水旱災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2021-12-11 16:52
通過(guò)遙感技術(shù)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的遙感圖像,采用DEM數(shù)據(jù)處理方法制作遙感正射影像,以此為基礎(chǔ),采用變化向量法構(gòu)建土壤晝夜溫差指數(shù)變化向量,以變化向量為依據(jù),采用數(shù)據(jù)分析軟件,得到土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線,利用SG濾波法重構(gòu)土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列,在重構(gòu)的土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列中提取水旱災(zāi)害信息,構(gòu)建水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了水旱災(zāi)害的遙感監(jiān)測(cè)。與傳統(tǒng)的水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)相比較,提出的水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)極大的提升了監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)性,充分說(shuō)明提出的水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)具備更好的監(jiān)測(cè)性能與應(yīng)用前景。
【文章來(lái)源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
遙感正射影像制作流程圖
以上述構(gòu)建的土壤晝夜溫差指數(shù)變化向量為依據(jù),采用數(shù)據(jù)分析軟件,得到土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線如圖2所示。如圖2所示,土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線是時(shí)間維度上的信號(hào),表現(xiàn)出土壤晝夜溫差變化的規(guī)律性與周期性。根據(jù)理論來(lái)說(shuō),土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線應(yīng)該是平滑曲線,但是由于噪聲的影響,導(dǎo)致時(shí)間序列曲線產(chǎn)生鋸齒形的波動(dòng)。為此,修正噪聲,剔除不利因素對(duì)曲線的影響,重構(gòu)土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列。
采用SG濾波法重構(gòu)土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列[8]。在SG濾波過(guò)程中,決定時(shí)間序列重構(gòu)質(zhì)量的因素是窗口點(diǎn)數(shù)的選取以及多項(xiàng)式階數(shù)的確定。不同窗口點(diǎn)數(shù)下時(shí)間序列曲線擬合效果如圖3所示。如圖3所示,當(dāng)窗口設(shè)置為10時(shí),擬合效果最好,重構(gòu)的土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列更精準(zhǔn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在既有鐵路地災(zāi)防治中應(yīng)用方法研究[J]. 劉桂衛(wèi),王長(zhǎng)進(jìn),李國(guó)和,高文峰,張志剛. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]宇宙射線中子法在土壤水分監(jiān)測(cè)研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 趙原,李曉鵬,紀(jì)景純,鄒曉娟,宣可凡,王偉鵬,劉建立. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]顧及空間非平穩(wěn)特征的遙感干旱監(jiān)測(cè)[J]. 朱欣然,黃長(zhǎng)平,吳波,蘇華,焦文哲,張立福. 遙感學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]面向地塊的農(nóng)作物遙感分類研究進(jìn)展[J]. 韓衍欣,蒙繼華. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[5]無(wú)人機(jī)載多光譜遙感監(jiān)測(cè)冬油菜氮素營(yíng)養(yǎng)研究[J]. 高開(kāi)秀,高雯晗,明金,李嵐?jié)?汪善勤,魯劍巍. 中國(guó)油料作物學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時(shí)建辰,蔡永軍. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(04)
[7]森林生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 何興元,任春穎,陳琳,王宗明,鄭海峰. 地理科學(xué). 2018(07)
[8]高光譜遙感監(jiān)測(cè)大面積土壤重金屬污染的研究現(xiàn)狀、原理及展望[J]. 張靜靜,周衛(wèi)紅,鄒萌萌,劉影,杜小龍,李建龍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(12)
[9]大數(shù)據(jù)環(huán)境下遙感圖譜應(yīng)用方法研究——以作物干旱監(jiān)測(cè)為例[J]. 葉思菁. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(06)
本文編號(hào):3535036
【文章來(lái)源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
遙感正射影像制作流程圖
以上述構(gòu)建的土壤晝夜溫差指數(shù)變化向量為依據(jù),采用數(shù)據(jù)分析軟件,得到土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線如圖2所示。如圖2所示,土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線是時(shí)間維度上的信號(hào),表現(xiàn)出土壤晝夜溫差變化的規(guī)律性與周期性。根據(jù)理論來(lái)說(shuō),土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列曲線應(yīng)該是平滑曲線,但是由于噪聲的影響,導(dǎo)致時(shí)間序列曲線產(chǎn)生鋸齒形的波動(dòng)。為此,修正噪聲,剔除不利因素對(duì)曲線的影響,重構(gòu)土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列。
采用SG濾波法重構(gòu)土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列[8]。在SG濾波過(guò)程中,決定時(shí)間序列重構(gòu)質(zhì)量的因素是窗口點(diǎn)數(shù)的選取以及多項(xiàng)式階數(shù)的確定。不同窗口點(diǎn)數(shù)下時(shí)間序列曲線擬合效果如圖3所示。如圖3所示,當(dāng)窗口設(shè)置為10時(shí),擬合效果最好,重構(gòu)的土壤晝夜溫差指數(shù)時(shí)間序列更精準(zhǔn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在既有鐵路地災(zāi)防治中應(yīng)用方法研究[J]. 劉桂衛(wèi),王長(zhǎng)進(jìn),李國(guó)和,高文峰,張志剛. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2019(06)
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[3]顧及空間非平穩(wěn)特征的遙感干旱監(jiān)測(cè)[J]. 朱欣然,黃長(zhǎng)平,吳波,蘇華,焦文哲,張立福. 遙感學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]面向地塊的農(nóng)作物遙感分類研究進(jìn)展[J]. 韓衍欣,蒙繼華. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[5]無(wú)人機(jī)載多光譜遙感監(jiān)測(cè)冬油菜氮素營(yíng)養(yǎng)研究[J]. 高開(kāi)秀,高雯晗,明金,李嵐?jié)?汪善勤,魯劍巍. 中國(guó)油料作物學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時(shí)建辰,蔡永軍. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(04)
[7]森林生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 何興元,任春穎,陳琳,王宗明,鄭海峰. 地理科學(xué). 2018(07)
[8]高光譜遙感監(jiān)測(cè)大面積土壤重金屬污染的研究現(xiàn)狀、原理及展望[J]. 張靜靜,周衛(wèi)紅,鄒萌萌,劉影,杜小龍,李建龍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(12)
[9]大數(shù)據(jù)環(huán)境下遙感圖譜應(yīng)用方法研究——以作物干旱監(jiān)測(cè)為例[J]. 葉思菁. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(06)
本文編號(hào):3535036
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3535036.html
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