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基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的天氣與旅游相關(guān)性分析——以長(zhǎng)沙為例

發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 13:42
  為掌握網(wǎng)民對(duì)天氣、旅游的關(guān)注程度,分析天氣與旅游的相互關(guān)系。本研究以長(zhǎng)沙國(guó)家氣象站2012—2018年逐日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)及百度指數(shù)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,利用趨勢(shì)分析、線性擬合等,分析氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)等因子與長(zhǎng)沙天氣、長(zhǎng)沙全域旅游、長(zhǎng)沙鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性。結(jié)果表明:三者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要以移動(dòng)用戶為主,約占80%以上;長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、降水量顯著相關(guān),以本地用戶關(guān)注為主,占比66.4%,其次為北京、廣州、深圳、成都;大幅降溫、連續(xù)暴雨過程、雷電預(yù)警等天氣上新聞?lì)^條的機(jī)率大、次數(shù)多;長(zhǎng)沙全域旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、風(fēng)速、相對(duì)濕度顯著相關(guān);長(zhǎng)沙鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與氣溫、降水量顯著相關(guān);長(zhǎng)沙天氣、長(zhǎng)沙全域旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈上升趨勢(shì),長(zhǎng)沙鄉(xiāng)村旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈下降趨勢(shì)。游客人數(shù)受平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、日照時(shí)數(shù)的影響明顯。 

【文章來源】:氣象科技. 2020,48(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的天氣與旅游相關(guān)性分析——以長(zhǎng)沙為例


2012—2018年長(zhǎng)沙天氣網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月變化

新聞,次數(shù),長(zhǎng)沙,連續(xù)暴雨過程


網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月變化跟天氣條件關(guān)系密切,特別是出現(xiàn)大幅降溫、連續(xù)暴雨過程、雷電預(yù)警等,長(zhǎng)沙天氣上新聞?lì)^條的機(jī)率大、次數(shù)多,從而直接提高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。百度指數(shù)分析得出,3—5月長(zhǎng)沙天氣的新聞?lì)^條數(shù)為最多的3個(gè)月,8月新聞?lì)^條數(shù)最少,與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如圖2。2012—2018年長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、長(zhǎng)沙天氣上新聞?lì)^條次數(shù)均呈上升趨勢(shì),相關(guān)系數(shù)分別為0.758、0.795,均通過0.05顯著性檢驗(yàn)[20]。

地域分布,長(zhǎng)沙,本地用戶


為進(jìn)一步分析長(zhǎng)沙天氣網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國(guó)范圍內(nèi)的分布特征,利用百度指數(shù)的畫像功能對(duì)全國(guó)用戶關(guān)注長(zhǎng)沙天氣的情況作分析,因百度指數(shù)對(duì)2013年7月之前的“長(zhǎng)沙天氣”、“長(zhǎng)沙天氣預(yù)報(bào)”、“長(zhǎng)沙天氣預(yù)報(bào)15天查詢”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度缺乏精確的地域分布數(shù)據(jù),本文只分析2013年7月至2018年12月的全國(guó)用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度情況。如圖3。長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,在全國(guó)排名前5位的城市分別為長(zhǎng)沙、北京、廣州、深圳和成都,5個(gè)城市合計(jì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每月41702次,占長(zhǎng)沙天氣總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的78.1%。其中,以長(zhǎng)沙本地用戶為主,長(zhǎng)沙本地用戶對(duì)長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每月34622次,占所有長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的66.4%。北京、廣州、深圳、成都4個(gè)城市占所有長(zhǎng)沙天氣網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的11.7%,其中,北京在2014—2018年均排名第1,廣州在2013年排名第1。此外,武漢、上海對(duì)長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高,緊隨成都之后。除長(zhǎng)沙本地用戶外,湖南省內(nèi)用戶對(duì)長(zhǎng)沙天氣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前4的城市分別為岳陽、衡陽、永州、懷化。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)中部典型高山氣象站風(fēng)速的均一性檢驗(yàn)及其變化特點(diǎn)[J]. 彭嘉棟,葉成志,張劍明,陳德橋.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于微信“小程序”的公眾氣象服務(wù)應(yīng)用[J]. 張鋒,鄧闖,李建,劉敏,陳錦慧.  氣象科技. 2019(02)
[3]安徽省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)手機(jī)APP平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 琚書存,程文杰,徐建鵬,周鹿揚(yáng),陳金華,湯浩.  氣象科技. 2018(05)
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[5]長(zhǎng)沙市旅游-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 胡強(qiáng)盛,賀小榮,郭紅.  湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
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[7]基于Android的自駕游天氣手機(jī)應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 姜淦,王茹琳,王閆利,沈沾紅,林姍.  氣象科技. 2018(03)
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碩士論文
[1]長(zhǎng)沙市旅游公共服務(wù)完善研究[D]. 鄧穎.湖南大學(xué) 2018
[2]國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空格局研究[D]. 薛小洋.上海師范大學(xué) 2017



本文編號(hào):3520264

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