利用25個母小波對南京地區(qū)閃電探測網(wǎng)的磁場信號進行分解,發(fā)現(xiàn)分解云內(nèi)活動和地閃信號時,db、sym和gaus高階母小波在高頻部分表現(xiàn)出震蕩,且第一階與高階母小波的總能量趨勢相同。同時本文利用南京地區(qū)VLF/LF（甚低頻/低頻）三維閃電實時探測網(wǎng)探測到的2018年7月26日14時的一次正地閃和2018年8月3日14時的一次負(fù)地閃數(shù)據(jù),對閃電不同放電階段的頻譜特征進行了詳細(xì)的對比分析。初步結(jié)論如下:1)從兩次閃電的三維通道結(jié)果可以看出,這兩次閃電都具有三次回?fù)?同時從脈沖輻射源位置看出,所有的地閃回?fù)舴烹娺^程基本是沿著相同通道閃擊到地面;2)正地閃和負(fù)地閃的云內(nèi)放電過程的頻譜是相似的,主要集中在40k Hz以上;3)正地閃和負(fù)地閃繼后回?fù)糁暗募较葘?dǎo)頻譜集中在100k Hz以上,不同極性的箭式先導(dǎo)頻譜幾乎沒有區(qū)別,但其比云內(nèi)放電過程輻射頻段要高很多;4)正地閃和負(fù)地閃的回?fù)暨^程頻譜相似,主要集中在20k Hz以下,并且繼后回?fù)舻母哳l分量比首次回?fù)羯�。提出一種基于小波的閃電識別分類方案。對300個數(shù)據(jù)驗證集的驗證準(zhǔn)確率如下:云內(nèi)活動識別率為58%,回?fù)舻淖R別率82%,梯級的識別率為84%。... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

左圖為

第二章基于小波的閃電信號時頻分析17圖2-14輻射源點高度變化由于同步測站數(shù)目較多，本文在分析不同閃電過程頻譜特征時，選取距離閃電發(fā)生位置最近以及最遠的兩個站。對于2018年7月26日14:48:27這次個例本文選取距離閃電位置最近的1號站（16.4km）以及距離閃電位置最遠的2號站（43.2km）做分析。圖2-15為圖2-11中窗口1中的一次回?fù)糁暗脑苾?nèi)過程，同步波形呈現(xiàn)明顯的雙極性，且能量主要集中在40kHz以上的頻段。圖2-16為圖2-11中窗口2（首次回?fù)簦┑拇艌霾ㄐ螖?shù)據(jù)，呈現(xiàn)上升快下降慢的典型地閃特征，正極性首次回?fù)舻闹饕芰考性?0kHz以下。圖2-17為圖2-11中窗口3（繼后回?fù)簦┑拇艌霾ㄐ螖?shù)據(jù)，繼后回?fù)舻闹饕芰颗c首次回?fù)粝嗨萍性?0kHz以下。圖2-17下圖為繼后回?fù)糁暗奶菁夁^程，梯級能量分布在較高頻段，主要集中在100kHz以上。圖2-18為圖2-11中窗口4（第二次繼后回?fù)簦┑拇艌霾ㄐ螖?shù)據(jù)，第二次繼后回?fù)舻闹饕芰款l段和首次回?fù)粝嗨�。通過對比首次回?fù)粢约袄^后回?fù)裟芰康哪芰孔V發(fā)現(xiàn)，首次回?fù)舻哪芰孔V和繼后回?fù)舻哪芰孔V相似，但首次回?fù)舻母哳l分量更多，繼后回?fù)舻母哳l分量明顯減少。圖2-15左圖為圖2-11窗口1（回?fù)糁暗脑苾?nèi)過程）的磁場波形數(shù)據(jù)；右

左圖為

【參考文獻】：
期刊論文
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