中國天山山區(qū)降水形態(tài)轉(zhuǎn)變成因及未來趨勢預(yù)估
發(fā)布時間:2022-01-04 10:35
全球氣候變暖的大背景下,我國平均增溫速率明顯高于北半球同期平均增溫速率;與華北和東部相比,西北地區(qū)非對稱性的增溫幅度更大,降水形態(tài)有從降雪向降雨轉(zhuǎn)變之勢,天山山區(qū)亦有如此之勢,不同的降水形態(tài)改變必然影響區(qū)域水資源的產(chǎn)匯流過程及年內(nèi)分配。本文利用天山山區(qū)19602018年28個氣象站點(diǎn)的逐日降水、平均氣溫、相對濕度、平均氣壓、平均風(fēng)速、日照時數(shù)、小型蒸發(fā)、海拔、坡度、坡向、經(jīng)度和緯度資料,通過分離主要降水形態(tài)、計算表征降水形態(tài)轉(zhuǎn)變態(tài)勢的降雨日數(shù)/降水日數(shù)比率(RPR),以及構(gòu)建影響因子指標(biāo)體系,并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策與試驗(yàn)評價實(shí)驗(yàn)室法(BP-DEMATEL)和多元線性回歸模型(MLR),辨析了天山山區(qū)降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵驅(qū)動因子。在此基礎(chǔ)上利用CMIP5全球氣候模式對天山山區(qū)19612018年的RPR模擬能力進(jìn)行評估,并對未來三種溫室氣體排放情景下(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)天山地區(qū)變化較敏感的秋末和初春季節(jié)的RPR的變化進(jìn)行預(yù)估。本文得到的主要結(jié)論如下:(1)天山山區(qū)19602017年RPR呈現(xiàn)出階段性增...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
降水類型與日平均濕球溫度(Tw)關(guān)系示意圖[57]
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-21-而降低。如圖3.3(b)所示,氣溫隨著海拔的變化表現(xiàn)為兩個階段,海拔高程低于1288m時平均氣溫為10.11℃,平均RPR為0.84,且變化較平緩。海拔高程高于1637m時平均氣溫為1.81oC,平均RPR為0.47,且變化較劇烈,由此說明隨著海拔的升高,RPR有趨于0的趨勢,降水有由液態(tài)向固態(tài)轉(zhuǎn)化的趨勢。圖3.3(a)1960~2017年天山山區(qū)28個站點(diǎn)RPR和平均氣溫的年際變化圖;(b)天山山區(qū)不同海拔高程的28個站點(diǎn)RPR與多年平均氣溫分布圖地表溫度(a7)在兩個模型變量重要性排名中均為第二,表面RPR與地表溫度關(guān)系密切。氣溫對地表溫度的影響是十分直接的,其變化速度可以決定地表溫度的變化速度[63]。地表溫度又通過影響大氣環(huán)流而進(jìn)一步作用于降水[64]。海拔(b1)在兩個模型變量重要性排名中均為第三,RPR也隨著海拔的升高而降低。緯度(c2)在BP-DEMATEL模型中排名第四,在多元線性回歸模型影響因子的貢獻(xiàn)率中排名第七,緯度對RPR的影響可能歸因于氣溫變化的緯度效應(yīng),相比低緯度地區(qū),高緯度地區(qū)氣溫增幅更大[65]。張正勇等[66]利用天山山區(qū)地理因子與年降水的關(guān)系發(fā)現(xiàn)天山山區(qū)的年降水量隨緯度變化基本呈“馬鞍狀”分布,降水的緯度地帶性明顯。3.4.2結(jié)果因子分析除地形因子(b)和地理因子(c)之外,風(fēng)速(a5)、蒸發(fā)(a3)、相對濕度(a4)等為RPR的結(jié)果因子,與其他因子密切關(guān)聯(lián),受其他因子的影響較大,間接影響降水形態(tài)的轉(zhuǎn)變。從圖3.4(a)可以發(fā)現(xiàn),南坡的多年平均濕度為58%,北坡為68%,這是由于北坡受西風(fēng)氣流和地形的抬升作用,多為地形雨,降水較豐沛;南坡以下沉氣流為主,蒸發(fā)(a3)較大,故相對濕度較校相對濕度越大,液滴表面與周圍空氣之間的蒸汽壓差減小,因此液滴的蒸發(fā)變慢,并且在液滴下落期間對液滴的蒸發(fā)冷卻效果變小,液
中國天山山區(qū)降水形態(tài)轉(zhuǎn)變成因及未來趨勢預(yù)估-22-變小,因此液滴吸收的熱量減少,這可以抑制液滴從雪到雨的轉(zhuǎn)變率[57],導(dǎo)致降雨事件的概率減小,RPR相應(yīng)減校風(fēng)速和日照時數(shù)也受到坡向的影響較大,如圖3.4(b)所示,北坡的平均風(fēng)速為3.39m/s,南坡的平均風(fēng)速為2.30m/s,是由于北坡受西風(fēng)氣流的影響,為迎風(fēng)坡,北坡則為背風(fēng)坡。風(fēng)速的增大使得蒸發(fā)量增大,相對濕度減小,RPR增大,風(fēng)速與RPR為正相關(guān)關(guān)系。北坡的平均日照時數(shù)為4.91h,南坡的平均日照時數(shù)為5.59h。天山山區(qū)東西走向,坡向以南北為主,天山山區(qū)總?cè)照諘r數(shù)受地形和下墊面的制約,基本上是隨著緯度的增加而減少,呈現(xiàn)出南坡大于北坡。日照時數(shù)增大,使得平均氣溫增大,降水形態(tài)以降雨的概率增大,進(jìn)而導(dǎo)致RPR增大,日照時數(shù)與RPR呈正相關(guān)。圖3.4(a)天山南北坡RPR與相對濕度的變化;(b)天山南北坡日照時數(shù)和平均風(fēng)速的變化3.5本章小結(jié)本章利用天山山區(qū)28個氣象站點(diǎn)1960~2017年的逐日氣象(氣壓、氣溫、蒸發(fā)、相對濕度、風(fēng)速、日照時數(shù)和地表溫度)、地理(經(jīng)度和緯度)和地形(海拔、坡度和坡向)因子,運(yùn)用傳統(tǒng)的多元線性回歸模型MLR和較新穎的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策實(shí)驗(yàn)室分析法BP-DEMATEL,探討了影響降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的主要因子,主要結(jié)論如下:(1)天山山區(qū)1960~2017年RPR呈現(xiàn)出階段性增長趨勢,并表現(xiàn)為兩個階段。第一階段從第一階段從1960s初到1990s代初;第二階段是從1990s初到2017年,兩個階段RPR平均值分別為0.63和0.65。RPR的變化具有海拔依賴性,RPR隨著海拔的變化也表現(xiàn)為兩個階段:當(dāng)海拔高程低于1200m,RPR平均值為0.84,且變化較平緩;海
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]滇中城市降水特征及其成因分析[J]. 何萍,李矜霄,付永梅,劉樹華. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]Environmental factors influencing snowfall and snowfall prediction in the Tianshan Mountains, Northwest China[J]. ZHANG Xueting,LI Xuemei,LI Lanhai,ZHANG Shan,QIN Qirui. Journal of Arid Land. 2019(01)
[3]多模式多情景下西北內(nèi)陸干旱區(qū)未來氣候變化預(yù)估[J]. 顏楚睿,劉瀏,黃冠華. 排灌機(jī)械工程學(xué)報. 2018(11)
[4]安徽省PM2.5時空分布特征及關(guān)鍵影響因素識別研究[J]. 張海霞,程先富,陳冉慧. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[5]基于CMIP5模式的干旱內(nèi)陸河流域未來氣候變化預(yù)估[J]. 祁曉凡,李文鵬,李海濤,劉宏偉. 干旱區(qū)地理. 2017(05)
[6]CMIP5模式對中國東北氣候模擬能力的評估[J]. 陶純?nèi)?姜超,孫建新. 氣候與環(huán)境研究. 2016(03)
[7]東江流域降水演變特征及其影響因素分析[J]. 王富強(qiáng),李玉娟,呂振豫. 人民珠江. 2016(01)
[8]基于高分辨率格點(diǎn)數(shù)據(jù)的1961-2013年青藏高原雪雨比變化[J]. 王杰,張明軍,王圣杰,任正果,車彥軍,張富現(xiàn). 地理學(xué)報. 2016(01)
[9]基于BP-DEMATEL模型的農(nóng)產(chǎn)品虛擬水流動影響因素分析[J]. 車亮亮,韓雪,秦曉楠. 冰川凍土. 2015(04)
[10]中國天山山區(qū)降水空間分布模擬及成因分析[J]. 張正勇,何新林,劉琳,李忠勤,王璞玉. 水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
博士論文
[1]極區(qū)春夏季降水形態(tài)變化特征、成因及影響研究[D]. 韓微.中國氣象科學(xué)研究院 2018
碩士論文
[1]1960-2016年遼寧省地表溫度時空變化特征及影響因素分析[D]. 紀(jì)然.遼寧師范大學(xué) 2018
[2]1961-2013年新疆雪雨比變化及未來趨勢預(yù)測研究[D]. 任正果.西北師范大學(xué) 2015
本文編號:3568179
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
降水類型與日平均濕球溫度(Tw)關(guān)系示意圖[57]
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-21-而降低。如圖3.3(b)所示,氣溫隨著海拔的變化表現(xiàn)為兩個階段,海拔高程低于1288m時平均氣溫為10.11℃,平均RPR為0.84,且變化較平緩。海拔高程高于1637m時平均氣溫為1.81oC,平均RPR為0.47,且變化較劇烈,由此說明隨著海拔的升高,RPR有趨于0的趨勢,降水有由液態(tài)向固態(tài)轉(zhuǎn)化的趨勢。圖3.3(a)1960~2017年天山山區(qū)28個站點(diǎn)RPR和平均氣溫的年際變化圖;(b)天山山區(qū)不同海拔高程的28個站點(diǎn)RPR與多年平均氣溫分布圖地表溫度(a7)在兩個模型變量重要性排名中均為第二,表面RPR與地表溫度關(guān)系密切。氣溫對地表溫度的影響是十分直接的,其變化速度可以決定地表溫度的變化速度[63]。地表溫度又通過影響大氣環(huán)流而進(jìn)一步作用于降水[64]。海拔(b1)在兩個模型變量重要性排名中均為第三,RPR也隨著海拔的升高而降低。緯度(c2)在BP-DEMATEL模型中排名第四,在多元線性回歸模型影響因子的貢獻(xiàn)率中排名第七,緯度對RPR的影響可能歸因于氣溫變化的緯度效應(yīng),相比低緯度地區(qū),高緯度地區(qū)氣溫增幅更大[65]。張正勇等[66]利用天山山區(qū)地理因子與年降水的關(guān)系發(fā)現(xiàn)天山山區(qū)的年降水量隨緯度變化基本呈“馬鞍狀”分布,降水的緯度地帶性明顯。3.4.2結(jié)果因子分析除地形因子(b)和地理因子(c)之外,風(fēng)速(a5)、蒸發(fā)(a3)、相對濕度(a4)等為RPR的結(jié)果因子,與其他因子密切關(guān)聯(lián),受其他因子的影響較大,間接影響降水形態(tài)的轉(zhuǎn)變。從圖3.4(a)可以發(fā)現(xiàn),南坡的多年平均濕度為58%,北坡為68%,這是由于北坡受西風(fēng)氣流和地形的抬升作用,多為地形雨,降水較豐沛;南坡以下沉氣流為主,蒸發(fā)(a3)較大,故相對濕度較校相對濕度越大,液滴表面與周圍空氣之間的蒸汽壓差減小,因此液滴的蒸發(fā)變慢,并且在液滴下落期間對液滴的蒸發(fā)冷卻效果變小,液
中國天山山區(qū)降水形態(tài)轉(zhuǎn)變成因及未來趨勢預(yù)估-22-變小,因此液滴吸收的熱量減少,這可以抑制液滴從雪到雨的轉(zhuǎn)變率[57],導(dǎo)致降雨事件的概率減小,RPR相應(yīng)減校風(fēng)速和日照時數(shù)也受到坡向的影響較大,如圖3.4(b)所示,北坡的平均風(fēng)速為3.39m/s,南坡的平均風(fēng)速為2.30m/s,是由于北坡受西風(fēng)氣流的影響,為迎風(fēng)坡,北坡則為背風(fēng)坡。風(fēng)速的增大使得蒸發(fā)量增大,相對濕度減小,RPR增大,風(fēng)速與RPR為正相關(guān)關(guān)系。北坡的平均日照時數(shù)為4.91h,南坡的平均日照時數(shù)為5.59h。天山山區(qū)東西走向,坡向以南北為主,天山山區(qū)總?cè)照諘r數(shù)受地形和下墊面的制約,基本上是隨著緯度的增加而減少,呈現(xiàn)出南坡大于北坡。日照時數(shù)增大,使得平均氣溫增大,降水形態(tài)以降雨的概率增大,進(jìn)而導(dǎo)致RPR增大,日照時數(shù)與RPR呈正相關(guān)。圖3.4(a)天山南北坡RPR與相對濕度的變化;(b)天山南北坡日照時數(shù)和平均風(fēng)速的變化3.5本章小結(jié)本章利用天山山區(qū)28個氣象站點(diǎn)1960~2017年的逐日氣象(氣壓、氣溫、蒸發(fā)、相對濕度、風(fēng)速、日照時數(shù)和地表溫度)、地理(經(jīng)度和緯度)和地形(海拔、坡度和坡向)因子,運(yùn)用傳統(tǒng)的多元線性回歸模型MLR和較新穎的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策實(shí)驗(yàn)室分析法BP-DEMATEL,探討了影響降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的主要因子,主要結(jié)論如下:(1)天山山區(qū)1960~2017年RPR呈現(xiàn)出階段性增長趨勢,并表現(xiàn)為兩個階段。第一階段從第一階段從1960s初到1990s代初;第二階段是從1990s初到2017年,兩個階段RPR平均值分別為0.63和0.65。RPR的變化具有海拔依賴性,RPR隨著海拔的變化也表現(xiàn)為兩個階段:當(dāng)海拔高程低于1200m,RPR平均值為0.84,且變化較平緩;海
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]滇中城市降水特征及其成因分析[J]. 何萍,李矜霄,付永梅,劉樹華. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]Environmental factors influencing snowfall and snowfall prediction in the Tianshan Mountains, Northwest China[J]. ZHANG Xueting,LI Xuemei,LI Lanhai,ZHANG Shan,QIN Qirui. Journal of Arid Land. 2019(01)
[3]多模式多情景下西北內(nèi)陸干旱區(qū)未來氣候變化預(yù)估[J]. 顏楚睿,劉瀏,黃冠華. 排灌機(jī)械工程學(xué)報. 2018(11)
[4]安徽省PM2.5時空分布特征及關(guān)鍵影響因素識別研究[J]. 張海霞,程先富,陳冉慧. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[5]基于CMIP5模式的干旱內(nèi)陸河流域未來氣候變化預(yù)估[J]. 祁曉凡,李文鵬,李海濤,劉宏偉. 干旱區(qū)地理. 2017(05)
[6]CMIP5模式對中國東北氣候模擬能力的評估[J]. 陶純?nèi)?姜超,孫建新. 氣候與環(huán)境研究. 2016(03)
[7]東江流域降水演變特征及其影響因素分析[J]. 王富強(qiáng),李玉娟,呂振豫. 人民珠江. 2016(01)
[8]基于高分辨率格點(diǎn)數(shù)據(jù)的1961-2013年青藏高原雪雨比變化[J]. 王杰,張明軍,王圣杰,任正果,車彥軍,張富現(xiàn). 地理學(xué)報. 2016(01)
[9]基于BP-DEMATEL模型的農(nóng)產(chǎn)品虛擬水流動影響因素分析[J]. 車亮亮,韓雪,秦曉楠. 冰川凍土. 2015(04)
[10]中國天山山區(qū)降水空間分布模擬及成因分析[J]. 張正勇,何新林,劉琳,李忠勤,王璞玉. 水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
博士論文
[1]極區(qū)春夏季降水形態(tài)變化特征、成因及影響研究[D]. 韓微.中國氣象科學(xué)研究院 2018
碩士論文
[1]1960-2016年遼寧省地表溫度時空變化特征及影響因素分析[D]. 紀(jì)然.遼寧師范大學(xué) 2018
[2]1961-2013年新疆雪雨比變化及未來趨勢預(yù)測研究[D]. 任正果.西北師范大學(xué) 2015
本文編號:3568179
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