對中國地面氣溫自適應(yīng)遞減平均降尺度方法的改進研究
發(fā)布時間:2022-01-02 20:24
統(tǒng)計降尺度技術(shù)是實現(xiàn)氣象要素精細化預(yù)報的重要方法之一,本文應(yīng)用自適應(yīng)的遞減平均降尺度方案對中國地面氣溫進行精細化預(yù)報,并針對原方案在劇烈降溫時天氣預(yù)報結(jié)果不理想的問題進行改進:在溫度波動時采用平均狀態(tài)的遞減平均權(quán)重系數(shù)適用效果不理想,將其改進為含有空間、天氣過程信息的自適應(yīng)函數(shù)w(i,p)(i為站點信息,p為天氣過程信息);在此基礎(chǔ)上將上一次的劇烈降溫日信息當(dāng)做預(yù)報前一天信息進行統(tǒng)計,應(yīng)用w(i,p)遞減平均降尺度方案進行預(yù)報,定義該種改進方案為w(i,p)相似法;而直接從劇烈降溫歷史信息中統(tǒng)計插值預(yù)報與觀測值的系統(tǒng)性偏差均值,并用以修正預(yù)報結(jié)果,定義該種改進方法為w(i,p)統(tǒng)計法。將改進前后的幾種降尺度方案分別應(yīng)用于理想觀測資料和業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,結(jié)果表明改進效果良好,為業(yè)務(wù)部門提供一種方便高效的的精細化預(yù)報方案。(1)改進后的降尺度方案對中國地面氣溫的預(yù)報效果有不同程度的改善,基于臺站觀測資料的理想試驗表明,將遞減平均權(quán)重系數(shù)w改進為含有空間、天氣過程信息的自適應(yīng)函數(shù)w(i,p)具有合理性:與隨空間變化的原w(i)方案相比,采用W(i,p)降尺度方案對劇烈降溫日后1-3天進...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2?T639模式預(yù)報試驗臺站分布??
國家氣象信息中也提供的中國地面氣象觀測站的逐時地面2m溫度數(shù)據(jù),??選取其中缺測較少的944個觀測站北京時間每日20時(世界時12時)的觀測??數(shù)據(jù)(如圖3),資料的時間長度為2012年1月I日-12月31日。??中國國家氣象中也(CMA)提供的全球集合預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)T213預(yù)報產(chǎn)品。??T213集合預(yù)報系統(tǒng)是基于增長模繁殖法的7對擾動成員加控制預(yù)報共15個成??員的集合預(yù)報系統(tǒng),水平分辨率為0.5625°x〇.5625°。選取模式每日12時(世界??時)起報的地面2m溫度數(shù)據(jù),空間范圍是70.0-140.0°E、15.0-55.0°N,資料的??10??
站2m日平均溫度數(shù)據(jù),資料時段為2000年1月1日-2010年12月31日。??為了更好的檢驗改進方案的預(yù)報效果,本文參照陳國華中"預(yù)報場"和??"分析場"的建立方法(如圖6),具體做法是:選取缺測較少600站的觀測資??料進行試驗,其中盡可能均勻的挑選100個觀測站日平均溫度作為大尺度的"預(yù)??報場F100"(圖6中的"?"),代替大尺度模式預(yù)報產(chǎn)品,其余500個站作為??高分辨率的精細化"分析場A500"(圖6中的"+?")。??55N-1?7^?]??巧滬'?戶巧\??50N-?"*一一‘???????/?1…??,聲戶儀.'*、??萬巧機洗?/-■--*???*?義?*?+?*?*?二/■??"N-y?擴?^—X?_^興——’V?謀媒Ar','??八三?,^?.,」了…;一產(chǎn)r亡??護呼巧去祭^護―—一’??膠蘆/?,?^?壬心祭括舞髮’咎^??V???‘??.一......、奇??35N.?、-V/-'-''一?^?艾?-號兮皆t.'-;,.毎??支
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大尺度模式產(chǎn)品的誤差訂正與統(tǒng)計降尺度氣象要素預(yù)報技術(shù)[J]. 佟華,郭品文,朱躍建,王東勇,劉志麗,陳國華,李莉,盛黎. 氣象. 2014(01)
[2]我國精細化客觀氣象要素預(yù)報進展[J]. 趙聲蓉,趙翠光,趙瑞霞,曾小青,邵明軒. 氣象科技進展. 2012(05)
[3]氣溫預(yù)報方法研究及其應(yīng)用進展綜述[J]. 薛志磊,張書余. 干旱氣象. 2012(03)
[4]日最高溫度統(tǒng)計降尺度方法的比較研究[J]. 徐振亞,任福民,楊修群,曹經(jīng)福. 氣象科學(xué). 2012(04)
[5]T639模式預(yù)報系統(tǒng)誤差統(tǒng)計和訂正方法研究[J]. 邱學(xué)興,王東勇,陳寶峰. 氣象. 2012(05)
[6]氣溫插值中不同空間插值方法的適用性分析——以江蘇省為例[J]. 彭彬,周艷蓮,高蘋,居為民. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[7]氣象資料的統(tǒng)計降尺度方法綜述[J]. 劉永和,郭維棟,馮錦明,張可欣. 地球科學(xué)進展. 2011(08)
[8]T213全球集合預(yù)報系統(tǒng)性誤差訂正研究[J]. 李莉,李應(yīng)林,田華,崔波. 氣象. 2011(01)
[9]BP-CCA方法用于中國冬季溫度和降水的可預(yù)報性研究和降尺度季節(jié)預(yù)測[J]. 賈小龍,陳麗娟,李維京,陳德亮. 氣象學(xué)報. 2010(03)
[10]逐日氣象要素空間插值方法的比較[J]. 姜曉劍,劉小軍,黃芬,姜海燕,曹衛(wèi)星,朱艷. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2010(03)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計降尺度的中國地面氣溫精細化預(yù)報方法研究[D]. 陳國華.南京信息工程大學(xué) 2013
本文編號:3564833
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2?T639模式預(yù)報試驗臺站分布??
國家氣象信息中也提供的中國地面氣象觀測站的逐時地面2m溫度數(shù)據(jù),??選取其中缺測較少的944個觀測站北京時間每日20時(世界時12時)的觀測??數(shù)據(jù)(如圖3),資料的時間長度為2012年1月I日-12月31日。??中國國家氣象中也(CMA)提供的全球集合預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)T213預(yù)報產(chǎn)品。??T213集合預(yù)報系統(tǒng)是基于增長模繁殖法的7對擾動成員加控制預(yù)報共15個成??員的集合預(yù)報系統(tǒng),水平分辨率為0.5625°x〇.5625°。選取模式每日12時(世界??時)起報的地面2m溫度數(shù)據(jù),空間范圍是70.0-140.0°E、15.0-55.0°N,資料的??10??
站2m日平均溫度數(shù)據(jù),資料時段為2000年1月1日-2010年12月31日。??為了更好的檢驗改進方案的預(yù)報效果,本文參照陳國華中"預(yù)報場"和??"分析場"的建立方法(如圖6),具體做法是:選取缺測較少600站的觀測資??料進行試驗,其中盡可能均勻的挑選100個觀測站日平均溫度作為大尺度的"預(yù)??報場F100"(圖6中的"?"),代替大尺度模式預(yù)報產(chǎn)品,其余500個站作為??高分辨率的精細化"分析場A500"(圖6中的"+?")。??55N-1?7^?]??巧滬'?戶巧\??50N-?"*一一‘???????/?1…??,聲戶儀.'*、??萬巧機洗?/-■--*???*?義?*?+?*?*?二/■??"N-y?擴?^—X?_^興——’V?謀媒Ar','??八三?,^?.,」了…;一產(chǎn)r亡??護呼巧去祭^護―—一’??膠蘆/?,?^?壬心祭括舞髮’咎^??V???‘??.一......、奇??35N.?、-V/-'-''一?^?艾?-號兮皆t.'-;,.毎??支
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大尺度模式產(chǎn)品的誤差訂正與統(tǒng)計降尺度氣象要素預(yù)報技術(shù)[J]. 佟華,郭品文,朱躍建,王東勇,劉志麗,陳國華,李莉,盛黎. 氣象. 2014(01)
[2]我國精細化客觀氣象要素預(yù)報進展[J]. 趙聲蓉,趙翠光,趙瑞霞,曾小青,邵明軒. 氣象科技進展. 2012(05)
[3]氣溫預(yù)報方法研究及其應(yīng)用進展綜述[J]. 薛志磊,張書余. 干旱氣象. 2012(03)
[4]日最高溫度統(tǒng)計降尺度方法的比較研究[J]. 徐振亞,任福民,楊修群,曹經(jīng)福. 氣象科學(xué). 2012(04)
[5]T639模式預(yù)報系統(tǒng)誤差統(tǒng)計和訂正方法研究[J]. 邱學(xué)興,王東勇,陳寶峰. 氣象. 2012(05)
[6]氣溫插值中不同空間插值方法的適用性分析——以江蘇省為例[J]. 彭彬,周艷蓮,高蘋,居為民. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[7]氣象資料的統(tǒng)計降尺度方法綜述[J]. 劉永和,郭維棟,馮錦明,張可欣. 地球科學(xué)進展. 2011(08)
[8]T213全球集合預(yù)報系統(tǒng)性誤差訂正研究[J]. 李莉,李應(yīng)林,田華,崔波. 氣象. 2011(01)
[9]BP-CCA方法用于中國冬季溫度和降水的可預(yù)報性研究和降尺度季節(jié)預(yù)測[J]. 賈小龍,陳麗娟,李維京,陳德亮. 氣象學(xué)報. 2010(03)
[10]逐日氣象要素空間插值方法的比較[J]. 姜曉劍,劉小軍,黃芬,姜海燕,曹衛(wèi)星,朱艷. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2010(03)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計降尺度的中國地面氣溫精細化預(yù)報方法研究[D]. 陳國華.南京信息工程大學(xué) 2013
本文編號:3564833
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3564833.html
最近更新
教材專著