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基于大數(shù)據(jù)的大灣區(qū)極端氣候成因及其影響的模型研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-01 05:32
  全球氣候變暖,高溫、暴雨洪澇、干旱等極端氣候事情發(fā)生頻率明顯增加,氣候變化已經(jīng)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行造成了嚴(yán)重影響;浉郯拇鬄硡^(qū)是我國(guó)大力發(fā)展建設(shè)的城市群,在城市建設(shè)中,氣候變化導(dǎo)致的災(zāi)害事件已經(jīng)不容忽視。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),要積極構(gòu)建三地氣象災(zāi)害聯(lián)防聯(lián)控新模式,掌握區(qū)域內(nèi)極端氣候變化,分析極端氣候的趨勢(shì)變化情況以及突變情況,挖掘極端氣候產(chǎn)生的原因及其影響。本文從指標(biāo)數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)兩個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行極端氣候成因的探索,為氣象災(zāi)害預(yù)防工作提供理論支撐,為決策者和管理者提供氣候治理新思路。本文研究思路如下:(1)通過分析粵港澳大灣區(qū)具體氣候情況構(gòu)建極端氣候指標(biāo)體系。在極端溫度、極端降水指標(biāo)基礎(chǔ)上添加極端天氣指標(biāo),包括高溫天、桑拿天以及熱帶氣旋。(2)進(jìn)行區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)趨勢(shì)分析及突變分析,應(yīng)用RClimDex進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算,并對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)變化情況分析,使用M-K、滑動(dòng)t突變檢驗(yàn)方法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行突變分析,查找突變開始時(shí)間。(3)進(jìn)行極端氣候成因及影響研究,基于Spark平臺(tái)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)及Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,探索極端氣候的成因,并且通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)氣象災(zāi)害新聞進(jìn)行分類,分析極端... 

【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的大灣區(qū)極端氣候成因及其影響的模型研究


圖2-1地理位置信息分布圖??

極端氣候,指標(biāo)體系


綜上所述,極端氣候的指標(biāo)體系除了典型的極端溫度、極端降水指標(biāo)外,??還增加了影響粵港澳地區(qū)的熱帶氣旋以及高溫天、桑拿天的極端天氣指標(biāo)。極??端氣候指標(biāo)體系如圖2-2所示其中,Rnn指標(biāo)設(shè)定為日降水量大于等于50毫??米的日數(shù),即暴雨日數(shù)。??根據(jù)已經(jīng)確定的指標(biāo)體系,將經(jīng)過質(zhì)量控制處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。??RClimDex計(jì)算極端氣候的核心指標(biāo),包括16個(gè)極端溫度指標(biāo)、11個(gè)極端降水??指標(biāo)和極端天氣的指標(biāo)(4個(gè),包括熱帶氣旋2個(gè)指標(biāo),桑拿天1個(gè)指標(biāo)、高??溫天1個(gè)指標(biāo)),使用R語言在Linux系統(tǒng)下進(jìn)行進(jìn)行計(jì)算,并將得到的結(jié)果??由Excel導(dǎo)入Hive中,便于后續(xù)進(jìn)行趨勢(shì)分析及突變分析。??2.3突變檢驗(yàn)??氣候突變是氣候系統(tǒng)中的一種普遍現(xiàn)象,指的是氣候從一種穩(wěn)定狀態(tài)(或??穩(wěn)定的持續(xù)變化趨勢(shì))跳躍式地轉(zhuǎn)變到另一種穩(wěn)定狀態(tài)(或穩(wěn)定的持續(xù)變化趨??勢(shì))。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來講

站點(diǎn),突變檢驗(yàn),日數(shù),交點(diǎn)


1.2夏季日數(shù)??粵港澳大灣區(qū)夏季日數(shù)的年變化情況如圖3-2所示,突變檢驗(yàn)結(jié)果如。整體來看,各站點(diǎn)夏季日數(shù)變化曲線波動(dòng)性大;單從線性趨勢(shì)看,趨勢(shì);從圖3-3中可以看出UF曲線先位于0線之下再逐步超過0線減少后增加的趨勢(shì),與圖3-2中局部加權(quán)擬合曲線(即虛線)基本一門站點(diǎn)UF曲線在2001 ̄2006年大于0,之后下降到0線之下,呈明趨勢(shì)。??綜合滑動(dòng)/檢驗(yàn)方法和M-K突變檢驗(yàn)(圖3-3),結(jié)果如下。上川島寧、澳門站點(diǎn)在M-K突變檢驗(yàn)圖中UF、UB曲線相交于臨界線內(nèi)(±1.有一個(gè)交點(diǎn)。對(duì)M-K圖中的交點(diǎn)前后不同時(shí)間進(jìn)行滑動(dòng)/檢驗(yàn),結(jié)果了滑動(dòng)/的信度水平檢驗(yàn),突變點(diǎn)可信。綜上,各站點(diǎn)突變開始時(shí)間83年、1993年、2003年、2007年。高要、臺(tái)山、深圳站點(diǎn)的UF曲過臨界線,未發(fā)生突變。增城、惠陽、香港站點(diǎn)的UF曲線與UB曲交點(diǎn),對(duì)其多個(gè)交點(diǎn)進(jìn)行滑動(dòng)/檢驗(yàn),均未通過檢驗(yàn),因此增城、惠站點(diǎn)未發(fā)現(xiàn)突變。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 程宇也.浙江大學(xué) 2017
[4]面向?qū)W科相關(guān)性分析的文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究[D]. 任剛.中南大學(xué) 2011
[5]關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究[D]. 文拯.中南大學(xué) 2009



本文編號(hào):3561718

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