華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)降水產(chǎn)品在云南區(qū)域的檢驗(yàn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 06:59
對(duì)新一代華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(SMS-WARMS V2.0:Shanghai Meteorological Service WRF ADAS Real-Time Modeling System 2.0)降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行云南區(qū)域的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn),同時(shí)與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心全球模式EC、云南區(qū)域WRF(the Weather Research and Forecasting Model)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)和云南省臺(tái)預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)效果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:從云南省全省性大雨天氣個(gè)例看,SMS-WARMS V2.0能夠報(bào)出強(qiáng)降水的主要雨帶,整體預(yù)報(bào)的降水落區(qū)較好,比較接近實(shí)況,但相對(duì)其它2種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品降水強(qiáng)度有偏強(qiáng)的特點(diǎn)。從累計(jì)平均的降水評(píng)分檢驗(yàn)結(jié)果看,SMS-WARMS V2.0的預(yù)報(bào)效果,24 h中雨效果略差于其它2種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品,其它量級(jí)與其它2種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品相當(dāng)。48 h預(yù)報(bào)效果除了小雨量級(jí),其它量級(jí)預(yù)報(bào)效果優(yōu)于其他2種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品。相比48 h的降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)預(yù)報(bào)員的參考性較24 h的參考性好。
【文章來(lái)源】:云南地理環(huán)境研究. 2020,32(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2018年8月3日20時(shí)~4日20時(shí)云南省降雨量分布(單位:mm)(模式8月3日08時(shí)起報(bào))
48 h,小雨量級(jí),漏報(bào)率在20%以?xún)?nèi),漏報(bào)率均較小,其中EC的漏報(bào)率最小,而省臺(tái)預(yù)報(bào)的漏報(bào)率最大,SMS_9km位居第三。中雨及以上量級(jí)降水預(yù)報(bào)的漏報(bào)率,其漏報(bào)率大小次序與24 h預(yù)報(bào)的次序完全一致。4 結(jié)論與討論
受弱冷空氣和切變線(xiàn)共同影響,2018年5月26日20時(shí)~27日20時(shí)云南出現(xiàn)一次全省性大雨天氣過(guò)程,常規(guī)觀測(cè)站出現(xiàn)大暴雨2站、暴雨6站、大雨25站,強(qiáng)降雨分布在金沙江流域及滇東南地區(qū),滇西出現(xiàn)零星大雨(圖1a)。SMS_9km(圖1b)對(duì)滇東南文山南部的強(qiáng)降雨量級(jí)預(yù)報(bào)偏大,對(duì)紅河南部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)量級(jí)偏小,對(duì)滇西德宏和滇西北怒江、大理的降雨預(yù)報(bào)范圍和量級(jí)均偏大,與實(shí)況相比,SMS_9km報(bào)出了滇東的主要雨帶,對(duì)滇西北空?qǐng)?bào)明顯。EC(圖1c)對(duì)整個(gè)雨區(qū)的預(yù)報(bào)比較偏南偏西,對(duì)實(shí)況強(qiáng)降雨的量級(jí)和范圍預(yù)報(bào)均偏小。WRF_3km(圖1d)對(duì)整個(gè)雨區(qū)的預(yù)報(bào)偏西,對(duì)滇西南的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)與實(shí)況接近但范圍偏大,對(duì)文山東部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)量級(jí)偏小。相比3種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品,SMS_9km預(yù)報(bào)范圍和強(qiáng)度最接近實(shí)況。受低渦切變及偏南暖濕氣流影響,2018年8月3日20時(shí)~4日20時(shí)常規(guī)觀測(cè)站出現(xiàn)暴雨10站,大雨32站,實(shí)況(圖2a)強(qiáng)降雨區(qū)主要集中在滇中以南和滇東北東部。 SMS_9km 預(yù)報(bào)(圖2b)的強(qiáng)降雨范圍遠(yuǎn)大于實(shí)況,主要分布在滇中、滇東北、滇東南南部和滇西滇南邊緣區(qū)域,除了滇西南的大暴雨,其他地區(qū)的大暴雨空?qǐng)?bào)。EC的預(yù)報(bào)(圖2c)對(duì)滇西南南部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)偏弱,對(duì)滇西、滇東南的降雨預(yù)報(bào)偏強(qiáng)。 WRF_3km 的預(yù)報(bào)(圖2d)對(duì)滇西、滇西南強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)的范圍偏大,對(duì)普洱和昭通東部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)偏弱,對(duì)滇西降雨量級(jí)預(yù)報(bào)偏強(qiáng)。此次過(guò)程EC大雨范圍較實(shí)況偏東,范圍偏大,而暴雨范圍分散。華東中尺度模式強(qiáng)度偏強(qiáng),范圍明顯偏大,存在大雨以上量級(jí)的降水空?qǐng)?bào)區(qū)域多,且強(qiáng)度較實(shí)況大2個(gè)量級(jí)的特點(diǎn)。此次降雨過(guò)程 WRF_3km預(yù)報(bào)較好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SMS-WARMS V2.0模式對(duì)中國(guó)西南地區(qū)降水預(yù)報(bào)能力的客觀檢驗(yàn)[J]. 徐同,楊玉華,李佳,陳葆德. 氣象. 2019(08)
[2]ECMWF高分辨率模式降水預(yù)報(bào)能力評(píng)估與誤差分析[J]. 曹越,趙琳娜,鞏遠(yuǎn)發(fā),許東蓓,高迎娟. 暴雨災(zāi)害. 2019(03)
[3]西南區(qū)域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析[J]. 范江琳,曹萍萍,肖遞祥,王佳津,康嵐. 氣象科學(xué). 2019(03)
[4]我國(guó)區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展與思考[J]. 劉慧,崔喜愛(ài). 科技與創(chuàng)新. 2018(10)
[5]華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)對(duì)極端降水預(yù)報(bào)能力的評(píng)估[J]. 王曉峰,許曉林,徐同,楊玉華,張赟程. 氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[6]SWCWARMS模式對(duì)西南區(qū)域預(yù)報(bào)能力的檢驗(yàn)[J]. 屠妮妮,何光碧,衡志煒,吳蓬萍. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[7]基于SMS的華中區(qū)域中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 賴(lài)安偉,王明歡,陳曉霞,李武階. 氣象科技. 2017(01)
[8]SMS-WARMS V2.0模式預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)[J]. 徐同,李佳,楊玉華,王曉峰,陳葆德. 氣象. 2016(10)
[9]GRAPESMESO V3.3模式強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)性能的初步檢驗(yàn)[J]. 毛冬艷,朱文劍,樊利強(qiáng),蔡雪薇,張濤,陳靜,黃麗萍,王雨. 氣象. 2014(12)
[10]2013年華中區(qū)域中尺度業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)的客觀檢驗(yàn)[J]. 陳超君,李俊,王明歡. 暴雨災(zāi)害. 2014(02)
本文編號(hào):3559826
【文章來(lái)源】:云南地理環(huán)境研究. 2020,32(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2018年8月3日20時(shí)~4日20時(shí)云南省降雨量分布(單位:mm)(模式8月3日08時(shí)起報(bào))
48 h,小雨量級(jí),漏報(bào)率在20%以?xún)?nèi),漏報(bào)率均較小,其中EC的漏報(bào)率最小,而省臺(tái)預(yù)報(bào)的漏報(bào)率最大,SMS_9km位居第三。中雨及以上量級(jí)降水預(yù)報(bào)的漏報(bào)率,其漏報(bào)率大小次序與24 h預(yù)報(bào)的次序完全一致。4 結(jié)論與討論
受弱冷空氣和切變線(xiàn)共同影響,2018年5月26日20時(shí)~27日20時(shí)云南出現(xiàn)一次全省性大雨天氣過(guò)程,常規(guī)觀測(cè)站出現(xiàn)大暴雨2站、暴雨6站、大雨25站,強(qiáng)降雨分布在金沙江流域及滇東南地區(qū),滇西出現(xiàn)零星大雨(圖1a)。SMS_9km(圖1b)對(duì)滇東南文山南部的強(qiáng)降雨量級(jí)預(yù)報(bào)偏大,對(duì)紅河南部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)量級(jí)偏小,對(duì)滇西德宏和滇西北怒江、大理的降雨預(yù)報(bào)范圍和量級(jí)均偏大,與實(shí)況相比,SMS_9km報(bào)出了滇東的主要雨帶,對(duì)滇西北空?qǐng)?bào)明顯。EC(圖1c)對(duì)整個(gè)雨區(qū)的預(yù)報(bào)比較偏南偏西,對(duì)實(shí)況強(qiáng)降雨的量級(jí)和范圍預(yù)報(bào)均偏小。WRF_3km(圖1d)對(duì)整個(gè)雨區(qū)的預(yù)報(bào)偏西,對(duì)滇西南的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)與實(shí)況接近但范圍偏大,對(duì)文山東部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)量級(jí)偏小。相比3種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品,SMS_9km預(yù)報(bào)范圍和強(qiáng)度最接近實(shí)況。受低渦切變及偏南暖濕氣流影響,2018年8月3日20時(shí)~4日20時(shí)常規(guī)觀測(cè)站出現(xiàn)暴雨10站,大雨32站,實(shí)況(圖2a)強(qiáng)降雨區(qū)主要集中在滇中以南和滇東北東部。 SMS_9km 預(yù)報(bào)(圖2b)的強(qiáng)降雨范圍遠(yuǎn)大于實(shí)況,主要分布在滇中、滇東北、滇東南南部和滇西滇南邊緣區(qū)域,除了滇西南的大暴雨,其他地區(qū)的大暴雨空?qǐng)?bào)。EC的預(yù)報(bào)(圖2c)對(duì)滇西南南部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)偏弱,對(duì)滇西、滇東南的降雨預(yù)報(bào)偏強(qiáng)。 WRF_3km 的預(yù)報(bào)(圖2d)對(duì)滇西、滇西南強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)的范圍偏大,對(duì)普洱和昭通東部的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)偏弱,對(duì)滇西降雨量級(jí)預(yù)報(bào)偏強(qiáng)。此次過(guò)程EC大雨范圍較實(shí)況偏東,范圍偏大,而暴雨范圍分散。華東中尺度模式強(qiáng)度偏強(qiáng),范圍明顯偏大,存在大雨以上量級(jí)的降水空?qǐng)?bào)區(qū)域多,且強(qiáng)度較實(shí)況大2個(gè)量級(jí)的特點(diǎn)。此次降雨過(guò)程 WRF_3km預(yù)報(bào)較好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SMS-WARMS V2.0模式對(duì)中國(guó)西南地區(qū)降水預(yù)報(bào)能力的客觀檢驗(yàn)[J]. 徐同,楊玉華,李佳,陳葆德. 氣象. 2019(08)
[2]ECMWF高分辨率模式降水預(yù)報(bào)能力評(píng)估與誤差分析[J]. 曹越,趙琳娜,鞏遠(yuǎn)發(fā),許東蓓,高迎娟. 暴雨災(zāi)害. 2019(03)
[3]西南區(qū)域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析[J]. 范江琳,曹萍萍,肖遞祥,王佳津,康嵐. 氣象科學(xué). 2019(03)
[4]我國(guó)區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展與思考[J]. 劉慧,崔喜愛(ài). 科技與創(chuàng)新. 2018(10)
[5]華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)對(duì)極端降水預(yù)報(bào)能力的評(píng)估[J]. 王曉峰,許曉林,徐同,楊玉華,張赟程. 氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[6]SWCWARMS模式對(duì)西南區(qū)域預(yù)報(bào)能力的檢驗(yàn)[J]. 屠妮妮,何光碧,衡志煒,吳蓬萍. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[7]基于SMS的華中區(qū)域中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 賴(lài)安偉,王明歡,陳曉霞,李武階. 氣象科技. 2017(01)
[8]SMS-WARMS V2.0模式預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)[J]. 徐同,李佳,楊玉華,王曉峰,陳葆德. 氣象. 2016(10)
[9]GRAPESMESO V3.3模式強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)性能的初步檢驗(yàn)[J]. 毛冬艷,朱文劍,樊利強(qiáng),蔡雪薇,張濤,陳靜,黃麗萍,王雨. 氣象. 2014(12)
[10]2013年華中區(qū)域中尺度業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)的客觀檢驗(yàn)[J]. 陳超君,李俊,王明歡. 暴雨災(zāi)害. 2014(02)
本文編號(hào):3559826
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3559826.html
最近更新
教材專(zhuān)著