為探究相對濕度及大氣氣溶膠等影響因子對成都大氣能見度的影響,并得出它們之間的函數(shù)關(guān)系。利用2014～2018年成都市氣象觀測站及環(huán)境監(jiān)測站的能見度、相對濕度等氣象因子及PM_2.5、PM₁₀等大氣污染物數(shù)據(jù)進行變化趨勢及相關(guān)性分析。結(jié)果表明:成都地區(qū)年平均能見度呈明顯的上升趨勢,其主要原因與PM₂.₅及PM₁₀年平均濃度的持續(xù)性降低有關(guān)。能見度與相對濕度的線性相關(guān)系數(shù)最高,其次是PM_2.5。當相對濕度小于85%時,能見度與PM_2.5、PM₁₀主要呈指數(shù)函數(shù)相關(guān),當相對濕度大于85%時,能見度與PM_2.5、PM₁₀主要呈逆函數(shù)相關(guān)。隨著相對濕度的增加,能見度受相對濕度的影響逐漸增大,能見度與PM_2.5、PM₁₀的非線性相關(guān)性逐漸減小。能見度與相對濕度主要呈三次函數(shù)關(guān)系,其次是冪函數(shù),兩者相關(guān)系數(shù)相差極小。運用相對濕度、PM

【文章來源】：四川環(huán)境. 2020,39(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 年平均能見度、相對濕度、PM10、PM2.5、NO2、O3、SO2及CO隨年份時間變化規(guī)律

圖2為大氣能見度與相對濕度、PM10、PM2.5及PM10與PM2.5差值的2014～2018年月平均變化趨勢，由圖可知，能見度變化趨勢呈倒“V”型，在5月最高，在12月最低，相對濕度變化趨勢呈單峰單谷型，在5月份最低，在9月最高，在1～9月，能見度與相對濕度呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)。由于成都地區(qū)秋季9月降水持續(xù)時間長、次數(shù)多，所以出現(xiàn)相對濕度驟升與能見度驟降主要受其影響[14]。在10～12月，能見度與相對濕度的變化趨勢出現(xiàn)反常，隨相對濕度的降低，能見度也反而降低，其根本原因是成都市地域氣候特性導(dǎo)致秋冬季節(jié)逆溫層頻繁發(fā)生，使得大量顆粒物跟水汽堆積在近地層表面難以擴散而形成霧霾，秋冬季節(jié)的低能見度主要由大氣氣溶膠粒子濃度決定[3,15]。由圖2 (b）可知，PM10、PM2.5及PM10與PM2.5濃度差值的月變化趨勢呈“凹”型，質(zhì)量濃度都在9月份最低，PM10與PM2.5濃度在1月份最高，PM10與PM2.5濃度差值在12月份最高，濃度高低主要受大氣穩(wěn)定度影響，且PM10、PM2.5及PM10-PM2.5濃度之間相關(guān)性極好，主要受工業(yè)、汽車尾氣排放等影響，三者與能見度之間的相關(guān)性良好[2]。圖3是大氣能見度與PM10、PM2.5及PM10-PM2.5質(zhì)量濃度的2014～2018年平均日小時變化曲線，由圖可知，相對濕度與能見度的變化曲線都是“單峰單谷”型，且呈明顯負相關(guān)。在6時，相對濕度為最高峰值時，能見度為最低谷值，之后隨著日出溫度的升高，相對濕度逐漸降低，能見度逐漸升高，至15時溫度達到最高，相對濕度達到最小值，能見度達到最大值，15時之后，溫度開始逐漸回落，相對濕度相應(yīng)的開始逐漸升高，能見度開始逐漸降低直到第二日6時。而PM10、PM2.5及PM10-PM2.5濃度主要受人類活動以及大氣穩(wěn)定度的影響，其濃度與能見度呈較好的負相關(guān)[16]。PM10及PM2.5濃度在8時最高，之后隨著日出溫度的升高，大氣穩(wěn)定被逐漸破壞，垂直及水平對流加強，大氣氣溶膠粒子開始逐漸擴散，能見度逐漸升高，直到18時后，溫度已降低明顯，逆溫層逐漸形成，大氣開始趨于穩(wěn)定，大氣氣溶膠粒子在近地層堆積，能見度逐漸降低，直到第二日8時。

圖3是大氣能見度與PM10、PM2.5及PM10-PM2.5質(zhì)量濃度的2014～2018年平均日小時變化曲線，由圖可知，相對濕度與能見度的變化曲線都是“單峰單谷”型，且呈明顯負相關(guān)。在6時，相對濕度為最高峰值時，能見度為最低谷值，之后隨著日出溫度的升高，相對濕度逐漸降低，能見度逐漸升高，至15時溫度達到最高，相對濕度達到最小值，能見度達到最大值，15時之后，溫度開始逐漸回落，相對濕度相應(yīng)的開始逐漸升高，能見度開始逐漸降低直到第二日6時。而PM10、PM2.5及PM10-PM2.5濃度主要受人類活動以及大氣穩(wěn)定度的影響，其濃度與能見度呈較好的負相關(guān)[16]。PM10及PM2.5濃度在8時最高，之后隨著日出溫度的升高，大氣穩(wěn)定被逐漸破壞，垂直及水平對流加強，大氣氣溶膠粒子開始逐漸擴散，能見度逐漸升高，直到18時后，溫度已降低明顯，逆溫層逐漸形成，大氣開始趨于穩(wěn)定，大氣氣溶膠粒子在近地層堆積，能見度逐漸降低，直到第二日8時。由以上大氣能見度與其影響因子之間的年月日變化曲線可以看出，PM2.5和PM10與PM2.5差值之間的變化趨勢具有高度的一致性，且PM10-PM2.5和PM10、PM2.5具有完全的信息重疊特性，與能見度變化趨勢之間的相關(guān)性最差，故剔除PM10與PM2.5差值這一影響因子的后續(xù)分析步驟。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3540785