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基于FY-2F靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地表溫度重建研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 13:31
  隨著氣候變化問(wèn)題的加劇,各種自然災(zāi)害頻發(fā),對(duì)城市生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重影響,人們對(duì)于環(huán)境監(jiān)測(cè)、區(qū)域地表熱環(huán)境研究的需求也隨之增多。地表溫度(Land Surface Temperature,LST)作為衡量地球表面水熱平衡的關(guān)鍵參數(shù),影響著地-氣相互作用和能量交換過(guò)程,因而獲取高質(zhì)量地表溫度數(shù)據(jù)具有重要的意義。在氣象站觀測(cè)已經(jīng)不能滿足人們需求的情況下,通過(guò)遙感技術(shù)獲取大面積、同步觀測(cè)的地表溫度影像就變得尤為重要。區(qū)別于傳統(tǒng)極軌衛(wèi)星地表溫度產(chǎn)品,FY-2FLST產(chǎn)品具有較高的時(shí)間分辨率,每小時(shí)可獲取一幅影像,但由于其空間分辨率較低,且受云、氣溶膠、觀測(cè)角度等多種因素造成的數(shù)據(jù)缺失情況,限制了其產(chǎn)品的應(yīng)用;诖,本文以長(zhǎng)江三角洲為研究區(qū),以FY-2FLST產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)源,重建地表溫度并進(jìn)行降尺度轉(zhuǎn)換,獲取高時(shí)空分辨率的地表溫度數(shù)據(jù)集,從而分析區(qū)域熱環(huán)境變化。本文首先利用隨機(jī)森林構(gòu)建5km分辨率FY-2F LST與經(jīng)緯度、DEM、MODIS地表反射率b1~b7波段和太陽(yáng)入射角因子的回歸模型,并利用該模型進(jìn)行地表溫度降尺度重建。經(jīng)重建后,數(shù)據(jù)時(shí)相缺值率和每幅影像的空間缺值率均大幅度降低,并且空間... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于FY-2F靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地表溫度重建研究


FY2FLST原始影像

影像,影像,缺值,逐時(shí)


.表2.1列出了?2013年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)FY-2F?LST逐時(shí)、日均值產(chǎn)品中每幅圖像的??空間缺值率(文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率,下文同)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),??FY-2F?LST逐時(shí)數(shù)據(jù)空間缺值率較大,僅有1180%數(shù)據(jù)的空間缺值率低于10%,超過(guò)??半數(shù)產(chǎn)品空間缺值率大于50%;日均值產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量稍好,但全年仍有57.80%景數(shù)據(jù)??

影像,幾何校正,影像,缺值


.表2.1列出了?2013年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)FY-2F?LST逐時(shí)、日均值產(chǎn)品中每幅圖像的??空間缺值率(文中將一幅影像空間上的缺值率成為空間缺值率,下文同)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),??FY-2F?LST逐時(shí)數(shù)據(jù)空間缺值率較大,僅有1180%數(shù)據(jù)的空間缺值率低于10%,超過(guò)??半數(shù)產(chǎn)品空間缺值率大于50%;日均值產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量稍好,但全年仍有57.80%景數(shù)據(jù)??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]黑河流域ASTER與MODIS融合生成高分辨率地表溫度的驗(yàn)證[J]. 楊貴軍,孫晨紅,歷華.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(06)
[6]基于S-G濾波的陜西關(guān)中地區(qū)冬小麥生育期遙感識(shí)別和長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)[J]. 權(quán)文婷,周輝,李紅梅,伊萬(wàn)娟,李化龍.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2015(01)
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博士論文
[1]多源遙感地表溫度數(shù)據(jù)時(shí)空融合研究及應(yīng)用[D]. 魏然.武漢大學(xué) 2016
[2]MODIS陸表產(chǎn)品數(shù)據(jù)重建與時(shí)間序列分析[D]. 韓曉勇.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[3]隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D]. 雷震.上海交通大學(xué) 2012
[4]基于MODIS反演重構(gòu)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境演變研究[D]. 黎治華.華東師范大學(xué) 2011
[5]遙感騰發(fā)模型研究及其在干旱區(qū)平原綠洲的應(yīng)用[D]. 楊紅娟.清華大學(xué) 2009

碩士論文
[1]隨機(jī)森林模型在太原市細(xì)顆粒物濃度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 楊思琪.太原理工大學(xué) 2017
[2]基于數(shù)據(jù)同化的地表溫度時(shí)間序列重構(gòu)[D]. 秦瑞.中南大學(xué) 2013
[3]MODIS影像中云覆蓋像元地表溫度的估算研究[D]. 劉梅.南京大學(xué) 2012



本文編號(hào):3590700

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