近年來,氣候系統(tǒng)中的長期記憶性特征已被廣泛應(yīng)用到氣候的多個(gè)研究領(lǐng)域,但這一特征的可能來源目前還不清楚。利用去趨勢的波動(dòng)分析方法,本文以全球平均氣溫為研究對象,分析了多模式在不同情境下的模擬試驗(yàn)結(jié)果,對長期記憶性的可能來源進(jìn)行了初步探究。研究發(fā)現(xiàn),全球平均氣溫序列具有較強(qiáng)的長期記憶性,且這一特征主要來源于氣候系統(tǒng)內(nèi)部自然變率的貢獻(xiàn)。自然外強(qiáng)迫（尤其是火山活動(dòng)）影響的引入可以顯著增強(qiáng)全球平均氣溫序列的記憶性強(qiáng)度,但人為外強(qiáng)迫具有減弱這一特征的效應(yīng)。在全球變暖的背景下,受溫室氣體輻射強(qiáng)迫的影響,全球平均氣溫序列的長期記憶性特征具有減弱的趨勢,這預(yù)示著基于記憶性的氣候可預(yù)報(bào)性在未來可能有所降低。為了更好的預(yù)測并應(yīng)對氣候變化,本文的結(jié)果從氣候記憶性的角度強(qiáng)調(diào)了減排和溫控的重要性。 

【文章來源】：Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2020,13(05)CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁


本文編號：3523393