江南地區(qū)暖區(qū)暴雨的中尺度特征及降水成因初探
發(fā)布時間:2022-01-08 11:05
暖區(qū)暴雨的概念最早是由黃士松先生提出,研究和業(yè)務應用主要集中在華南地區(qū)。然而2012年北京“721”極端暴雨的分析發(fā)現(xiàn):此次極端降水分為暖區(qū)降水和鋒面降水,由于對暖區(qū)降水的認識不足,加之,模式對暖區(qū)暴雨捕捉能力有限,導致預報降水的開始時間偏晚,強度偏小。因此,華南以外地區(qū)特別是暴雨頻發(fā)的江南地區(qū)的暖區(qū)暴雨也是值得研究的一個問題。本文首先給定江南地區(qū)暖區(qū)暴雨的定義,并按天氣形勢將其分為暖切變型、冷鋒鋒前型、副高型和強西南急流型四類。利用2010-2016年5-9月常規(guī)和自動站逐時降水等非常規(guī)觀測資料,統(tǒng)計了暖區(qū)暴雨的時空分布特征、降水性質以及中尺度雨團的活動特征等,并利用NCEP FNL全球分析資料,基于中尺度分析技術給出四類暖區(qū)暴雨的系統(tǒng)配置,初步分析了降水形成的原因。主要結論如下:(1)暖區(qū)暴雨常表現(xiàn)為長生命史的移動型中尺度雨團途經山區(qū)或河流湖泊等不均勻下墊面時,強度增大、移速減慢,形成分散性局地強降水。其中,暖切變型降水范圍廣、強度最大、極端性最明顯且主要位于江南中西部;冷鋒鋒前型降水集中、強度較大且具有一定極端性,主要位于江南中部;副高型降水強度較弱,主要位于江南中東部;強西南急...
【文章來源】:成都信息工程大學四川省
【文章頁數】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
江南地區(qū)觀測站的站點分布圖(a.國家基準站b.地面自動站)
圖 2-2 江南地形圖(長江至南嶺間)2.2 箱線圖簡介箱線圖也稱盒須圖或者箱須圖,是通過計算數據中的最小值、最大值、第四分位數、中位數以及第三四分位數這 5 個統(tǒng)計量來描述數據樣本的一種方法它可以直接識別數據樣本中的異常值,可以提供數據樣本的變化范圍并判斷數樣本分布的分散程度,同樣可以粗略的估計數據是否具有對稱性等信息,特別用于幾個數據樣本之間的比較。箱線圖能較好地表明數據樣本值的位置,在不同情況下均可以維持穩(wěn)定,被看成是一個穩(wěn)健估計量。其中,虛線下邊緣表示最小值,虛線上邊緣表示最值,箱狀下邊緣表示第一四分位數(又稱下四分位數 Q1,是指數據樣本從小大排列時排在第 25%位的數),箱狀中間線表示中位值,箱狀上邊緣表示第三分位數(又稱上四分位數 Q3,是指數據樣本從小到大排列時排在第 75%位的數箱子的長度(IQR)是第一、第三四分位數之差,即 IQR=Q3-Q1。另外,異常是指超過區(qū)間(Q1-1.5×Q3,Q3+1.5×IQR)的樣本數。
箱線圖(盒須圖)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]華南暖區(qū)暴雨研究進展[J]. 何立富,陳濤,孔期. 應用氣象學報. 2016(05)
[2]長江中下游地區(qū)暖區(qū)暴雨特征分析[J]. 陳玥,諶蕓,陳濤,何晗. 氣象. 2016(06)
[3]2013年7月冀中特大暴雨的中尺度系統(tǒng)特征和環(huán)境條件分析[J]. 孔凡超,趙慶海,李江波. 氣象. 2016(05)
[4]內蒙古典型暴雨過程的中尺度雨團觀測分析[J]. 常煜. 應用氣象學報. 2016(01)
[5]非常規(guī)探測資料在江西一次暖區(qū)暴雨過程分析中的應用[J]. 陳娟,許彬,鄭婧,朱星球,何文,郭達烽. 氣象與減災研究. 2015(04)
[6]江西省一次短歷時暖區(qū)暴雨中尺度結構及發(fā)生維持機制分析[J]. 陳云輝,金米娜,許愛華. 氣象與減災研究. 2015(03)
[7]一次阻塞形勢下的內蒙古暴雨過程特征分析[J]. 常煜,韓經緯. 高原氣象. 2015(03)
[8]北方一次暖區(qū)大暴雨強降水成因探討[J]. 徐珺,楊舒楠,孫軍,張芳華,諶蕓. 氣象. 2014(12)
[9]華南一次典型回流暖區(qū)暴雨過程的中尺度分析[J]. 葉朗明,苗峻峰. 暴雨災害. 2014(04)
[10]江西一次暴雨過程的診斷分析[J]. 黃昌興,毛連海,張方偉,李春龍. 氣象與環(huán)境科學. 2014(04)
博士論文
[1]南方暴雨的氣候特征以及觸發(fā)、維持機制[D]. 常越.南京信息工程大學 2008
碩士論文
[1]一次暖區(qū)暴雨形成機制的數值試驗與診斷分析[D]. 劉蕾.南京信息工程大學 2011
本文編號:3576443
【文章來源】:成都信息工程大學四川省
【文章頁數】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
江南地區(qū)觀測站的站點分布圖(a.國家基準站b.地面自動站)
圖 2-2 江南地形圖(長江至南嶺間)2.2 箱線圖簡介箱線圖也稱盒須圖或者箱須圖,是通過計算數據中的最小值、最大值、第四分位數、中位數以及第三四分位數這 5 個統(tǒng)計量來描述數據樣本的一種方法它可以直接識別數據樣本中的異常值,可以提供數據樣本的變化范圍并判斷數樣本分布的分散程度,同樣可以粗略的估計數據是否具有對稱性等信息,特別用于幾個數據樣本之間的比較。箱線圖能較好地表明數據樣本值的位置,在不同情況下均可以維持穩(wěn)定,被看成是一個穩(wěn)健估計量。其中,虛線下邊緣表示最小值,虛線上邊緣表示最值,箱狀下邊緣表示第一四分位數(又稱下四分位數 Q1,是指數據樣本從小大排列時排在第 25%位的數),箱狀中間線表示中位值,箱狀上邊緣表示第三分位數(又稱上四分位數 Q3,是指數據樣本從小到大排列時排在第 75%位的數箱子的長度(IQR)是第一、第三四分位數之差,即 IQR=Q3-Q1。另外,異常是指超過區(qū)間(Q1-1.5×Q3,Q3+1.5×IQR)的樣本數。
箱線圖(盒須圖)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]華南暖區(qū)暴雨研究進展[J]. 何立富,陳濤,孔期. 應用氣象學報. 2016(05)
[2]長江中下游地區(qū)暖區(qū)暴雨特征分析[J]. 陳玥,諶蕓,陳濤,何晗. 氣象. 2016(06)
[3]2013年7月冀中特大暴雨的中尺度系統(tǒng)特征和環(huán)境條件分析[J]. 孔凡超,趙慶海,李江波. 氣象. 2016(05)
[4]內蒙古典型暴雨過程的中尺度雨團觀測分析[J]. 常煜. 應用氣象學報. 2016(01)
[5]非常規(guī)探測資料在江西一次暖區(qū)暴雨過程分析中的應用[J]. 陳娟,許彬,鄭婧,朱星球,何文,郭達烽. 氣象與減災研究. 2015(04)
[6]江西省一次短歷時暖區(qū)暴雨中尺度結構及發(fā)生維持機制分析[J]. 陳云輝,金米娜,許愛華. 氣象與減災研究. 2015(03)
[7]一次阻塞形勢下的內蒙古暴雨過程特征分析[J]. 常煜,韓經緯. 高原氣象. 2015(03)
[8]北方一次暖區(qū)大暴雨強降水成因探討[J]. 徐珺,楊舒楠,孫軍,張芳華,諶蕓. 氣象. 2014(12)
[9]華南一次典型回流暖區(qū)暴雨過程的中尺度分析[J]. 葉朗明,苗峻峰. 暴雨災害. 2014(04)
[10]江西一次暴雨過程的診斷分析[J]. 黃昌興,毛連海,張方偉,李春龍. 氣象與環(huán)境科學. 2014(04)
博士論文
[1]南方暴雨的氣候特征以及觸發(fā)、維持機制[D]. 常越.南京信息工程大學 2008
碩士論文
[1]一次暖區(qū)暴雨形成機制的數值試驗與診斷分析[D]. 劉蕾.南京信息工程大學 2011
本文編號:3576443
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