氣象數(shù)據(jù)插值對于科學(xué)研究以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。提高氣象數(shù)據(jù)插值精度的方法主要有2個方法：一是增加插值數(shù)據(jù)的信息量,主要通過增加站點數(shù)量、引入新的氣象元素進(jìn)行輔助插值以及提高插值區(qū)域的分辨率；二是優(yōu)化插值算法,來達(dá)到減少插值誤差的目的。增加氣象站點的數(shù)量,需要耗費(fèi)大量的人力、物力以及財力,并且受到地形條件等諸多因素的限制,所以通過引入新的輔助氣象數(shù)據(jù)或?qū)ΜF(xiàn)有插值算法方案進(jìn)行優(yōu)化該改進(jìn)用以幫助提高插值精度是更切合實際的做法。①本文通過針對溫度以及降水量年均值數(shù)據(jù)進(jìn)行薄盤光滑樣條函數(shù)法和趨勢面分析法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化實驗,研究在不同年份不同的氣象要素適合的最優(yōu)參數(shù)。實驗結(jié)果：薄盤光滑樣條函數(shù)法的溫度數(shù)據(jù)在1985年、1995年以及2010年的最優(yōu)參數(shù)分別是樣條次數(shù)為3、3以及2,dem分辨率均為為1000m；薄盤光滑樣條函數(shù)法的降水量數(shù)據(jù)在1985年、1995年以及2010年的最優(yōu)參數(shù)樣條次數(shù)均為2,dem分辨率均為1000m；趨勢面分析法的溫度數(shù)據(jù)實驗在1985年、1995年以及2010年的最優(yōu)參數(shù)分別是階9、10以及9；趨勢面分析法的降水量插值實驗在1985年、1995年以及2010年的最... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

原理示意：趨勢面插值法類似于取一張紙將其插入凸起到一定高度點之間。圖3展示的是從平緩山丘采集而來的一組高程釆樣點。使用的紙張為紫紅色。圖3趨勢面示意圖（一）Fig. 3 Trend surface method 1平整的紙張無法較好的包裹覆蓋包含山谷的地表。若將紙張略微彎曲，包裹覆蓋效果將有所改善。在建立的數(shù)學(xué)模型中添加一個項也可以達(dá)到類似的效果,就是我們所說的階數(shù)，變?yōu)槠矫娴膹澢�。平面是一個一階多項式。二階多項式允許一次彎曲，三9

最東端位于黑龍江省黑瞎子島，東經(jīng)48°27W，135°05'。最西端位于新疆帕米爾高原，東經(jīng)39°15啊、73°33'。中國擁有約300萬平方千米海域面積以及32000千米海岸線。大陸線為18000千米，北部起點為鴨綠江口，南方終點為北企河口（如圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEM的伊犁河谷氣溫空間插值研究[J]. 陳冬花,鄒陳,王蘇穎,李虎,張新時.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(07)
[2]江蘇省自動站與基礎(chǔ)站降水觀測資料質(zhì)量分析[J]. 張寧,江志紅,吳立廣.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2010(05)
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[7]基于DEM的氣溫插值方法研究[J]. 蔡迪花,郭鈮,李崇偉.  干旱氣象. 2009(01)
[8]基于ArcGIS兩種空間插值方法的比較[J]. 鄧曉斌.  地理空間信息. 2008(06)
[9]西南復(fù)雜山地農(nóng)業(yè)氣候要素空間插值方法比較[J]. 鄭小波,羅宇翔,于飛,康為民,陳娟.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2008(04)
[10]基于GIS的氣象要素空間插值方法研究[J]. 馬軒龍,李春娥,陳全功.  草業(yè)科學(xué). 2008(11)

博士論文
[1]氣候變化對流域水循環(huán)和水資源影響的研究[D]. 郭靖.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]近50年全球?qū)α鲗託鉁刈兓厔輽z測[D]. 高曉容.蘭州大學(xué) 2007



本文編號：3563715