對新一代華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)（SMS-WARMS V2.0:Shanghai Meteorological Service WRF ADAS Real-Time Modeling System 2.0）降水預(yù)報產(chǎn)品進(jìn)行云南區(qū)域的預(yù)報效果檢驗,同時與歐洲中期天氣預(yù)報中心全球模式EC、云南區(qū)域WRF（the Weather Research and Forecasting Model）數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)和云南省臺預(yù)報的預(yù)報效果進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明:從云南省全省性大雨天氣個例看,SMS-WARMS V2.0能夠報出強降水的主要雨帶,整體預(yù)報的降水落區(qū)較好,比較接近實況,但相對其它2種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品降水強度有偏強的特點。從累計平均的降水評分檢驗結(jié)果看,SMS-WARMS V2.0的預(yù)報效果,24 h中雨效果略差于其它2種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,其它量級與其它2種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品相當(dāng)。48 h預(yù)報效果除了小雨量級,其它量級預(yù)報效果優(yōu)于其他2種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品。相比48 h的降水預(yù)報產(chǎn)品對預(yù)報員的參考性較24 h的參考性好。 

【文章來源】：云南地理環(huán)境研究. 2020,32(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2018年8月3日20時～4日20時云南省降雨量分布(單位:mm)(模式8月3日08時起報)

48 h,小雨量級,漏報率在20%以內(nèi),漏報率均較小,其中EC的漏報率最小,而省臺預(yù)報的漏報率最大,SMS_9km位居第三。中雨及以上量級降水預(yù)報的漏報率,其漏報率大小次序與24 h預(yù)報的次序完全一致。4 結(jié)論與討論

受弱冷空氣和切變線共同影響,2018年5月26日20時～27日20時云南出現(xiàn)一次全省性大雨天氣過程,常規(guī)觀測站出現(xiàn)大暴雨2站、暴雨6站、大雨25站,強降雨分布在金沙江流域及滇東南地區(qū),滇西出現(xiàn)零星大雨(圖1a)。SMS_9km(圖1b)對滇東南文山南部的強降雨量級預(yù)報偏大,對紅河南部的強降雨預(yù)報量級偏小,對滇西德宏和滇西北怒江、大理的降雨預(yù)報范圍和量級均偏大,與實況相比,SMS_9km報出了滇東的主要雨帶,對滇西北空報明顯。EC(圖1c)對整個雨區(qū)的預(yù)報比較偏南偏西,對實況強降雨的量級和范圍預(yù)報均偏小。WRF_3km(圖1d)對整個雨區(qū)的預(yù)報偏西,對滇西南的強降雨預(yù)報與實況接近但范圍偏大,對文山東部的強降雨預(yù)報量級偏小。相比3種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,SMS_9km預(yù)報范圍和強度最接近實況。受低渦切變及偏南暖濕氣流影響,2018年8月3日20時～4日20時常規(guī)觀測站出現(xiàn)暴雨10站,大雨32站,實況(圖2a)強降雨區(qū)主要集中在滇中以南和滇東北東部。 SMS_9km 預(yù)報(圖2b)的強降雨范圍遠(yuǎn)大于實況,主要分布在滇中、滇東北、滇東南南部和滇西滇南邊緣區(qū)域,除了滇西南的大暴雨,其他地區(qū)的大暴雨空報。EC的預(yù)報(圖2c)對滇西南南部的強降雨預(yù)報偏弱,對滇西、滇東南的降雨預(yù)報偏強。 WRF_3km 的預(yù)報(圖2d)對滇西、滇西南強降雨預(yù)報的范圍偏大,對普洱和昭通東部的強降雨預(yù)報偏弱,對滇西降雨量級預(yù)報偏強。此次過程EC大雨范圍較實況偏東,范圍偏大,而暴雨范圍分散。華東中尺度模式強度偏強,范圍明顯偏大,存在大雨以上量級的降水空報區(qū)域多,且強度較實況大2個量級的特點。此次降雨過程 WRF_3km預(yù)報較好。

【參考文獻(xiàn)】：
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