采用Man-Kendell趨勢(shì)分析、突變分析及灰色關(guān)聯(lián)分析方法,分析1961—2016年間西雙版納地區(qū)霧、氣溫、降水等氣象觀測(cè)資料,以認(rèn)識(shí)西雙版納地區(qū)霧的氣候?qū)W特征及其與氣溫和降水之間的相互影響和相互作用。結(jié)果顯示,西雙版納地區(qū)的霧主要發(fā)生在旱季期間的清晨,年霧日數(shù)和年霧時(shí)長(zhǎng)呈顯著減少趨勢(shì),與區(qū)域降水不顯著減少的趨勢(shì)一致,與氣溫顯著升高的趨勢(shì)相反。西雙版納地區(qū)年降水量突變時(shí)間不顯著,年霧日數(shù)和年霧時(shí)長(zhǎng)的突變時(shí)間早于年均溫突變時(shí)間,說明霧對(duì)西雙版納區(qū)域環(huán)境變化的響應(yīng)較氣溫和降水更敏感,是指示區(qū)域環(huán)境變化的重要?dú)庀笠蜃又弧Ｎ麟p版納地區(qū)氣溫、降水和霧事件密切聯(lián)系并相互影響:年均溫、年降水量對(duì)年霧時(shí)長(zhǎng)的影響低于年霧時(shí)長(zhǎng)對(duì)二者的影響,年霧日數(shù)相對(duì)更容易受到氣溫和降水量變化的影響;年霧日數(shù)、年霧時(shí)長(zhǎng)對(duì)年降水量的影響小于二者對(duì)年均溫的影響,氣溫相對(duì)更容易受到霧事件的影響。降水減少和氣溫升高不利于霧的形成,可能是西雙版納地區(qū)年霧日數(shù)和年霧時(shí)長(zhǎng)減少的原因。 

【文章來源】：地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

1961—2016年西雙版納地區(qū)霧事件生發(fā)時(shí)刻的逐小時(shí)比例

圖3是西雙版納地區(qū)3個(gè)測(cè)站1961—2016年間春、夏、秋、冬四季的霧日數(shù)、霧時(shí)長(zhǎng)變化特征。由圖3a、圖3d可知，西雙版納地區(qū)的霧事件主要發(fā)生在秋、冬季期間，春、夏、秋、冬四季的霧日數(shù)分別占全年霧日數(shù)的13.53%、5.77%、31.46%和49.23%，霧時(shí)長(zhǎng)分別占全年霧時(shí)長(zhǎng)的9.13%、2.18%、27.87%和60.83%。西雙版納地區(qū)在春、夏季霧日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)的變異性較大，秋、冬季的變異性相對(duì)較�。痪昂檎舅募眷F日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)變異性最大，其次依次為勐臘和勐海（圖3b和圖3e）。西雙版納地區(qū)春、夏、秋、冬四季霧日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)在0.05顯著性水平上呈顯著下降趨勢(shì)（圖3c和圖3f）。圖3 1961—2016年西雙版納地區(qū)春、夏、秋、冬四季霧日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)分布特征、變異系數(shù)和變化趨勢(shì)檢驗(yàn)

圖2 1961—2016年西雙版納地區(qū)月霧日數(shù)和月霧時(shí)長(zhǎng)分布特征、變異系數(shù)及其變化趨勢(shì)檢驗(yàn)圖4是西雙版納地區(qū)3個(gè)測(cè)站1961—2016年間旱、雨季霧日數(shù)、霧時(shí)長(zhǎng)變化特征。由圖4a、圖4d可知，西雙版納地區(qū)的霧主要發(fā)生在旱季期間，旱、雨季霧日數(shù)分別占年霧日數(shù)的75.22%和24.78%，旱、雨季霧時(shí)長(zhǎng)分別占年霧時(shí)長(zhǎng)的85.08%和14.92%。雨季霧日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)變異系數(shù)相對(duì)較大（圖4b和圖4d），旱、雨季霧日數(shù)和霧時(shí)長(zhǎng)均在0.05顯著性水平上呈顯著下降趨勢(shì)（圖4c和圖4f）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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