本文利用NOAA逐月氣溫和降水陸地格點分析資料,從分布特征、季節(jié)變化、情景差異以及年際差異等方面分析了24個CMIP5模式集合對三種RCPs排放情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）下中國2006-2015年氣溫和降水的預估誤差;進而以模式和觀測歷史數(shù)據為依據,采用簡單訂正和多元線性回歸法分別訂正模式預估誤差,評估其訂正效果,并預估中國未來10-20年氣溫和降水變化。本文主要結論如下:（1）多模式集合較好地預估了中國2006-2015年氣溫和降水的空間分布和季節(jié)變化。模式集合氣溫在大部分地區(qū)均偏低,西部誤差較東部大,東部大都在-3℃以內,而西部可達-6℃以上,且僅在青藏高原北部等地偏高6℃以上;夏季誤差小于其他三季,而冬季偏低現(xiàn)象更明顯。對于降水,在大部分地區(qū)模式降水預估偏多,西部偏多達80%以上,僅在沿海地區(qū)估計偏少;夏半年西部偏多現(xiàn)象減弱,東部季風區(qū)預估偏少,而冬半年模式降水偏多現(xiàn)象加劇。（2）各模式對氣溫預估的一致性較好,且對東部氣溫預估的一致性高于西部,而對降水的預估在西北地區(qū)和東部沿海地區(qū)模式間差異較大;氣溫誤差年際差異的離散度較小,僅在東北較大,而降水誤差的年際差... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義和目的
    1.2 國內外研究進展
    1.3 本文研究內容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 研究數(shù)據與方法
    2.1 數(shù)據來源和模式簡介
    2.2 研究方法
第三章 RCPs情景下中國氣溫和降水預估不確定性分析
    3.1 氣溫預估誤差
        3.1.1 分布特征
        3.1.2 情景間差異
        3.1.3 年際差異與ENSO年循環(huán)
    3.2 降水預估誤差
        3.2.1 分布特征
        3.2.2 情景間差異
        3.2.3 年際差異與ENSO年循環(huán)
    3.3 本章小結
第四章 模式預估誤差的簡單訂正
    4.1 氣溫誤差訂正
        4.1.1 模式氣溫地形校正
        4.1.2 歷史誤差EOF分解
        4.1.3 東、西部誤差EOF分解
        4.1.4 誤差訂正結果
        4.1.5 未來 10-20年氣溫預估
    4.2 降水誤差訂正
        4.2.1 歷史誤差EOF分解
        4.2.2 東、西部誤差EOF分解
        4.2.3 誤差訂正結果
        4.2.4 未來 10-20年降水預估
    4.3 本章小結
第五章 利用多元線性回歸法訂正預估誤差
    5.1 歷史氣候線性關系的建立
    5.2 誤差訂正結果
    5.3 未來 10-20年氣溫和降水預估
        5.3.1 未來10年氣溫和降水預估
        5.3.2 未來20年氣溫和降水預估
    5.4 本章小結
第六章 結論與討論
    6.1 主要結論
    6.2 存在的問題及展望
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同水平分辨率BCCCSM模式對中亞地面氣溫模擬能力評估[J]. 姜燕敏,黃安寧,吳昊旻.  大氣科學. 2015(03)
[2]Future Changes and Uncertainties in Temperature and Precipitation over China Based on CMIP5 Models[J]. TIAN Di,GUO Yan,DONG Wenjie.  Advances in Atmospheric Sciences. 2015(04)
[3]未來氣候情景下氣候變化響應過程研究綜述[J]. 成愛芳,馮起,張健愷,李宗省,王崗.  地理科學. 2015(01)
[4]中國夏季大氣水分循環(huán)特征及再分析資料對比分析[J]. 蘇濤,封國林.  物理學報. 2014(24)
[5]基于CMIP5模式的中國地區(qū)未來高溫災害風險預估[J]. 董思言,徐影,周波濤,侯美亭,李柔珂,於琍,張永香.  氣候變化研究進展. 2014(05)
[6]CMIP5全球氣候模式對青藏高原地區(qū)氣候模擬能力評估[J]. 胡芩,姜大膀,范廣洲.  大氣科學. 2014(05)
[7]對IPCC第五次評估報告中有關淡水資源相關結論的解讀[J]. 翟建青,占明錦,蘇布達,姜彤.  氣候變化研究進展. 2014(04)
[8]基于CMIP5模式的中國地區(qū)未來洪澇災害風險變化預估[J]. 徐影,張冰,周波濤,董思言,於琍,李柔珂.  氣候變化研究進展. 2014(04)
[9]CMIP5全球氣候模式對中國地區(qū)降水模擬能力的評估[J]. 陳曉晨,徐影,許崇海,姚遙.  氣候變化研究進展. 2014(03)
[10]基于CMIP5多模式集合資料的中國氣溫和降水預估及概率分析[J]. 楊絢,李棟梁,湯緒.  中國沙漠. 2014(03)

博士論文
[1]基于多模式和降尺度結合的中國區(qū)域未來氣候變化預估研究[D]. 陳威霖.南京信息工程大學 2012
[2]統(tǒng)計降尺度方法的研究及其對中國未來區(qū)域氣候情景的預估[D]. 范麗軍.中國科學院研究生院（大氣物理研究所） 2006

碩士論文
[1]多模式模擬的氣溫漂移趨勢及其影響研究[D]. 馮曉莉.南京信息工程大學 2014
[2]CMIP5多模式對中國極端降水的模擬評估及未來情景預估[D]. 杭月荷.南京信息工程大學 2013
[3]CMIP5模式集合對中國區(qū)域性低溫事件的模擬及預估[D]. 胡浩林.蘭州大學 2013



本文編號：3557353