2015年《巴黎協(xié)定》約定到本世紀(jì)末,將全球平均氣溫相對工業(yè)革命前升幅控制在2℃之內(nèi),并努力將氣溫升幅控制在1.5℃之內(nèi),0.5℃增溫幅度的差異會對天氣和氣候產(chǎn)生巨大的影響,但目前對于中國地區(qū)的認(rèn)識仍然較少,需要進(jìn)一步研究。本文利用WRF對CESM Low Warming試驗數(shù)據(jù)（以下稱LW數(shù)據(jù)集）進(jìn)行動力降尺度研究,獲得1.5/2.0℃增暖下我國氣候響應(yīng)的高分辨率數(shù)據(jù),并使用CN051作為觀測數(shù)據(jù)集,評估模式性能;同時利用CESM LW數(shù)據(jù)集和WRF動力降尺度數(shù)據(jù),研究了中國區(qū)域極端溫度和降水事件在1.5/2.0℃情景下分布特征,并對比分析了中國在0.5℃增暖幅度差異下極端溫度/降水事件的高敏感區(qū)。溫度指數(shù)的歷史模擬結(jié)果表明,除絕對閾值的極端溫度指數(shù)（TR、ID、FD）外,偏差校正后的WRF結(jié)果比原始CESM結(jié)果更接近觀測數(shù)值。CESM未來模擬的結(jié)果表明,0.5℃的增溫幅度差異對東北、西北、華北和青藏高原地區(qū)影響最大,其中東北、華北地區(qū)將經(jīng)歷更強(qiáng)且更頻繁的極端高溫事件;我國西北地區(qū)和青藏高原主要受極端低溫事件的影響,表現(xiàn)為極端低溫事件強(qiáng)度的增強(qiáng)和持續(xù)時間的縮短。華北、西北、東北、華東... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＷＲＦ模擬區(qū)域及模擬區(qū)域的地形高度??１２??

圖２．２?分區(qū)示意圖??

南京大學(xué)碩士畢業(yè)論文??來存在的冷偏差（如圖３．２），但ＷＲＦ的結(jié)果在平均溫度、ＴＸｘ、ＴＸｎ等指數(shù)的??模擬結(jié)果中同觀測有更大的空間分布相關(guān)系數(shù)，意味著其空間分布形態(tài)和觀測的??形態(tài)更為接近。正因為ＷＲＦ的模擬結(jié)果在中國區(qū)域整體呈現(xiàn)出冷偏差，因此我??們選用ＣＥＳＭ的平均溫度、日最高氣溫和日最低溫度在１９９１－２００５年的氣候態(tài)數(shù)??值對ＷＲＦ模擬結(jié)果中平均溫度、日最高氣溫和日最低溫度分別進(jìn)行校正。經(jīng)校??正得到的ＷＲＦ－ＢＣ的結(jié)果中對１９９１－２００５年平均溫度的氣候態(tài)分布情況基本與??ＣＥＳＭ的集合平均結(jié)果一致（如圖３．３）；同時多數(shù)極端溫度事件均有明顯改善，??且更接近于觀測值，其中ＴＸｘ、ＴＸｎ和ＳＵ等三個指數(shù)改善較大，主要表現(xiàn)為：??均方根誤差都相對于ＣＥＳＭ的集合平均結(jié)果更小，因此模擬的結(jié)果更接近于觀??測；同時空間分布相關(guān)系數(shù)也增大，有和觀測數(shù)據(jù)更一致的空間分布特征。綜上??所述，在整個中國區(qū)域的模擬中，ＷＲＦ－ＢＣ和ＣＥＳＭ的集合平均在不同指數(shù)中??有著相差較大的模擬效果

【參考文獻(xiàn)】：
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