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基于FY-3C微波成像儀的沙漠地表發(fā)射率反演

發(fā)布時間:2021-12-30 19:04
  地表發(fā)射率是地表的固有屬性,也是反演地表信息和大氣溫濕度廓線的重要參數(shù).為了獲取準確且具有具體物理含義的沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率,首先選取塔克拉瑪干沙漠部分地區(qū)為反演區(qū)域,根據(jù)二元函數(shù)泰勒定理,推導了該地區(qū)的微波地表發(fā)射率與地表溫度、地表濕度的線性、非線性函數(shù)關系.其次,利用最優(yōu)控制原理,結合FY-3C微波成像儀的觀測亮溫資料與輻射傳輸模式(CRTM)模擬亮溫數(shù)據(jù),構建了沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率的線性與非線性反演模型.通過對比發(fā)現(xiàn),利用線性和非線性反演模型得到的地表發(fā)射率不僅提高了反演區(qū)域亮溫的模擬精度,而且模擬亮溫的變化趨勢也與觀測更吻合.最后,對地表發(fā)射率的線性和非線性反演模型進行了不同時間與空間上的獨立性檢驗,結果表明:除了反演區(qū)域外,在整個塔克拉瑪干沙漠地區(qū),兩種模型反演的地表發(fā)射率仍比原地表發(fā)射率模擬亮溫更接近觀測.總的來說,線性和非線性反演模型對沙漠地區(qū)的微波地表發(fā)射率反演均具有一定的有效性和普適性,且非線性反演模型優(yōu)于線性反演模型. 

【文章來源】:地球物理學進展. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于FY-3C微波成像儀的沙漠地表發(fā)射率反演


SI指數(shù)的空間分布圖(單位:K)

模型圖,反演,代價函數(shù),發(fā)射率


地表發(fā)射率反演模型的代價函數(shù)隨迭代步數(shù)的變化

區(qū)域圖,反演,計算方法,區(qū)域


四種不同計算方法在反演區(qū)域10.65 GHz

【參考文獻】:
期刊論文
[1]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率年內(nèi)變化規(guī)律與氣候因子的關系分析[J]. 吳瑩,王振會,翁富忠.  國土資源遙感. 2014(03)
[2]北半球植被冬夏兩季微波發(fā)射率特征分析[J]. 石利娟,邱玉寶,施建成.  光譜學與光譜分析. 2013(05)
[3]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率和土壤質地關系分析[J]. 吳瑩,WENG Fuzhong,王振會,YAN Banghua.  高原氣象. 2013(02)
[4]基于AMSR-E的微波波段地表發(fā)射率反演——以青藏高原為例[J]. 王永前,施建成,劉志紅,彭映杰,劉文娟.  中國科學:地球科學. 2013(02)
[5]Retrieval algorithm for microwave surface emissivities based on multi-source, remote-sensing data: An assessment on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. WANG YongQian,SHI JianCheng,LIU ZhiHong,PENG YingJie,LIU WenJuan.  Science China(Earth Sciences). 2013(01)
[6]極軌氣象衛(wèi)星微波成像儀資料[J]. 鄒曉蕾.  氣象科技進展. 2012(03)
[7]不同地物類型微波發(fā)射率特征分析[J]. 張勇攀,蔣玲梅,邱玉寶,武勝利,施建成,張立新.  光譜學與光譜分析. 2010(06)
[8]多頻率多極化地表輻射參數(shù)化模型[J]. 施建成,蔣玲梅,張立新.  遙感學報. 2006(04)
[9]有云時大氣紅外遙感及其反演問題──I.理論研究[J]. 李俊,曾慶存.  大氣科學. 1997(03)

博士論文
[1]沙漠地區(qū)被動微波遙感研究——以塔克拉瑪干沙漠為例[D]. 張衛(wèi)國.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2004



本文編號:3558802

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