北京MST雷達功率譜密度處理算法改進
發(fā)布時間:2021-11-29 07:30
北京MST(mesosphere-stratosphere-troposphere,中間層-平流層-對流層)雷達是我國"子午工程"一期中探測大氣動力結構的獨特大型設備。雷達自2011年建成以來,已獲取較好的大氣風場數(shù)據(jù),但在其他要素提取方面仍有改進需求。從噪聲電平估算與目標回波識別這兩個關鍵步驟改進雷達原始功率譜密度處理算法,以期得到更準確的大氣要素信息。在噪聲電平估算方面,提出應用對數(shù)-線性擬合方案快速實現(xiàn)客觀分析法,與二分法方案差值的標準差為0.43 dB,表明對數(shù)-線性擬合方案能兼顧時效性與準確性。改進后的數(shù)據(jù)處理算法能夠精確識別目標回波。利用改進算法處理2012年1—12月數(shù)據(jù)結果與雷達、探空以及ERA5再分析數(shù)據(jù)進行比較,各高度緯向風與探空測值的均方根誤差均為2~3 m·s-1,優(yōu)于雷達產品和探空測值均方根誤差(3~4 m·s-1),信噪比、譜寬和垂直速度質量也有明顯提高,表明改進算法可靠、有效且相對易于實現(xiàn)。
【文章來源】:應用氣象學報. 2020,31(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖8??FigJ??2012年1月1日一12月31日北垂直速度與ERA5Comparison?of?the?vertical?velocity?between?E
第6期??陳澤等:北京MST雷達功率譜密度處理算法改進??701??20??信噪比/dB??40??60??4?5?6??譜寬/(m???s_1)??圖6?2012年1月1日一?12月31日信噪比(a)和譜寬(b)的年平均值(曲線)和標準差(陰影)廓線??Fig.?6?Comparison?of?annual?mean(the?curve)?and?standard?deviation(the?shaded)?of?SNR(a)??and?spectral?width(b)?between?Beijing?MST?radar?data(from?1?Jan?to?31?Dec?in?2012)??obtained?using?original?and?improved?algorithms??0??-3-2-10?1?2?3??諱向風偏差/(m?_?s_])??20??0??0?1?2?3?4?5?6?7??緯向風均方根誤差/(m???s,??20??原算法??一改進算法??-2??-1??0??經向風偏差/(m???s一1)??2?3?4?5??經向風均方根誤差/(m???s—1)??圖7?2012年1月1日一12月31日北京MST雷達原算法與改進算法得到的??經向風、緯向風與探空對比??Fig.?7?Comparison?of?the?zonal?and?meridional?wind?between?radiosonde?and?Beijing?MST?radar?data?obtained??using?original?and?improved?algorithms?f
702??應用氣象學報??第31卷??-4?—3?-2?-1?0??緯向風偏差/(m?.?s_”??2?3?4?5??緯向風均方根誤差/(m???s,??圖9?2012年16組降水天氣條件下北京MST雷達原算法與改進算法得到的經向風、??緯向風與探空測值平均差值和均方根誤差廓線??Fig.?9?Comparison?of?mean?values?and?root?mean?square?error?of?zonal?and?meridional?wind?between?radiosonde??and?Beijing?MST?radar?data?obtained?using?original?and?improved?algorithms??under?16-group?precipitation?weather?conditions?in?2012??差分別在一〇??05?0??05?m???s_1?和?0??25?0??3?m????圍內.明顯小于霄達原算法與ERA5數(shù)據(jù)的差??擇C寧均差揎和差揖的標準差分別在一〇.35一??一.0??2S?m?.?s—1?和?0??4.?0...S?m?.?。改進??算法得到昀垂直速度與ERAE5數(shù)據(jù)的差異明顯小??于雷達產品與ERA5數(shù)據(jù)的差異e??改進箅法可更準確地識別大氣湍流倩號,有教??抑制雜波及降水信號齒擾。為檢驗改進算法在降??水天氣條件下的有效性,將2012年共16組降水天??氣條件下(根據(jù)雷隹站所在地歷史天氣記錄全天:有??降水時段??7?Jf?25,:?26,2.g:s?S1?日,8?jf?S?日及?lj?jf??13?,20日)的探空與
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風廓線雷達數(shù)據(jù)質量影響因子及處理算法[J]. 高祝宇,阮征,魏鳴,葛潤生,劉瑞婷. 應用氣象學報. 2016(02)
[2]北京MST雷達探測中間層-低熱層觀測結果初步分析[J]. 田玉芳,呂達仁. 地球物理學報. 2016(02)
[3]自適應閾值方法去除風廓線雷達地物雜波[J]. 張福貴,范瀟,何建新. 應用氣象學報. 2015(04)
[4]基于徑向功率譜的風廓線雷達錯誤風數(shù)據(jù)處理[J]. 陳浩君,黃興友,孫婧,孫娟,尹春光,鄭杰,王勤典,薛昊. 應用氣象學報. 2015(04)
[5]一種抑制降水對風廓線雷達水平風干擾的方法[J]. 林曉萌,何平,黃興友. 應用氣象學報. 2015(01)
[6]確定風廓線雷達功率譜噪聲功率方法[J]. 何平,李柏,吳蕾,高玉春. 應用氣象學報. 2013(03)
[7]用綜合識別法檢測風廓線雷達湍流目標[J]. 胡明寶,李妙英,賀宏兵. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2012(05)
[8]基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計[J]. 惠建新,吳蕾,高玉春,周杰. 氣象科技. 2012(01)
[9]風廓線雷達探測大氣返回信號譜的仿真模擬[J]. 王莎,阮征,葛潤生. 應用氣象學報. 2012(01)
[10]基于正交多項式擬合的風廓線雷達風譜識別[J]. 周旭輝,馬杰良,吳蕾,高玉春,柴秀梅. 現(xiàn)代雷達. 2011(11)
博士論文
[1]風廓線雷達數(shù)據(jù)處理與應用研究[D]. 胡明寶.南京信息工程大學 2012
碩士論文
[1]風廓線雷達功率譜密度數(shù)據(jù)處理算法研究[D]. 周旭輝.南京信息工程大學 2011
本文編號:3526101
【文章來源】:應用氣象學報. 2020,31(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖8??FigJ??2012年1月1日一12月31日北垂直速度與ERA5Comparison?of?the?vertical?velocity?between?E
第6期??陳澤等:北京MST雷達功率譜密度處理算法改進??701??20??信噪比/dB??40??60??4?5?6??譜寬/(m???s_1)??圖6?2012年1月1日一?12月31日信噪比(a)和譜寬(b)的年平均值(曲線)和標準差(陰影)廓線??Fig.?6?Comparison?of?annual?mean(the?curve)?and?standard?deviation(the?shaded)?of?SNR(a)??and?spectral?width(b)?between?Beijing?MST?radar?data(from?1?Jan?to?31?Dec?in?2012)??obtained?using?original?and?improved?algorithms??0??-3-2-10?1?2?3??諱向風偏差/(m?_?s_])??20??0??0?1?2?3?4?5?6?7??緯向風均方根誤差/(m???s,??20??原算法??一改進算法??-2??-1??0??經向風偏差/(m???s一1)??2?3?4?5??經向風均方根誤差/(m???s—1)??圖7?2012年1月1日一12月31日北京MST雷達原算法與改進算法得到的??經向風、緯向風與探空對比??Fig.?7?Comparison?of?the?zonal?and?meridional?wind?between?radiosonde?and?Beijing?MST?radar?data?obtained??using?original?and?improved?algorithms?f
702??應用氣象學報??第31卷??-4?—3?-2?-1?0??緯向風偏差/(m?.?s_”??2?3?4?5??緯向風均方根誤差/(m???s,??圖9?2012年16組降水天氣條件下北京MST雷達原算法與改進算法得到的經向風、??緯向風與探空測值平均差值和均方根誤差廓線??Fig.?9?Comparison?of?mean?values?and?root?mean?square?error?of?zonal?and?meridional?wind?between?radiosonde??and?Beijing?MST?radar?data?obtained?using?original?and?improved?algorithms??under?16-group?precipitation?weather?conditions?in?2012??差分別在一〇??05?0??05?m???s_1?和?0??25?0??3?m????圍內.明顯小于霄達原算法與ERA5數(shù)據(jù)的差??擇C寧均差揎和差揖的標準差分別在一〇.35一??一.0??2S?m?.?s—1?和?0??4.?0...S?m?.?。改進??算法得到昀垂直速度與ERAE5數(shù)據(jù)的差異明顯小??于雷達產品與ERA5數(shù)據(jù)的差異e??改進箅法可更準確地識別大氣湍流倩號,有教??抑制雜波及降水信號齒擾。為檢驗改進算法在降??水天氣條件下的有效性,將2012年共16組降水天??氣條件下(根據(jù)雷隹站所在地歷史天氣記錄全天:有??降水時段??7?Jf?25,:?26,2.g:s?S1?日,8?jf?S?日及?lj?jf??13?,20日)的探空與
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風廓線雷達數(shù)據(jù)質量影響因子及處理算法[J]. 高祝宇,阮征,魏鳴,葛潤生,劉瑞婷. 應用氣象學報. 2016(02)
[2]北京MST雷達探測中間層-低熱層觀測結果初步分析[J]. 田玉芳,呂達仁. 地球物理學報. 2016(02)
[3]自適應閾值方法去除風廓線雷達地物雜波[J]. 張福貴,范瀟,何建新. 應用氣象學報. 2015(04)
[4]基于徑向功率譜的風廓線雷達錯誤風數(shù)據(jù)處理[J]. 陳浩君,黃興友,孫婧,孫娟,尹春光,鄭杰,王勤典,薛昊. 應用氣象學報. 2015(04)
[5]一種抑制降水對風廓線雷達水平風干擾的方法[J]. 林曉萌,何平,黃興友. 應用氣象學報. 2015(01)
[6]確定風廓線雷達功率譜噪聲功率方法[J]. 何平,李柏,吳蕾,高玉春. 應用氣象學報. 2013(03)
[7]用綜合識別法檢測風廓線雷達湍流目標[J]. 胡明寶,李妙英,賀宏兵. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2012(05)
[8]基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計[J]. 惠建新,吳蕾,高玉春,周杰. 氣象科技. 2012(01)
[9]風廓線雷達探測大氣返回信號譜的仿真模擬[J]. 王莎,阮征,葛潤生. 應用氣象學報. 2012(01)
[10]基于正交多項式擬合的風廓線雷達風譜識別[J]. 周旭輝,馬杰良,吳蕾,高玉春,柴秀梅. 現(xiàn)代雷達. 2011(11)
博士論文
[1]風廓線雷達數(shù)據(jù)處理與應用研究[D]. 胡明寶.南京信息工程大學 2012
碩士論文
[1]風廓線雷達功率譜密度數(shù)據(jù)處理算法研究[D]. 周旭輝.南京信息工程大學 2011
本文編號:3526101
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3526101.html