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黃三角地區(qū)PM 2.5 變化特征及氣象要素的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 08:10
  選取黃三角地區(qū)典型城市濱州,利用其2014年-2018年P(guān)M2.5以及氣象要素的觀測(cè)數(shù)據(jù),分析PM2.5的變化特征及其與各氣象要素的相關(guān)性。結(jié)果表明:PM2.5具有明顯的時(shí)間變化規(guī)律,呈冬季高、夏季低的趨勢(shì),最高值主要出現(xiàn)在1月和12月,最低值主要出現(xiàn)在7月和8月;PM2.5與氣溫、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、降水在年尺度上呈負(fù)相關(guān),與相對(duì)濕度、氣壓在年尺度上呈正相關(guān)。另外,穩(wěn)定的大氣層結(jié)有利于污染天氣的形成和維持,2015年12月下旬的一次天氣過(guò)程充分說(shuō)明了這一點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(08)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

黃三角地區(qū)PM 2.5 變化特征及氣象要素的影響研究


2014年-2018年濱州市PM2.5逐日變化曲線

空氣質(zhì)量,濱州


利用2014年-2018年P(guān)M2.5逐日數(shù)據(jù),按照優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴(yán)重污染六個(gè)等級(jí)分別統(tǒng)計(jì),得到近5年濱州市空氣質(zhì)量級(jí)別的比例分布(如圖2所示),其中空氣質(zhì)量為良的天數(shù)最多,達(dá)795 d(占比43.8%),空氣質(zhì)量為輕度污染的天數(shù)次多,達(dá)557 d(占比30.7%),空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)136 d(占比7.5%)。從逐年變化分析,2014年-2018年間,空氣質(zhì)量達(dá)到優(yōu)級(jí)別的在2018年出現(xiàn)最多,為38 d,2016年最少,為16 d;空氣質(zhì)量達(dá)到良級(jí)別的在2016年出現(xiàn)最多,為194 d,2018年最少,為140 d;輕度污染在2018年出現(xiàn)最多,為127 d,2016年最少,為92 d;中度污染在2014年出現(xiàn)最多,為52 d,2015年最少,為31 d;重度污染在2014年出現(xiàn)最多,為31 d,2018年最少,為14 d;嚴(yán)重污染在2015年出現(xiàn)最多,為7 d,2016年最少,為0 d?傮w來(lái)看,空氣質(zhì)量為優(yōu)、良、輕度污染的天數(shù),由2014年的276 d增加到2018年的305 d,呈現(xiàn)明顯的增加趨勢(shì);空氣質(zhì)量為重度污染、嚴(yán)重污染的天數(shù),由2014年的38 d減少到2018年的15 d,呈逐漸減少的趨勢(shì)。2.3 PM2.5與主要?dú)庀笠氐年P(guān)系

濱州,能見(jiàn)度,氣象要素,地面


自12月中旬以來(lái),濱州地區(qū)天氣較穩(wěn)定,氣溫偏高,較常年偏高2.4℃,相對(duì)濕度偏高,無(wú)降水,日照時(shí)數(shù)連續(xù)5 d為0。特別是22日以來(lái)(如圖3所示),氣溫日較差較小,最小僅為4.2℃(出現(xiàn)在24日),氣壓穩(wěn)定不變,風(fēng)速偏小,日平均風(fēng)速連續(xù)3 d<1.5 m/s,相對(duì)濕度較高且變化較小,日平均相對(duì)濕度高達(dá)90%。低層穩(wěn)定的大氣層結(jié)和較小的風(fēng)速不利于大氣污染物的擴(kuò)散。25日氣溫和相對(duì)濕度出現(xiàn)了小的波動(dòng),而后趨于平穩(wěn);自26日18時(shí)后,氣溫逐漸降低、氣壓上升、相對(duì)濕度變小、風(fēng)速變大,能見(jiàn)度開(kāi)始逐漸變好。3.3 地面天氣形勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3544070

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