基于東北地區(qū)254個氣象站點多年降水量數(shù)據(jù),以經(jīng)緯度和DEM為解釋變量,運用地理加權(quán)回歸模型對區(qū)域降水量進(jìn)行柵格化。結(jié)果表明,區(qū)域降水量空間分布范圍介于138-1094mm,空間差異大,在經(jīng)線方向由南向北減少,在緯線方向自西向東增加,降水量分布呈現(xiàn)強烈空間自相關(guān)性。地理加權(quán)回歸模型能夠較好擬合區(qū)域降水量分布與環(huán)境變量之間的關(guān)系,模型R2達(dá)0.95, MAE為25.46mm, RMSE僅為5.62mm,表明該方法對降水資料空間柵格化具有一定應(yīng)用性。 

【文章來源】：黑龍江水利科技. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

東北地區(qū)降水量與環(huán)境因子相關(guān)性

空間自相關(guān)性檢驗是建立GWR降水量空間分布模型的前提。GWR模型正是利用區(qū)域化變量在鄰近位置處的相關(guān)性對其他未知空間進(jìn)行估計。利用全部樣本站點的經(jīng)緯度坐標(biāo)與降水量信息計算空間鄰近距離,進(jìn)而求得不同距離處的半方差值。結(jié)果顯示,其半方差離散點符合高斯模型分布,表達(dá)式為:669.78*Nugget+27058*Stable(578400,1.8119)。由此可知,其塊金結(jié)構(gòu)為669.78/27058=2.48%,其值小于25%,說明其具有強烈空間自相關(guān)性,因此可適用GWR模型。因而運用SAM4.0軟件構(gòu)建東北地區(qū)降水量空間模擬GWR模型(圖4)。圖5 SAM軟件操作界面與結(jié)果

SAM軟件操作界面與結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]降水空間插值技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 何紅艷,郭志華,肖文發(fā).  生態(tài)學(xué)雜志. 2005(10)

博士論文
[1]基于多源信息的降水空間估計及其水文應(yīng)用研究[D]. 胡慶芳.清華大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于地理加權(quán)回歸的草原產(chǎn)草量遙感估算模型研究[D]. 游浩妍.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2013



本文編號：3589616