通過遙感技術獲取大面積、同步觀測的地表溫度影像就變得尤為重要。區(qū)別于傳統(tǒng)極軌衛(wèi)星地表溫度產品,FY-2FLST產品具有較高的時間分辨率,每小時可獲取一幅影像,但由于其空間分辨率較低,且受云、氣溶膠、觀測角度等多種因素造成的數據缺失情況,限制了其產品的應用�；诖�,本文以長江三角洲為研究區(qū),以FY-2FLST產品作為數據源,重建地表溫度并進行降尺度轉換,獲取高時空分辨率的地表溫度數據集,從而分析區(qū)域熱環(huán)境變化。本文首先利用隨機森林構建5km分辨率FY-2F LST與經緯度、DEM、MODIS地表反射率b1～b7波段和太陽入射角因子的回歸模型,并利用該模型進行地表溫度降尺度重建。經重建后,數據時相缺值率和每幅影像的空間缺值率均大幅度降低,并且空間...
【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數】：72 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
FY2FLST原始影像
．表２．１列出了?２０１３年長江三角洲地區(qū)ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時、日均值產品中每幅圖像的??空間缺值率（文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率，下文同）。經統(tǒng)計發(fā)現，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時數據空間缺值率較大，僅有１１８０％數據的空間缺值率低于１０％，超過??半數產品空間缺值率大于５０％；日均值產品數據質量稍好，但全年仍有５７．８０％景數據??
．表２．１列出了?２０１３年長江三角洲地區(qū)ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時、日均值產品中每幅圖像的??空間缺值率（文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率，下文同）。經統(tǒng)計發(fā)現，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時數據空間缺值率較大，僅有１１８０％數據的空間缺值率低于１０％，超過??半數產品空間缺值率大于５０％；日均值產品數據質量稍好，但全年仍有５７．８０％景數據??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于網格搜索隨機森林算法的工礦復墾區(qū)土地利用分類[J]. 陳元鵬,羅明,彭軍還,王軍,周旭,李少帥. 農業(yè)工程學報. 2017(14)
[2]基于隨機森林算法的近地表氣溫遙感反演研究[J]. 白琳,徐永明,何苗,李寧. 地球信息科學學報. 2017(03)
[3]MODIS陸地表面溫度數據重構方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,劉憲鋒. 北京師范大學學報(自然科學版). 2015(S1)
[4]基于FY-2C數據的地表溫度反演驗證——以黃河源區(qū)瑪曲為例[J]. 王亞維,宋小寧,唐伯惠,李召良,冷佩. 國土資源遙感. 2015(04)
[5]黑河流域ASTER與MODIS融合生成高分辨率地表溫度的驗證[J]. 楊貴軍,孫晨紅,歷華. 農業(yè)工程學報. 2015(06)
[6]基于S-G濾波的陜西關中地區(qū)冬小麥生育期遙感識別和長勢監(jiān)測[J]. 權文婷,周輝,李紅梅,伊萬娟,李化龍. 中國農業(yè)氣象. 2015(01)
[7]地形對熱紅外數據反演林地表面溫度的影響[J]. 孟鵬燕,徐元進,陳曦. 地理與地理信息科學. 2015(01)
[8]洞庭湖區(qū)地表溫度反演及其時空變化特征[J]. 余德,周衛(wèi)軍,譚潔,郭子川,李娟. 生態(tài)環(huán)境學報. 2014(11)
[9]江蘇地區(qū)MODIS LST產品重建研究[J]. 嚴婧,沈潤平,鮑艷松,李鑫川. 環(huán)境科學與技術. 2014(01)
[10]基于隨機森林算法的橡膠林地上生物量遙感反演研究——以景洪市為例[J]. 王云飛,龐勇,舒清態(tài). 西南林業(yè)大學學報. 2013(06)
博士論文
[1]多源遙感地表溫度數據時空融合研究及應用[D]. 魏然.武漢大學 2016
[2]MODIS陸表產品數據重建與時間序列分析[D]. 韓曉勇.長安大學 2016
[3]隨機森林及其在遙感影像處理中應用研究[D]. 雷震.上海交通大學 2012
[4]基于MODIS反演重構時間序列數據的長江三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境演變研究[D]. 黎治華.華東師范大學 2011
[5]遙感騰發(fā)模型研究及其在干旱區(qū)平原綠洲的應用[D]. 楊紅娟.清華大學 2009
碩士論文
[1]隨機森林模型在太原市細顆粒物濃度預測中的應用[D]. 楊思琪.太原理工大學 2017
[2]基于數據同化的地表溫度時間序列重構[D]. 秦瑞.中南大學 2013
[3]MODIS影像中云覆蓋像元地表溫度的估算研究[D]. 劉梅.南京大學 2012
本文編號：3590700
【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數】：72 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
FY2FLST原始影像
．表２．１列出了?２０１３年長江三角洲地區(qū)ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時、日均值產品中每幅圖像的??空間缺值率（文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率，下文同）。經統(tǒng)計發(fā)現，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時數據空間缺值率較大，僅有１１８０％數據的空間缺值率低于１０％，超過??半數產品空間缺值率大于５０％；日均值產品數據質量稍好，但全年仍有５７．８０％景數據??
．表２．１列出了?２０１３年長江三角洲地區(qū)ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時、日均值產品中每幅圖像的??空間缺值率（文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率，下文同）。經統(tǒng)計發(fā)現，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐時數據空間缺值率較大，僅有１１８０％數據的空間缺值率低于１０％，超過??半數產品空間缺值率大于５０％；日均值產品數據質量稍好，但全年仍有５７．８０％景數據??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于網格搜索隨機森林算法的工礦復墾區(qū)土地利用分類[J]. 陳元鵬,羅明,彭軍還,王軍,周旭,李少帥. 農業(yè)工程學報. 2017(14)
[2]基于隨機森林算法的近地表氣溫遙感反演研究[J]. 白琳,徐永明,何苗,李寧. 地球信息科學學報. 2017(03)
[3]MODIS陸地表面溫度數據重構方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,劉憲鋒. 北京師范大學學報(自然科學版). 2015(S1)
[4]基于FY-2C數據的地表溫度反演驗證——以黃河源區(qū)瑪曲為例[J]. 王亞維,宋小寧,唐伯惠,李召良,冷佩. 國土資源遙感. 2015(04)
[5]黑河流域ASTER與MODIS融合生成高分辨率地表溫度的驗證[J]. 楊貴軍,孫晨紅,歷華. 農業(yè)工程學報. 2015(06)
[6]基于S-G濾波的陜西關中地區(qū)冬小麥生育期遙感識別和長勢監(jiān)測[J]. 權文婷,周輝,李紅梅,伊萬娟,李化龍. 中國農業(yè)氣象. 2015(01)
[7]地形對熱紅外數據反演林地表面溫度的影響[J]. 孟鵬燕,徐元進,陳曦. 地理與地理信息科學. 2015(01)
[8]洞庭湖區(qū)地表溫度反演及其時空變化特征[J]. 余德,周衛(wèi)軍,譚潔,郭子川,李娟. 生態(tài)環(huán)境學報. 2014(11)
[9]江蘇地區(qū)MODIS LST產品重建研究[J]. 嚴婧,沈潤平,鮑艷松,李鑫川. 環(huán)境科學與技術. 2014(01)
[10]基于隨機森林算法的橡膠林地上生物量遙感反演研究——以景洪市為例[J]. 王云飛,龐勇,舒清態(tài). 西南林業(yè)大學學報. 2013(06)
博士論文
[1]多源遙感地表溫度數據時空融合研究及應用[D]. 魏然.武漢大學 2016
[2]MODIS陸表產品數據重建與時間序列分析[D]. 韓曉勇.長安大學 2016
[3]隨機森林及其在遙感影像處理中應用研究[D]. 雷震.上海交通大學 2012
[4]基于MODIS反演重構時間序列數據的長江三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境演變研究[D]. 黎治華.華東師范大學 2011
[5]遙感騰發(fā)模型研究及其在干旱區(qū)平原綠洲的應用[D]. 楊紅娟.清華大學 2009
碩士論文
[1]隨機森林模型在太原市細顆粒物濃度預測中的應用[D]. 楊思琪.太原理工大學 2017
[2]基于數據同化的地表溫度時間序列重構[D]. 秦瑞.中南大學 2013
[3]MODIS影像中云覆蓋像元地表溫度的估算研究[D]. 劉梅.南京大學 2012
本文編號：3590700
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