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黃三角地區(qū)PM 2.5 變化特征及氣象要素的影響研究

發(fā)布時間:2021-12-19 08:10
  選取黃三角地區(qū)典型城市濱州,利用其2014年-2018年P(guān)M2.5以及氣象要素的觀測數(shù)據(jù),分析PM2.5的變化特征及其與各氣象要素的相關(guān)性。結(jié)果表明:PM2.5具有明顯的時間變化規(guī)律,呈冬季高、夏季低的趨勢,最高值主要出現(xiàn)在1月和12月,最低值主要出現(xiàn)在7月和8月;PM2.5與氣溫、風(fēng)速、日照時數(shù)、降水在年尺度上呈負(fù)相關(guān),與相對濕度、氣壓在年尺度上呈正相關(guān)。另外,穩(wěn)定的大氣層結(jié)有利于污染天氣的形成和維持,2015年12月下旬的一次天氣過程充分說明了這一點。 

【文章來源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(08)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

黃三角地區(qū)PM 2.5 變化特征及氣象要素的影響研究


2014年-2018年濱州市PM2.5逐日變化曲線

空氣質(zhì)量,濱州


利用2014年-2018年P(guān)M2.5逐日數(shù)據(jù),按照優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴(yán)重污染六個等級分別統(tǒng)計,得到近5年濱州市空氣質(zhì)量級別的比例分布(如圖2所示),其中空氣質(zhì)量為良的天數(shù)最多,達795 d(占比43.8%),空氣質(zhì)量為輕度污染的天數(shù)次多,達557 d(占比30.7%),空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)136 d(占比7.5%)。從逐年變化分析,2014年-2018年間,空氣質(zhì)量達到優(yōu)級別的在2018年出現(xiàn)最多,為38 d,2016年最少,為16 d;空氣質(zhì)量達到良級別的在2016年出現(xiàn)最多,為194 d,2018年最少,為140 d;輕度污染在2018年出現(xiàn)最多,為127 d,2016年最少,為92 d;中度污染在2014年出現(xiàn)最多,為52 d,2015年最少,為31 d;重度污染在2014年出現(xiàn)最多,為31 d,2018年最少,為14 d;嚴(yán)重污染在2015年出現(xiàn)最多,為7 d,2016年最少,為0 d。總體來看,空氣質(zhì)量為優(yōu)、良、輕度污染的天數(shù),由2014年的276 d增加到2018年的305 d,呈現(xiàn)明顯的增加趨勢;空氣質(zhì)量為重度污染、嚴(yán)重污染的天數(shù),由2014年的38 d減少到2018年的15 d,呈逐漸減少的趨勢。2.3 PM2.5與主要氣象要素的關(guān)系

濱州,能見度,氣象要素,地面


自12月中旬以來,濱州地區(qū)天氣較穩(wěn)定,氣溫偏高,較常年偏高2.4℃,相對濕度偏高,無降水,日照時數(shù)連續(xù)5 d為0。特別是22日以來(如圖3所示),氣溫日較差較小,最小僅為4.2℃(出現(xiàn)在24日),氣壓穩(wěn)定不變,風(fēng)速偏小,日平均風(fēng)速連續(xù)3 d<1.5 m/s,相對濕度較高且變化較小,日平均相對濕度高達90%。低層穩(wěn)定的大氣層結(jié)和較小的風(fēng)速不利于大氣污染物的擴散。25日氣溫和相對濕度出現(xiàn)了小的波動,而后趨于平穩(wěn);自26日18時后,氣溫逐漸降低、氣壓上升、相對濕度變小、風(fēng)速變大,能見度開始逐漸變好。3.3 地面天氣形勢

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]2016年京津冀地區(qū)PM2.5時空分布特征及其與氣象因素的關(guān)系[J]. 楊興川,趙文吉,熊秋林,王麗麗,趙文慧.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2017(10)
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[5]上海地區(qū)空氣污染變化特征及其氣象影響因素[J]. 陳鐳,馬井會,甄新蓉,曹鈺.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2017(03)
[6]北京2015年大氣細(xì)顆粒物的空間分布特征及變化規(guī)律[J]. 郭家瑜,張英杰,鄭海濤,王自發(fā),孫業(yè)樂.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[7]基于長時間序列的北京PM2.5濃度日變化及氣象條件影響分析[J]. 苗蕾,廖曉農(nóng),王迎春.  環(huán)境科學(xué). 2016(08)



本文編號:3544070

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