2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨特征分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 20:25
采用福州地區(qū)2013—2018年315個(gè)自動(dòng)站的逐時(shí)降水資料,對(duì)福州地區(qū)1小時(shí)≥50mm和3小時(shí)≥100mm短時(shí)暴雨時(shí)空分布和影響天氣類型特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,福州地區(qū)1小時(shí)≥50mm和3小時(shí)≥100mm短時(shí)暴雨在空間分布上,內(nèi)陸縣市明顯多于沿?h市,高海拔山區(qū)明顯多于平坦地區(qū)。福州地區(qū)1小時(shí)≥50mm短時(shí)暴雨月份分布呈"雙峰型",峰值在8月份; 3小時(shí)≥100mm短時(shí)暴雨月份分布呈"單峰型",峰值在9月份。短時(shí)暴雨主要影響天氣類型有高空槽切變、熱帶氣旋、副高邊緣不穩(wěn)定系統(tǒng)等,其中登陸福建熱帶氣旋影響時(shí)出現(xiàn)1小時(shí)≥50mm區(qū)域性暴雨的概率達(dá)58%;出現(xiàn)3小時(shí)≥100mm區(qū)域性暴雨的概率達(dá)89%;其他系統(tǒng)影響福州地區(qū)未出現(xiàn)1小時(shí)≥50mm和3小時(shí)≥100mm區(qū)域性暴雨。
【文章來源】:海峽科學(xué). 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨空間分布頻數(shù)
從圖2可看出,福州地區(qū)短時(shí)暴雨5—9月出現(xiàn)次數(shù)最多,這與5—9月是福州地區(qū)汛期相一致。峰值出現(xiàn)在8月和9月可能與受熱帶氣旋影響有關(guān)。圖2 2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨月際分布頻數(shù)
2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨月際分布頻數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遼寧省短時(shí)暴雨和大暴雨時(shí)空分布與變化特征[J]. 肖光梁,陳傳雷,龍曉慧,陳光輝,才奎志,程攀,紀(jì)永明,李姝婷. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]福州市短時(shí)強(qiáng)降水分析[J]. 鄭穎青,姚林塔,林金凎. 海峽科學(xué). 2018(08)
[3]宜昌市區(qū)短歷時(shí)暴雨雨型特征[J]. 成丹,陳正洪,方怡. 暴雨災(zāi)害. 2015(03)
[4]福建西部山區(qū)短時(shí)暴雨雷達(dá)回波特征及中小尺度系統(tǒng)分析[J]. 馮晉勤,湯達(dá)章,曹長(zhǎng)堯. 氣象. 2014(03)
[5]城市氣象災(zāi)害及其影響相關(guān)問題研究進(jìn)展[J]. 陳正洪,楊桂芳. 氣象與減災(zāi)研究. 2012(03)
[6]影響我國(guó)的主要?dú)庀鬄?zāi)害及其發(fā)展態(tài)勢(shì)[J]. 秦大河. 中國(guó)應(yīng)急救援. 2008(06)
[7]福建省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理[J]. 陳香. 水土保持研究. 2007(04)
[8]氣流的垂直分布對(duì)地形雨落區(qū)的影響[J]. 孫繼松. 高原氣象. 2005(01)
[9]對(duì)流云降水過程中地形作用的數(shù)值模擬[J]. 樓小鳳,胡志晉,王廣河. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2001(S1)
[10]福建氣候概況[J]. 福建農(nóng)業(yè). 1996(01)
本文編號(hào):3566927
【文章來源】:海峽科學(xué). 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨空間分布頻數(shù)
從圖2可看出,福州地區(qū)短時(shí)暴雨5—9月出現(xiàn)次數(shù)最多,這與5—9月是福州地區(qū)汛期相一致。峰值出現(xiàn)在8月和9月可能與受熱帶氣旋影響有關(guān)。圖2 2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨月際分布頻數(shù)
2013—2018年福州地區(qū)短時(shí)暴雨月際分布頻數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
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[10]福建氣候概況[J]. 福建農(nóng)業(yè). 1996(01)
本文編號(hào):3566927
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