LCZ下墊面數(shù)據(jù)的應(yīng)用對于城市氣象環(huán)境模擬的影響
發(fā)布時間:2021-11-16 17:18
隨著城市化的快速發(fā)展,城市地區(qū)建筑物的形態(tài)結(jié)構(gòu)不斷地發(fā)生變化。這對城市氣象環(huán)境產(chǎn)生了顯著的影響,人們的生產(chǎn)生活、人體健康受到了很大的威脅和挑戰(zhàn)。因此,需要更加準(zhǔn)確地對城市氣象進(jìn)行預(yù)警和預(yù)報(bào),這離不開精細(xì)的城市下墊面數(shù)據(jù)。本文利用世界城市數(shù)據(jù)庫訪問門戶(WUDAPT)提供的局地氣候區(qū)(LCZ)的分類方法制作LCZ精細(xì)城市下墊面,并運(yùn)用到WRF模式中對北京、上海、武漢、重慶的高溫?zé)崂诉^程進(jìn)行模擬,從而來研究和評估LCZ精細(xì)下墊面數(shù)據(jù)的應(yīng)用對城市氣象環(huán)境模擬的影響。得到的主要結(jié)論如下:(1)LCZ與MODIS下墊面模擬的地表熱通量差值大小與不同LCZ下墊面特征有關(guān).14時,北京兩種下墊面模擬的感熱通量差值在LCZ1-LCZ3下墊面區(qū)域達(dá)到最大,約130W/m2。而在上海,LCZ5-LCZ8下墊面區(qū)域兩個算例模擬的感熱差值最大,最大差值在180W/m2左右。(2)05時LCZ與MODIS模擬的2m氣溫的差值大于14時的差值,北京兩種下墊面模擬的LCZ3、LCZ5的溫差最大,約3.2℃,而重慶是LCZ6-LCZ8下墊面對應(yīng)的模擬溫差最大,約2。℃。(3...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
局地氣候區(qū)(LCZ)分類方案及17種標(biāo)準(zhǔn)分類[55]
北京市訓(xùn)練樣本截圖及LCZ分類結(jié)果圖
上海市訓(xùn)練樣本截圖及LCZ分類結(jié)果圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國城市群的競爭力及對區(qū)域差異的影響[J]. 張凡,寧越敏,婁曦陽. 地理研究. 2019(07)
[2]基于WUDAPT方法的成都市局地氣候分區(qū)地圖構(gòu)建及其規(guī)劃應(yīng)用研究[J]. 陳方麗,黃媛. 城市建筑. 2018(20)
[3]武漢市下墊面變化對大氣污染物擴(kuò)散和氣象要素影響的數(shù)值模擬[J]. 蔣寧潔,王繁強(qiáng),劉學(xué)春,張軒,趙海軍. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]我國主要城市高溫?zé)崂藭r空分布特征[J]. 談建國,鄭有飛. 氣象科技. 2013(02)
[5]新一代中尺度預(yù)報(bào)模式(WRF)國內(nèi)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(11)
[6]成都精細(xì)下墊面信息對城市氣象影響的模擬試驗(yàn)[J]. 肖丹,陳靜,陳章,張波. 氣象. 2011(03)
[7]高溫?zé)崂酥笜?biāo)研究[J]. 黃卓,陳輝,田華. 氣象. 2011(03)
[8]城市化對局地氣候的影響分析[J]. 郭凌曜. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2009(03)
[9]中國高溫?zé)崂宋:μ卣鞯难芯烤C述[J]. 徐金芳,鄧振鏞,陳敏. 干旱氣象. 2009(02)
[10]城市化發(fā)展與氣象環(huán)境影響的觀測與分析研究[J]. 鄭秋萍,劉紅年,陳燕. 氣象科學(xué). 2009(02)
碩士論文
[1]基于局地氣候分區(qū)的宏觀尺度城市形態(tài)建模及城市微氣候數(shù)值模擬方法研究[D]. 王坦.南京大學(xué) 2019
本文編號:3499253
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
局地氣候區(qū)(LCZ)分類方案及17種標(biāo)準(zhǔn)分類[55]
北京市訓(xùn)練樣本截圖及LCZ分類結(jié)果圖
上海市訓(xùn)練樣本截圖及LCZ分類結(jié)果圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國城市群的競爭力及對區(qū)域差異的影響[J]. 張凡,寧越敏,婁曦陽. 地理研究. 2019(07)
[2]基于WUDAPT方法的成都市局地氣候分區(qū)地圖構(gòu)建及其規(guī)劃應(yīng)用研究[J]. 陳方麗,黃媛. 城市建筑. 2018(20)
[3]武漢市下墊面變化對大氣污染物擴(kuò)散和氣象要素影響的數(shù)值模擬[J]. 蔣寧潔,王繁強(qiáng),劉學(xué)春,張軒,趙海軍. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]我國主要城市高溫?zé)崂藭r空分布特征[J]. 談建國,鄭有飛. 氣象科技. 2013(02)
[5]新一代中尺度預(yù)報(bào)模式(WRF)國內(nèi)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(11)
[6]成都精細(xì)下墊面信息對城市氣象影響的模擬試驗(yàn)[J]. 肖丹,陳靜,陳章,張波. 氣象. 2011(03)
[7]高溫?zé)崂酥笜?biāo)研究[J]. 黃卓,陳輝,田華. 氣象. 2011(03)
[8]城市化對局地氣候的影響分析[J]. 郭凌曜. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2009(03)
[9]中國高溫?zé)崂宋:μ卣鞯难芯烤C述[J]. 徐金芳,鄧振鏞,陳敏. 干旱氣象. 2009(02)
[10]城市化發(fā)展與氣象環(huán)境影響的觀測與分析研究[J]. 鄭秋萍,劉紅年,陳燕. 氣象科學(xué). 2009(02)
碩士論文
[1]基于局地氣候分區(qū)的宏觀尺度城市形態(tài)建模及城市微氣候數(shù)值模擬方法研究[D]. 王坦.南京大學(xué) 2019
本文編號:3499253
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