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龍灘流域極端氣候時空特征與未來變化趨勢研究

發(fā)布時間:2021-12-18 02:32
  隨著全球變暖,極端氣候越發(fā)頻繁,造成了巨大的經(jīng)濟損失和社會影響,已引起各國政府的高度關(guān)注。探究極端氣候的演變規(guī)律、變化成因和未來趨勢成為當(dāng)前研究的熱點和難點。本文以龍灘流域為研究對象,利用1959-2017年氣象觀測資料,采用M-K趨勢突變檢驗、Morlet小波、EOF分析等方法探究流域極端氣候的時空分布特征;在此基礎(chǔ)上,基于11個CMIP5氣候模式分析龍灘流域降水和氣溫模擬效果,并預(yù)估較高排放情景RCP8.5和較低排放情景RCP4.5下2021-2050年流域極端氣候變化情況。論文取得如下主要成果:(1)時間上,龍灘流域的極端降水變化趨勢不顯著,僅持續(xù)濕潤日數(shù)(CWD)在2010年前后通過顯著性檢驗,呈減小趨勢,連續(xù)最大5日降水(RX5D)呈不顯著減小趨勢,其余極端降水指數(shù)呈不顯著增加趨勢,但在60年代均出現(xiàn)明顯波動。極端氣溫變化較顯著,與暖相關(guān)的指數(shù)均呈顯著增加趨勢,冷日指數(shù)(TX10p)和冷持續(xù)日數(shù)(CSDI)呈不顯著的減小趨勢,氣溫日較差(DTR)、霜凍日數(shù)(FD)和冷夜日數(shù)(TN10p)顯著減小。極端降水突變趨勢不明顯,趨勢顯著的極端氣溫指數(shù)均出現(xiàn)突變,主要發(fā)生于80年代、9... 

【文章來源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:101 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

龍灘流域極端氣候時空特征與未來變化趨勢研究


主要河流水系與站點分布圖

趨勢圖,降水指數(shù),流域,趨勢


龍灘流域1959~2017年極端降水指數(shù)年際變化趨勢

實部,小波變換,系數(shù),周期


廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文龍灘流域極端氣候時空特征與未來變化趨勢研究21圖3-3滑動t檢驗法結(jié)果Fig.3-3Resultsofslidingttest3.1.3周期分析采用Morlet小波法對各極端降水指數(shù)的周期進行分析,得到各指數(shù)的小波變換系數(shù)的實部圖、時頻圖、模平方時頻圖,以及方差圖,圖3-4展示了小波變換系數(shù)實部圖和方差圖。可以看出,CDD指數(shù)存在3-6a、7-10a和12-20a三類尺度的周期規(guī)律,3-a尺度的周期在60年代期間表現(xiàn)明顯,7-10a周期在1970-1980年期間比較明顯,12-20a尺度周期在1980年后比較明顯;由小波方差圖可知,CDD指數(shù)存在17a、8a和4a的明顯峰值,其中,17a峰值最大,周期震蕩最強,為第一主周期,8a和4a尺度信號相對較弱,為第二、三周期。同理分析,CWD指數(shù)存在4-9a、10-18a、26-31a三類周期變化規(guī)律,其中,10-18a和26-31a兩類周期在70年代后較為明顯;小波方差的最大峰值出現(xiàn)在6a處,其次為8a、11a、29a,第一主周期為6a,尺度信號最強。R50mm指數(shù)存在

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分位數(shù)映射法的黑河上游氣候模式降水誤差訂正[J]. 雷華錦,馬佳培,李弘毅,王建,邵東航,趙宏宇.  高原氣象. 2020(02)
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[3]長江流域極端降水的區(qū)域頻率及時空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,賀新光.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
[4]CMIP5氣候模式對中國未來氣候變化的預(yù)估和應(yīng)用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子.  氣象科技. 2019(04)
[5]CMIP5模式對西北干旱區(qū)典型流域氣溫模擬能力評估——以開都-孔雀河為例[J]. 李曉菲,徐長春,李路,羅映雪,楊秋萍,楊媛媛.  資源科學(xué). 2019(06)
[6]面向寒區(qū)水文模擬的區(qū)域氣候模式降水訂正方法對比[J]. 馬佳培,李弘毅,王建,邵東航.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(03)
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[9]分位數(shù)映射法在RegCM4中國氣溫模擬訂正中的應(yīng)用[J]. 韓振宇,童堯,高學(xué)杰,徐影.  氣候變化研究進展. 2018(04)
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博士論文
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[3]中國地區(qū)極端降水的統(tǒng)計建模及其未來概率預(yù)估[D]. 朱連華.南京信息工程大學(xué) 2017
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碩士論文
[1]1961-2016年青藏高原極端氣候事件變化特征研究[D]. 趙金鵬.蘭州大學(xué) 2019
[2]極端氣溫、降水和干旱事件的時空演變規(guī)律及其多模式預(yù)測[D]. 李林超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]柴達木盆地及周邊近60年氣溫變化的水文響應(yīng)[D]. 王小佳.長安大學(xué) 2019
[4]東北三省極端溫度時空分布和概率分布特征研究[D]. 華婧婧.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于統(tǒng)計降尺度方法的長江中下游氣溫的多模式集合模擬與預(yù)估[D]. 沈成.華東師范大學(xué) 2018
[6]中國中東部暖季降水與極端強降水時空分布特征研究[D]. 公衍鐸.中國氣象科學(xué)研究院 2018
[7]關(guān)中地區(qū)極端降水時空變化規(guī)律及頻率分布研究[D]. 牛晨.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[8]廣西降水與極端降水時空變化特征研究[D]. 高沫.廣西大學(xué) 2017
[9]西北干旱區(qū)極端氣候變化及其與大氣環(huán)流和海表溫度的聯(lián)系[D]. 皮原月.新疆大學(xué) 2017
[10]中國極端氣溫及降水事件的時空特征研究[D]. 蔣卓亞.華東師范大學(xué) 2017



本文編號:3541448

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