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基于不同參數(shù)化方案的大霧數(shù)值模擬及預(yù)報(bào)效果評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 12:55
  為了比較不同微物理方案、邊界層方案和陸面方案對(duì)大霧過程模擬效果的影響,本文利用WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)對(duì)江蘇省2011-2013年期間發(fā)生的21場(chǎng)大霧過程進(jìn)行了數(shù)值模擬,探討了模式不同參數(shù)化方案對(duì)大霧過程數(shù)值模擬的影響,確定了基于模式輸出結(jié)果的成霧判別指標(biāo)。研究結(jié)果表明:(1)綜合考慮微物理方案、邊界層方案和陸面方案對(duì)地面氣象要素、高空溫度及霧區(qū)分布等要素的影響,微物理方案選用WDM6方案,邊界層方案選用QNSE方案,陸面方案選用SLAB方案時(shí),霧的數(shù)值模擬效果最優(yōu);(2)在最優(yōu)參數(shù)化方案設(shè)置下,兼顧氣象業(yè)務(wù)部門有限的計(jì)算資源和較高的模式垂直分辨率,對(duì)21個(gè)大霧個(gè)例發(fā)生的大氣背景進(jìn)行數(shù)值模擬和診斷分析后發(fā)現(xiàn):江蘇省境內(nèi)霧的預(yù)報(bào)指標(biāo)應(yīng)為模式最低層(30-40m高度)液態(tài)含水量大于0.015g/kg,或2m相對(duì)濕度大于95%,且10m風(fēng)速小于3m/s。利用確定的最優(yōu)參數(shù)化方案組合和多要素預(yù)報(bào)指標(biāo),用WRF模式對(duì)江蘇省2014年10-11月進(jìn)行了逐日07時(shí)大霧預(yù)報(bào),以評(píng)估WRF模式在逐日預(yù)報(bào)中對(duì)大霧天氣的預(yù)報(bào)能力。再利用WRF... 

【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 大霧數(shù)值模式研究進(jìn)展
        1.2.1 一維霧數(shù)值模式
        1.2.2 三維中尺度數(shù)值模式
        1.2.3 一維霧模式和三維中尺度模式的耦合
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 模式介紹及資料方法
    2.1 WRF模式介紹
        2.1.1 動(dòng)力模塊介紹
        2.1.2 物理方案簡(jiǎn)介
    2.2 PAFOG模式介紹
        2.2.1 基本方程
        2.2.2 動(dòng)力模塊和輻射模塊
        2.2.3 微物理模塊
        2.2.4 植被模塊
    2.3 資料來源
    2.4 評(píng)估方法
    2.5 試驗(yàn)方法
第三章 基于不同參數(shù)化方案的大霧過程數(shù)值模擬試驗(yàn)
    3.1 個(gè)例概況
    3.2 模式試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.3 個(gè)例選取及天氣背景
        3.3.1 個(gè)例選取
        3.3.2 天氣背景
    3.4 不同參數(shù)化方案模擬效果比較
        3.4.1 地面氣象要素模擬效果比較
        3.4.2 高空溫度模擬效果比較
        3.4.3 霧區(qū)的模擬比較
    3.5 最優(yōu)參數(shù)化方案組合及霧預(yù)報(bào)指標(biāo)的確定
        3.5.1 最優(yōu)參數(shù)化方案的確定
        3.5.2 成霧預(yù)報(bào)指標(biāo)的確定
    3.6 本章小結(jié)與討論
        3.6.1 小結(jié)
        3.6.2 討論
第四章 WRF模式與WRF-PAFOG模式對(duì)霧天預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)效果評(píng)估與比較.
    4.1 模式參數(shù)設(shè)置及耦合方法
    4.2 WRF模式與WRF-PAFOG模式預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)比
        4.2.1 試驗(yàn)時(shí)段與實(shí)況介紹
        4.2.2 WRF模式與WRF-PAFOG模式預(yù)報(bào)效果評(píng)估比較
    4.3 預(yù)報(bào)效果欠佳的原因分析
    4.4 本章小結(jié)與討論
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 特色與創(chuàng)新
    5.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MM5和WRF對(duì)中國(guó)東部地區(qū)冬季邊界層模擬效果比較[J]. 石春娥,李耀孫,楊軍,鄧學(xué)良,楊元建.  高原氣象. 2015(02)
[2]WRF模式對(duì)2013年1月華北一次大霧的數(shù)值對(duì)比試驗(yàn)[J]. 王益柏,梅娜,范磊,胡曉華,劉家峻,倪文琪.  氣象. 2014(12)
[3]一次持續(xù)性大霧邊界層結(jié)構(gòu)特征及診斷分析[J]. 馬翠平,吳彬貴,李江波,于雷,趙娜,蔡子穎,曲曉黎.  氣象. 2014(06)
[4]春季黃海海霧WRF參數(shù)化方案敏感性研究[J]. 陸雪,高山紅,饒莉娟,王永明.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2014(03)
[5]WRF模式對(duì)滬寧高速公路濃霧的模擬與檢驗(yàn)研究[J]. 王佳,郭根華,嚴(yán)明良,繆啟龍.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]基于WRF和一維霧模式的能見度集合預(yù)報(bào)的個(gè)例研究[J]. 滕華超,楊軍,劉端陽(yáng),鄭煒.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]MM5與MM5-PAFOG模式區(qū)域霧預(yù)報(bào)效果評(píng)估比較[J]. 石春娥,吳照憲,鄧學(xué)良,張浩,張?zhí)K.  高原氣象. 2013(05)
[8]北京一次持續(xù)性霧霾過程的階段性特征及影響因子分析[J]. 曹偉華,梁旭東,李青春.  氣象學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]滬寧高速公路一次復(fù)雜性大霧過程的數(shù)值模擬試驗(yàn)[J]. 包云軒,丁秋冀,袁成松,嚴(yán)明良.  大氣科學(xué). 2013(01)
[10]一次大范圍輻射霧天氣過程的觀測(cè)和數(shù)值模擬分析[J]. 彭雙姿,劉從省,屈右銘,姚蓉,唐杰,田澤蕓.  氣象. 2012(06)

碩士論文
[1]基于WRF-CHEM模式的連續(xù)霧霾過程數(shù)值模擬及其能見度參數(shù)化[D]. 榮昕.南京信息工程大學(xué) 2013
[2]山西省高速公路大霧數(shù)值預(yù)報(bào)研究[D]. 管琴.南京信息工程大學(xué) 2012
[3]濃霧過程中尺度數(shù)值模擬及能見度集合預(yù)報(bào)個(gè)例研究[D]. 滕華超.南京信息工程大學(xué) 2011



本文編號(hào):3582818

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