根據(jù)黑龍江省1958—2017年30個(gè)氣象站逐日降水?dāng)?shù)據(jù),通過線性趨勢分析、Man-kendall突變檢驗(yàn)、小波分析、克里金插值法等方法,對選取的9個(gè)黑龍江省極端降水指數(shù)的年際變化、突變及周期規(guī)律等時(shí)間序列上的變化以及空間分布特點(diǎn)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:（1）從時(shí)間序列上來看,持續(xù)干期以2.52 d/10 a的速率顯著下降,降水強(qiáng)度呈現(xiàn)微弱下降趨勢,其余指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢且年降水量以1.81 d/10 a的速率顯著上升;多數(shù)指數(shù)的主要突變發(fā)生于20世紀(jì)70年代末且變化具有周期性,各指數(shù)的主周期為20 a前后,與階段性變化相對應(yīng)。（2）從空間上來看,各指數(shù)多年平均值的空間差異較顯著,研究區(qū)中部及南部地區(qū)較西北部地區(qū)降水多但西部降水強(qiáng)度大。（3）中部伊春、鐵力以及南部尚志等地區(qū)較其他地區(qū)發(fā)生暴雨、洪澇災(zāi)害的可能性大。黑龍江省西部變干趨勢明顯,易發(fā)生旱災(zāi)、大風(fēng)災(zāi)害。 

【文章來源】：水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

黑龍江省氣象觀測站分布

通過計(jì)算30個(gè)氣象站點(diǎn)的極端降水指數(shù)年平均值,運(yùn)用線性回歸與5 a滑動平均法作出各指數(shù)線性趨勢圖(圖2),并得到了各指數(shù)的10 a變率值(表2)。強(qiáng)度指數(shù)中,日最大降水量與5日最大降水量的變化速率接近,均呈現(xiàn)微弱上升的趨勢,降水強(qiáng)度以-0.01(mm/d)/10 a的速率微弱下降。從5 a滑動平均曲線來看,日最大降水量變化平穩(wěn),起伏不大,5日最大降水量與降水強(qiáng)度在20世紀(jì)70年代末期前后出現(xiàn)較大幅度的波動。3種絕對指數(shù)即強(qiáng)降水量、極端強(qiáng)降水量以及大雨日數(shù)均呈現(xiàn)增加趨勢,極端強(qiáng)降水量以0.99 mm/10 a的速率增加,大雨日數(shù)的增加趨勢不明顯,變率為0.006 d/10 a,從5 a滑動平均來看,強(qiáng)降水量與大雨日數(shù)的5 a滑動平均曲線變化相似,在1978年前后出現(xiàn)最低值,極端強(qiáng)降水量的波動起伏相對較小。持續(xù)性指數(shù)中,年降水量以1.81 mm/10 a的變率增加,持續(xù)干期以-2.52 d/10 a的變化率顯著下降,持續(xù)濕期呈現(xiàn)微弱的增加趨勢。從5 a滑動平均曲線來看,年降水量與持續(xù)濕期在20世紀(jì)70年代末波動幅度較大,持續(xù)干期在1988—1998年有一個(gè)較大的起伏,2000年后5 a滑動曲線波動較小。表2 極端降水指數(shù)變化速率 1/10 a 名稱 RX1day RX5day SDII R95p R99p R25 mm PRCPTOT CDD CWD 變化率 0.19 0.18 -0.01 0.79 0.99 0.006 1.81 -2.52 0.003

日最大降水量、5日最大降水量與降水強(qiáng)度均存在16～23 a尺度的周期變化規(guī)律,日最大降水量總體呈“減—增—減—增”趨勢變化,20 a為主周期,存在2個(gè)枯水期和2個(gè)豐水期。5日最大降水量周期圖中,16～23 a周期震蕩能量最大,貫穿整個(gè)分析時(shí)段,經(jīng)歷了“增—減—增—減—增”的交替轉(zhuǎn)換,存在2個(gè)枯水期和3個(gè)豐水期。降水強(qiáng)度的主周期為20 a,呈現(xiàn)“增—減—增—減”的變化趨勢,存在2個(gè)枯水期和2個(gè)豐水期(圖4)。強(qiáng)降水量存在2～5 a,16～24 a兩類尺度的周期變化規(guī)律,其中16～24 a周期震蕩能量最大,貫穿整個(gè)研究時(shí)期,經(jīng)歷了“增—減—增—減—增”的交替轉(zhuǎn)換,存在2個(gè)枯水期和3個(gè)豐水期,3 a,20 a為主周期。極端強(qiáng)降水量存在2～5 a,5～10 a,16～24 a3類尺度的周期變化規(guī)律,2～5 a周期變化規(guī)律在2010—2017年表現(xiàn)明顯,16～25 a周期變化經(jīng)歷了“增—減—增—減—增”的交替轉(zhuǎn)換,存在2個(gè)枯水期和3個(gè)豐水期。通過小波方差分析,20 a為R99p的第一主周期。大雨日數(shù)存在2～5 a,16～24 a兩類尺度的周期變化規(guī)律,其中16～24 a周期震蕩能量最大,貫穿整個(gè)研究時(shí)期,經(jīng)歷了“增—減—增—減—增”的交替轉(zhuǎn)換,存在2個(gè)枯水期和3個(gè)豐水期(圖4)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近40年三江平原極端降水時(shí)空變化特征分析[J]. 魯菁,張玉虎,高峰,劉玉潔.  水土保持研究. 2019(02)
[2]北京市快速城市化對短時(shí)間尺度降水時(shí)空特征影響及成因[J]. 朱秀迪,張強(qiáng),孫鵬.  地理學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]1961—2013年河南省極端降水事件時(shí)空變化特征[J]. 趙國永,韓艷,劉明華,侯俊麗,時(shí)海萍,劉維真,郭伊利,喬強(qiáng).  水土保持研究. 2018(06)
[4]江淮流域年極端降水事件分類特征及其致洪風(fēng)險(xiǎn)[J]. 謝志清,杜銀,曾燕,苗茜.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2018(09)
[5]1965-2014年華北地區(qū)極端氣候事件與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空格局研究[J]. 柏會子,肖登攀,劉劍鋒,王華玲,張賀,栗志強(qiáng).  地理與地理信息科學(xué). 2018(05)
[6]基于情景的1951-2011年中國極端降水風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 尹占娥,田鵬飛,遲瀟瀟.  地理學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]1961-2015年吉林省極端降水指數(shù)時(shí)空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,王麗偉,李琪.  冰川凍土. 2017(05)
[8]全球變化背景下極端降水時(shí)空格局變化及其影響因素研究進(jìn)展和展望[J]. 孔鋒,史培軍,方建,呂麗莉,方佳毅,郭建平.  災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[9]1961-2013年黃土高原地區(qū)旱澇特征及極端和持續(xù)性分析[J]. 劉宇峰,原志華,李文正,孔偉,張莉,吳林.  地理研究. 2017(02)
[10]中國極端降水事件時(shí)空特征及其對夏季溫度響應(yīng)[J]. 顧西輝,張強(qiáng),孔冬冬.  地理學(xué)報(bào). 2016(05)

碩士論文
[1]城市化對典型極端氣候事件的影響分析[D]. 任家璇.遼寧師范大學(xué) 2018



本文編號：3509152