陜北氣候變化風(fēng)險應(yīng)對感知路徑及比較分析
發(fā)布時間:2022-01-13 22:08
以陜北為研究區(qū),基于1660份陜北地區(qū)公眾調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建了路徑模型,分析了陜北地區(qū)氣候變化應(yīng)對感知的路徑,通過與陜南地區(qū)的對比得出:(1)公眾通過氣候變化問題關(guān)心度、環(huán)境平穩(wěn)度認(rèn)知、氣候變化原因認(rèn)知影響應(yīng)對感知。(2)陜北地區(qū)居住環(huán)境越好的地方風(fēng)險觀念越強(qiáng);氣候變化問題關(guān)心度越高的地方氣候變化原因感知越好。(3)陜北地區(qū)應(yīng)對感知路徑較陜南簡單,影響氣候變化風(fēng)險應(yīng)對感知的因果路徑和相關(guān)路徑較陜南少。(4)基于陜北、陜南地區(qū)氣候變化風(fēng)險應(yīng)對感知的路徑對比分析,為陜北和陜南地區(qū)應(yīng)對氣候變化風(fēng)險提供參考。
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2020,32(12)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)
陜北公眾氣候變化風(fēng)險感知的影響機(jī)理模型(假設(shè)模型)
表5 模型適配度檢核指標(biāo)參數(shù) 評價指標(biāo) 預(yù)設(shè)模型 飽和模型 獨(dú)立模型 評價指標(biāo) 預(yù)設(shè)模型 飽和模型 獨(dú)立模型 CMIN/DF 0.665 5.120 TLI 1.081 0.000 RMSEA 0.000 0.107 AIC 37.312 56.000 121.511 GFI 0.993 1.000 0.915 BCC 37.947 57.269 121.829 AGFI 0.985 0.887 BIC 91.795 164.966 148.753 IFI 1.050 1.000 0.000 CAIC 105.795 192.966 155.753 CFI 1.000 1.000 0.000 ECVI 0.103 0.155 0.337表6 變量間的總體效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng) 原因變量 結(jié)果變量 總體效應(yīng) 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 氣候變化原因認(rèn)知 應(yīng)對狀況認(rèn)知 0.217 0.217 0 氣候變化問題關(guān)心度 0.200 0.200 0 環(huán)境平穩(wěn)度認(rèn)知 -0.108 -0.108 0
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程的公眾氣候變化感知與響應(yīng)關(guān)系研究——以陜西省漢中市為例[J]. 周毓棟,周旗,黃蓉,郭科朋. 河南科學(xué). 2019(03)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型的高寒生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知研究——以甘南高原為例[J]. 雒麗,趙雪雁,王亞茹,張欽,薛冰. 生態(tài)學(xué)報. 2017(10)
[3]關(guān)于“胡煥庸線能否突破”的學(xué)術(shù)爭鳴[J]. 陸大道,王錚,封志明,曾剛,方創(chuàng)琳,董曉峰,劉盛和,賈紹鳳,方一平,孟廣文,鄧祥征,葉超,曹廣忠,杜宏茹,張華,馬海濤,陳明星. 地理研究. 2016(05)
[4]陜南民眾氣候變化感知時空變化研究[J]. 王長燕,郁耀闖. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2015(28)
[5]城市居民氣候變化風(fēng)險認(rèn)知對出行方式選擇的影響—基于620位城市居民的調(diào)查分析[J]. 崔維軍,羅玉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2014(11)
[6]《氣候變化2014:影響、適應(yīng)和脆弱性》的主要結(jié)論和新認(rèn)知[J]. 姜彤,李修倉,巢清塵,袁佳雙,林而達(dá). 氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
[7]基于公眾政府信任度的溫室氣體風(fēng)險感知研究[J]. 林天生,楊潔,李曉莉,吳穎,鄒麗萍,林佳思,丁秘. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2013(05)
[8]公眾溫室氣體災(zāi)害風(fēng)險感知的對比研究[J]. 金非,鄒麗萍,吳燕,顧川云,黃藝博,楊潔. 蘇州科技學(xué)院學(xué)報(工程技術(shù)版). 2013(03)
[9]廣州城市居民氣候變化風(fēng)險認(rèn)知分析[J]. 彭黎明,彭瑩輝. 閱江學(xué)刊. 2012(04)
[10]陜北地區(qū)公眾氣候變化感知的時空變異[J]. 郁耀闖,周旗,王長燕. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
本文編號:3587230
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2020,32(12)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)
陜北公眾氣候變化風(fēng)險感知的影響機(jī)理模型(假設(shè)模型)
表5 模型適配度檢核指標(biāo)參數(shù) 評價指標(biāo) 預(yù)設(shè)模型 飽和模型 獨(dú)立模型 評價指標(biāo) 預(yù)設(shè)模型 飽和模型 獨(dú)立模型 CMIN/DF 0.665 5.120 TLI 1.081 0.000 RMSEA 0.000 0.107 AIC 37.312 56.000 121.511 GFI 0.993 1.000 0.915 BCC 37.947 57.269 121.829 AGFI 0.985 0.887 BIC 91.795 164.966 148.753 IFI 1.050 1.000 0.000 CAIC 105.795 192.966 155.753 CFI 1.000 1.000 0.000 ECVI 0.103 0.155 0.337表6 變量間的總體效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng) 原因變量 結(jié)果變量 總體效應(yīng) 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 氣候變化原因認(rèn)知 應(yīng)對狀況認(rèn)知 0.217 0.217 0 氣候變化問題關(guān)心度 0.200 0.200 0 環(huán)境平穩(wěn)度認(rèn)知 -0.108 -0.108 0
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程的公眾氣候變化感知與響應(yīng)關(guān)系研究——以陜西省漢中市為例[J]. 周毓棟,周旗,黃蓉,郭科朋. 河南科學(xué). 2019(03)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型的高寒生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知研究——以甘南高原為例[J]. 雒麗,趙雪雁,王亞茹,張欽,薛冰. 生態(tài)學(xué)報. 2017(10)
[3]關(guān)于“胡煥庸線能否突破”的學(xué)術(shù)爭鳴[J]. 陸大道,王錚,封志明,曾剛,方創(chuàng)琳,董曉峰,劉盛和,賈紹鳳,方一平,孟廣文,鄧祥征,葉超,曹廣忠,杜宏茹,張華,馬海濤,陳明星. 地理研究. 2016(05)
[4]陜南民眾氣候變化感知時空變化研究[J]. 王長燕,郁耀闖. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2015(28)
[5]城市居民氣候變化風(fēng)險認(rèn)知對出行方式選擇的影響—基于620位城市居民的調(diào)查分析[J]. 崔維軍,羅玉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2014(11)
[6]《氣候變化2014:影響、適應(yīng)和脆弱性》的主要結(jié)論和新認(rèn)知[J]. 姜彤,李修倉,巢清塵,袁佳雙,林而達(dá). 氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
[7]基于公眾政府信任度的溫室氣體風(fēng)險感知研究[J]. 林天生,楊潔,李曉莉,吳穎,鄒麗萍,林佳思,丁秘. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2013(05)
[8]公眾溫室氣體災(zāi)害風(fēng)險感知的對比研究[J]. 金非,鄒麗萍,吳燕,顧川云,黃藝博,楊潔. 蘇州科技學(xué)院學(xué)報(工程技術(shù)版). 2013(03)
[9]廣州城市居民氣候變化風(fēng)險認(rèn)知分析[J]. 彭黎明,彭瑩輝. 閱江學(xué)刊. 2012(04)
[10]陜北地區(qū)公眾氣候變化感知的時空變異[J]. 郁耀闖,周旗,王長燕. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
本文編號:3587230
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