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1962~2011年秦嶺南北極端降水事件的時(shí)空變化特征及原因分析

發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 11:09
  本文通過(guò)對(duì)秦嶺南北60個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)19622011年極端降水?dāng)?shù)據(jù)的收集,系統(tǒng)地分析了秦嶺南北全區(qū)及五個(gè)子區(qū)8個(gè)極端降水指數(shù)的時(shí)空變化及可能影響其變化的影響因素,得出了以下主要結(jié)論:(1)在對(duì)研究區(qū)站點(diǎn)降水?dāng)?shù)據(jù)的質(zhì)量控制與均一性檢驗(yàn)得出,降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制的73個(gè)站點(diǎn)中,10個(gè)點(diǎn)缺測(cè)時(shí)間小于一年,3個(gè)站點(diǎn)缺測(cè)時(shí)間在1至5年間,13個(gè)站點(diǎn)缺測(cè)時(shí)間超過(guò)5年,將缺測(cè)時(shí)間超過(guò)5年以上的臺(tái)站刪除,最終保留60個(gè)站點(diǎn)。60個(gè)站點(diǎn)的均一性檢驗(yàn)表明,只有武都站與新鄉(xiāng)站在絕對(duì)檢驗(yàn)中存在突變點(diǎn),但在加入?yún)⒖夹蛄羞M(jìn)行相對(duì)檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),突變點(diǎn)不存在。最終判斷其不存在突變點(diǎn),不需要進(jìn)一步訂正。(2)全區(qū)的8個(gè)極端降水指數(shù)的中,總降水量的年際減少最多,極端降水量的年際增加最多,但整體變化均不明顯;5個(gè)子區(qū)域極端降水指數(shù)的年際變化較大,黃土原區(qū)年降水總量減少最為顯著,總降水量與逐年平均降水強(qiáng)度的地域差異最為明顯,其變化具有明顯的緯度地帶性,總體呈現(xiàn)出由南至北逐漸增大;秦嶺南北各極端降水指數(shù)多年平均值的空間變化中呈現(xiàn)明顯的―階梯‖狀,秦嶺以南的持續(xù)無(wú)降水天數(shù)明顯多于秦嶺以北,由南至北逐漸增多,其... 

【文章來(lái)源】:西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

1962~2011年秦嶺南北極端降水事件的時(shí)空變化特征及原因分析


研究區(qū)范圍及氣象站點(diǎn)分布示意圖

空間分布,缺測(cè),觀測(cè)臺(tái),空間分布


圖 3.1 觀測(cè)臺(tái)站的缺測(cè)時(shí)間的空間分布Fig.3.1 Distribution of meteorological stations to lack of measuring time對(duì)缺測(cè)數(shù)據(jù)序列小于 5 年的站點(diǎn)主要采用國(guó)家氣象信息中心提供的中國(guó)降水網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ),該數(shù)據(jù)是基于國(guó)家 2419 個(gè)地面氣象站降水量觀測(cè),采用―基于氣候背景場(chǎng)‖的最優(yōu)插值法實(shí)時(shí)生成的空間分辨率為 0.5°×0.5°的化降水資料,然后對(duì)插補(bǔ)序列進(jìn)行均一化檢驗(yàn)。.2 氣候數(shù)據(jù)的均一性檢驗(yàn)絕對(duì)檢驗(yàn)(PMFT)能夠獨(dú)立應(yīng)用于各個(gè)臺(tái)站,而相對(duì)檢驗(yàn)(PMT)是通待檢臺(tái)站與周圍數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的臺(tái)站之間求相關(guān),然后選取相關(guān)性最好的一幾個(gè)作為參考站。為了確保檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確,本研究將 RHtest 和元數(shù)據(jù)相,對(duì)所選站點(diǎn)的月數(shù)據(jù)序列進(jìn)行均一性檢驗(yàn)。對(duì)于有元數(shù)據(jù)記錄的站點(diǎn),其種方法檢驗(yàn)出存在斷點(diǎn),并且斷點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間與元數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間一致,確

趨勢(shì)圖,新鄉(xiāng),降水序列,趨勢(shì)


圖 3.2 新鄉(xiāng)站原始降水序列及 PMFT 檢驗(yàn)回歸趨勢(shì)Figure 3.2 Xinxiang station original precipitation sequence and PMFT inspection regression trend圖 3.3 新鄉(xiāng)站原始降水序列及 PMT 檢驗(yàn)回歸趨勢(shì)Figure 3.3 Xinxiang station original precipitation sequence and PMT inspection regression trend

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3524315

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