為研究城市土地利用類型對(duì)地表溫度的影響,筆者以長春市城區(qū)為研究區(qū)域,利用監(jiān)督分類對(duì)2000年、2005年、2007年、2014年、2019年Landsat影像進(jìn)行分類�？傮w精度分別為99.166 4%、97.974 7%、96.341 0%、91.511 0%、99.263 8%。利用Landsat熱紅外波段數(shù)據(jù),根據(jù)輻射傳輸方程進(jìn)行地表溫度反演,分別統(tǒng)計(jì)不同時(shí)期各土地利用類型的平均地表溫度。結(jié)果表明,各土地利用類型的平均地表溫度均呈現(xiàn)逐年升高趨勢(shì),但增長速度略有差異。不同時(shí)期各土地利用類型分別與全區(qū)平均溫度作比較,建設(shè)用地平均地表溫度明顯高于全區(qū)平均溫度,最高可達(dá)4.78℃;而水體和林草地的平均溫度則明顯低于全區(qū)平均溫度。建設(shè)用地增加對(duì)城市具有增溫效應(yīng)。 

【文章來源】：世界地質(zhì). 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同時(shí)期長春市城區(qū)土地利用分類圖

由表3可知，各土地利用類型的地表溫度差異明顯:(1)2000—2019年，各土地利用類型的平均地表溫度均呈現(xiàn)逐年增長的趨勢(shì)。水域從20.71℃增高到24.56℃;建筑用地從25.02℃增高到32.08℃;林地從18.89℃增高到23.78℃;綠地從22.47℃增高到27.07℃;水田從19.78℃增高到24.97℃;(2)各土地利用類型平均地表溫度增長速度有所不同，其中建設(shè)用地明顯高于其他用地類型，接著依次為林草地和水體;(3)建設(shè)用地的平均溫度明顯高于全區(qū)平均溫度，2000—2019年分別高于全區(qū)平均溫度1.97℃、2.86℃、4.78℃、2.59℃、3.28℃;而水體和林草地的平均溫度則明顯低于全區(qū)平均溫度，水體低于全區(qū)平均分別為2.34℃、2.81℃、1.48℃、1.87℃、4.24℃;林地低于全區(qū)平均分別為4.16℃、2.46℃、2.42℃、3.75℃、4.02℃;綠地低于全區(qū)平均分別為0.58℃、0.98℃、1.07℃、0.88℃、0.73℃;水田低于全區(qū)平均分別為3.27℃、1.86℃、2.38℃、2.88℃、2.83℃。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Landsat8衛(wèi)星影像的地表溫度反演及福州春季城市熱島效應(yīng)分析[J]. 樂通潮,聶森,潘輝,李麗純.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]福州市地表溫度熱點(diǎn)及時(shí)空變化分析[J]. 陳冰倩,張友水,程璟媛,趙雪.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]土地利用與地表溫度的空間關(guān)系[J]. 潘輝,江振藍(lán),張寶玉.  森林與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋.  地球物理學(xué)報(bào). 2015(03)
[5]城市不透水面與地表溫度定量關(guān)系的遙感分析[J]. 唐菲,徐涵秋.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2013(06)
[6]北京城市濕地時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力定量分析(英文)[J]. 蔣衛(wèi)國,王文杰,陳云浩,劉荊,唐宏,侯鵬,楊一鵬.  Journal of Geographical Sciences. 2012(02)
[7]上海城市熱島效應(yīng)形成機(jī)制及空間格局[J]. 戴曉燕,張利權(quán),過仲陽,吳健平,栗小東,朱燕玲.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(07)
[8]城市不透水面及其與城市熱島的關(guān)系研究——以泉州市區(qū)為例[J]. 林云杉,徐涵秋,周榕.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(01)
[9]廈門島及其鄰域海岸線變化的遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測[J]. 王琳,徐涵秋,李勝.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2005(04)
[10]城市熱島與城市空間發(fā)展的關(guān)系探討——以廈門市為例[J]. 徐涵秋,陳本清.  城市發(fā)展研究. 2004(02)



本文編號(hào)：3532516