利用山東省59個國家級氣象觀測站1961—2018年逐日日照時數(shù)及32個設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候觀測站2008—2018年逐日氣溫觀測資料,采用線性回歸法、Mann-Kendall突變檢驗法及反距離權(quán)重插值法等分析了設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天時空分布和變化規(guī)律及其對設(shè)施內(nèi)氣溫條件的影響。結(jié)果表明,時間上,過去58 a山東省連陰天年總發(fā)生次數(shù)和總連陰天數(shù)分別以1.7次·a^-1和6.5d·a^-1的趨勢增加,且年總發(fā)生次數(shù)在1999年發(fā)生突變;空間上,過去58 a連陰天總發(fā)生次數(shù)和總連陰天數(shù)均呈"東北—西南"向增多分布,聊城和德州地區(qū)的增加較其他區(qū)域更為明顯,單站年發(fā)生次數(shù)和連陰天數(shù)增加超過0.06次·a^-1和0.2 d·a^-1,且變化趨勢在聊城等15個和13個站點通過顯著性水平為0.05的顯著性檢驗;隨著連陰天數(shù)增加,設(shè)施內(nèi)氣溫降溫幅度會增大;相同連陰天數(shù)時,平均氣溫和最低氣溫降幅春秋季大于冬季,分析其原因可能是春秋季基礎(chǔ)溫度高于冬季,從而更容易引起溫度的劇烈變化所導致。研究結(jié)果可為有關(guān)部門研究設(shè)施農(nóng)業(yè)種植布局和指導設(shè)... 

【文章來源】：海洋氣象學報. 2020,40(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

站點分布圖

給定顯著性水平為0.05(對應的臨界值線等于±1.96)情況下，由M-K突變檢驗(圖3)顯示，1961—1995年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)以減少趨勢為主，1995—2018年以增加趨勢為主，UF、UB曲線在臨界區(qū)間內(nèi)有1998、1999、2000、2003、2004、2005年多個交點，且相交后的UF曲線在2015年超過了臨界值線，故認為1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)突變特征通過α=0.05的顯著性檢驗。由于UF、UB兩條曲線有多個交點，因此結(jié)合累積距平法綜合判斷其真實突變點，由圖4可以看出，累積距平在1999年前波動增加，至1999年達到峰值，然后總體呈減小趨勢，故認為1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)在1999年出現(xiàn)了遞增突變。圖3 1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)M-K突變檢驗

圖2 1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)變化趨勢統(tǒng)計分析59個觀測站年總連陰天數(shù)(年總連陰天數(shù)為該年59個站年連陰天數(shù)的總和)得出，1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天平均每年總連陰天數(shù)為1 191 d，最大值發(fā)生在2007年，為2 168 d，最小值發(fā)生在1995年，為171 d。由圖5可以看出，過去58 a，山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總連陰天數(shù)呈增加趨勢變化，平均每年約增加6.5 d。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同材質(zhì)墻體日光溫室內(nèi)氣溫演變[J]. 魏瑞江,樂章燕,王鑫,尹慶珍,韓建會.  干旱氣象. 2019(03)
[2]基于綜合強度指數(shù)的黃淮海地區(qū)干熱風災害時空特征[J]. 李森,郭安紅,韓麗娟,張蕾,李祎君,黃彬香.  自然災害學報. 2019(01)
[3]持續(xù)寡照對冬季日光溫室黃瓜生長及抗氧化酶活性的影響[J]. 熊宇,刁家敏,薛曉萍,呂學梅,張繼波.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(09)
[4]極端寡照天氣對設(shè)施番茄光合特性及抗氧化酶活性的影響[J]. 張繼波,陳辰,李楠,李鴻怡,薛曉萍.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2017(03)
[5]基于信息擴散理論的山東省日光溫室番茄低溫冷害風險評估[J]. 李楠,陳辰,張繼波.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2016(12)
[6]長江中下游地區(qū)一季稻高溫熱害時空變化及其風險評估[J]. 楊舒暢,申雙和,陶蘇林.  自然災害學報. 2016(02)
[7]日光溫室黃瓜低溫冷害預警模型構(gòu)建技術(shù)研究[J]. 李楠,薛曉萍,張繼波,李鴻怡.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2015(09)
[8]河南設(shè)施農(nóng)業(yè)黃瓜寡照災害時空分布及風險評價[J]. 杜子璇,劉忠陽,劉靜,曹淑超.  干旱氣象. 2015(04)
[9]日光溫室冬季連陰天小氣候特征分析及調(diào)控對策[J]. 武艷娟.  內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技. 2015(03)
[10]設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象災害研究綜述及研究方法展望[J]. 陳思寧,黎貞發(fā),劉淑梅.  中國農(nóng)學通報. 2014(20)



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