在全球變化背景下,極端天氣日益增多,臺風災(zāi)害影響日趨嚴重,因此,對臺風預報水平的改善顯得尤為迫切。資料同化技術(shù)的快速發(fā)展提高了資料在臺風預報中的應(yīng)用水平,但對資料觀測誤差估計及其對臺風預報影響依然缺乏定量考量。本文利用中尺度模式WRF（Weather Research and Forecasting）為預報模式,耦合 GSI（Gridpoint Statistical Interpolation）同化系統(tǒng),以 2015 年超強臺風“蘇迪羅”為例,開展常規(guī)觀測資料中不同氣象要素和觀測誤差估計同化試驗研究,分析同化對臺風強度、路徑和初始場的影響;同時,利用加密探空資料對衛(wèi)星反演溫濕度廓線產(chǎn)品進行觀測誤差估計,對不同云覆蓋情況下進行分類估計。本文得到的主要結(jié)果及結(jié)論如下:基于WRF模式和GSI系統(tǒng)之間可以進行耦合,使用GSI 3DVAR（Three-dimensional Variation）方法,進行循環(huán)同化,將 GSI 同化后的分析場放入 WRF模式中進行72小時預報試驗,對常規(guī)觀測數(shù)據(jù)進行觀測誤差估計的同化試驗表明,同化試驗中溫濕度數(shù)據(jù)觀測誤差的改變,使得偏差小于進行觀測誤差估計前的同... 

【文章來源】：華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１?“蘇迪穸”臺風路徑雨（雍自溫州臺鳳：網(wǎng)）??

?■？峰?ｘ■叫??一?１?Ｊ｜?３??圖３．１?“蘇迪穸”臺風路徑雨（雍自溫州臺鳳：網(wǎng)）??３．１．２環(huán)流形勢分析??圈３．２表示的是．臺風“蘇廸羅”?５００?ｈＰａ位勢高度場，表征了在５００?ｈＰａ屬度??上４?“蘇迪羅”在２０１５年８月５日到８月１０?Ｈ之間的低壓中心所在位置的變化??和副高的移動�？梢园l(fā)現(xiàn)，在５曰１２時，中國中部地區(qū)為一個東北－西南向的低??槽區(qū)，副熱帶高ＪＩ主體位于黃海附近，副高脊線位于３０°?Ｎ附近。臺風位于副熱??帶高壓南緣，其中心與同經(jīng)度的副熱帶高壓脊線相距八個緯度以上，使得臺風向??西移動（朱乾根等，２０００）。６日１２時副高脊線北抬至３０°?Ｎ以上，使得引導??氣流偏北分量增大，臺風向西北偏西的方向移動。低壓槽槽后的髙＇壓脊東移疊加??在副熱帶高壓上使得副熱帶高壓加強西伸，副熱帶高壓南面的臺風持續(xù)向偏西方??向移動。７?３?１２時

??圖３．６顯示的是２０１５年８月５日００時（ＵＴＣ，下同）同化試驗使用的觀測??數(shù)據(jù)分布圖。從圖中觀察可以看出發(fā)現(xiàn)，００時和１２時的數(shù)據(jù)比較多，０６時陸??面上的數(shù)據(jù)分布比較少，因為探空觀測主要在００和１２ＵＴＣ；根據(jù)圖３．６可以發(fā)??現(xiàn)，地面觀測站資料和探空觀測（ＡＤＵＰＡ）資料主要位于陸面區(qū)域，而船舶資??料（ＳＨＩＰ＋ＢＵＯＹ）和飛機報（ＡＩＲＣＦＴ）資料主要覆蓋于洋面。???１２０＊?Ｅ?１４〇＇ｅ?１６０＊?Ｅ??１２０’Ｅ?１４０＊?Ｅ??１６０＊Ｅ??１２０＊?Ｅ?１４０＊?Ｅ?１６〇＇?Ｅ??（闥Ｗ．．：?Ｒｂ５￣￣￣?ｌ（中?＿?，；ｖ．廣７?ｆ?；??＾Ｎ．：?＿１－丨??：．．ｖ?．?＂＂?ｙ■?／：?■?■?．?－：：－ｆ?ａ：?：??，，Ｎ?Ｓ．．．息］．．．．．．．．．．丄：丨．—，長為．」．．．．．．．．．．．．．．．．：．．．．．．．．．．．．，。＋�。�?：．．．．．．ｌ：：．．．．．；．．．．．．．．．．．．??Ｉ?；?〇．?ｉｌｌ?ｆｌ．?Ｉ?；??？?ＳＨＩＰ＋ＢＵＯＹ?？?ＡＤＵＰＡ?？?ＡＩＲＣＦＴ??圖３．６?２０１５年８月５日００時（ａ）?０６時（ｂ）和１２時（ｃ）的數(shù)據(jù)分布。其中

【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同資料同化對登陸臺風菲特（2013）短時預報的影響研究[J]. 陳鋒,董美瑩,冀春曉.  氣象. 2017(09)
[2]資料同化中自動站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法應(yīng)用[J]. 邵長亮,王嬌,趙旭.  氣象科技. 2017(04)
[3]多源資料循環(huán)同化在臺風“潭美”預報中的應(yīng)用[J]. 董海萍,袁炳,羅雨.  熱帶氣象學報. 2017(04)
[4]基于GSI的華南地區(qū)對流尺度快速循環(huán)同化預報試驗[J]. 文秋實,王東海.  氣象. 2017(06)
[5]非高斯分布觀測誤差資料的變分質(zhì)量控制對暴雨預報的影響[J]. 馬旭林,和杰,周勃旸,李琳琳,計燕霞,郭歡.  大氣科學學報. 2017(02)
[6]WRF模式與自動站資料同化相結(jié)合的遼寧高分辨2012年1月氣溫場建立試驗[J]. 周易,江志紅,邱欣,李偉,張強.  氣象科學. 2016(05)
[7]加密探空資料在華東區(qū)域業(yè)務(wù)模式中的應(yīng)用試驗[J]. 徐同,王曉峰,張蕾,楊玉華,李佳.  暴雨災(zāi)害. 2016(04)
[8]風云三號衛(wèi)星紅外高光譜探測技術(shù)及潛在應(yīng)用[J]. 漆成莉,顧明劍,胡秀清,吳春強.  氣象科技進展. 2016(01)
[9]晨昏軌道微波溫度計資料同化對降水定量預報的影響及其對三軌衛(wèi)星系統(tǒng)的意義[J]. 鄒曉蕾,秦正坤,翁富忠.  大氣科學. 2016(01)
[10]基于GSI同化系統(tǒng)的衛(wèi)星輻射率資料的同化試驗[J]. 段華,潘曉濱,臧增亮,賈偉,李拓.  干旱氣象. 2015(06)

博士論文
[1]高光譜紅外輻射資料在區(qū)域模式中的直接同化及應(yīng)用研究[D]. 劉延安.華東師范大學 2015

碩士論文
[1]GRAPES-3DVAR中非高斯分布觀測誤差資料的變分質(zhì)量控制研究[D]. 和杰.南京信息工程大學 2016



本文編號：3510146