不同時(shí)空尺度下陜西省ET 0 的分布規(guī)律及影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 00:31
為深入了解陜西省參考作物蒸散發(fā)(ET0)的變化情況,利用1961-2017年陜西省31個(gè)氣象站點(diǎn)57年逐日氣象觀測資料,分析日尺度和年尺度下陜西省ET0的時(shí)空分布特征,并采用MK檢驗(yàn)著重分析了日ET0的變化趨勢,最后還分析了影響陜西省ET0變化的主要?dú)庀笠蛩。結(jié)果表明:陜西省北部地區(qū)日ET0和年ET0均高于陜南地區(qū);在6、7月份日ET0達(dá)到最大值,從1990年以后開始年ET0增大趨勢明顯;另外,陜西省各地區(qū)ET0主要受到太陽輻射、最高氣溫和最低氣溫的影響,太陽輻射對ET0的影響自南向北呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢,而最高氣溫和最低氣溫則相反。
【文章來源】:地下水. 2020,42(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
陜西省氣象站點(diǎn)空間分布和高程圖
圖2給出了陜西省典型站點(diǎn)(榆林、延安、武功和漢中)的ET0年內(nèi)日變化趨勢圖?梢钥闯鏊膫(gè)站點(diǎn)從1月到12月ET0均呈現(xiàn)出先增大后減小的規(guī)律,在6、7月份ET0出現(xiàn)峰值,榆林、延安、武功和漢中四個(gè)站點(diǎn)日ET0的峰值依次為6.05、5.58、5.38和4.52 mm/d。比較四個(gè)站點(diǎn)的ET0變化曲線可以看出,年內(nèi)ET0值最大值排序?yàn)橛芰?gt;延安>武功>漢中;最小值排序則為榆林<延安<武功<漢中,總的來說,榆林、延安、武功和漢中四個(gè)站點(diǎn)年均日ET0值依次為3.17、2.83、2.70和2.35 mm/d。結(jié)合圖1中四個(gè)站點(diǎn)的地理位置可以看出由陜西省北部到南部,年均日ET0值呈降低趨勢。圖3給出了陜西省各氣象站點(diǎn)從1961到2017年日ET0MK檢驗(yàn)Z值的空間分布。由圖3可知,大多數(shù)氣象站點(diǎn)的ET0呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(Z值絕對值大于1.64),其中呈現(xiàn)顯著增大趨勢的站點(diǎn)有11個(gè),顯著降低的站點(diǎn)有12個(gè)。其它站點(diǎn)日ET0變化趨勢不顯著。另外,變化顯著的站點(diǎn)空間分布不均,幾乎在整個(gè)陜西境內(nèi)都有分布。日ET0呈顯著下降的站點(diǎn)主要分布在西安、咸陽和漢中等陜南和關(guān)中地區(qū)。而陜北地區(qū)日ET0主要呈現(xiàn)顯著增大和不顯著下降等趨勢,這可能與黃土高原地區(qū)植樹造林有關(guān)。
圖3給出了陜西省各氣象站點(diǎn)從1961到2017年日ET0MK檢驗(yàn)Z值的空間分布。由圖3可知,大多數(shù)氣象站點(diǎn)的ET0呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(Z值絕對值大于1.64),其中呈現(xiàn)顯著增大趨勢的站點(diǎn)有11個(gè),顯著降低的站點(diǎn)有12個(gè)。其它站點(diǎn)日ET0變化趨勢不顯著。另外,變化顯著的站點(diǎn)空間分布不均,幾乎在整個(gè)陜西境內(nèi)都有分布。日ET0呈顯著下降的站點(diǎn)主要分布在西安、咸陽和漢中等陜南和關(guān)中地區(qū)。而陜北地區(qū)日ET0主要呈現(xiàn)顯著增大和不顯著下降等趨勢,這可能與黃土高原地區(qū)植樹造林有關(guān)。圖4 陜西省典型站點(diǎn)ET0年際變化(1961-2017)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川冬春季參考作物蒸散量時(shí)空變化及其成因[J]. 周麗,聶常樂,任釔潼,梁晶晶,徐華. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于小波和MK檢驗(yàn)的董志塬年降水量分析[J]. 趙雙慶,范文,于寧宇. 河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]基于FAO56 Penman-Monteith公式估算神農(nóng)架大九湖泥炭濕地蒸散及作物系數(shù)[J]. 胡晨,葛繼穩(wěn),許向南,譚雨松,袁琛皓. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(05)
[4]內(nèi)蒙古興安盟參考作物蒸散量時(shí)空變化及敏感性分析[J]. 高紅霞,唐紅艷,李敏. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]陜西省潛在蒸散發(fā)的敏感性及變化成因分析[J]. 安彬,肖薇薇. 南水北調(diào)與水利科技. 2018(04)
[6]1961-2014年中國干濕氣候時(shí)空變化特征及成因分析[J]. 胡琦,董蓓,潘學(xué)標(biāo),姜會(huì)飛,潘志華,喬宇,邵長秀,丁夢琳,尹紫薇,胡莉婷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]淮河流域參考蒸散發(fā)量變化分析[J]. 蔡輝藝,余鐘波,楊傳國,鞠琴,燕文明. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]陜西省多年月潛在蒸發(fā)量和降水量的隨機(jī)特性[J]. 牛文全,李靖. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2001(02)
本文編號:3488250
【文章來源】:地下水. 2020,42(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
陜西省氣象站點(diǎn)空間分布和高程圖
圖2給出了陜西省典型站點(diǎn)(榆林、延安、武功和漢中)的ET0年內(nèi)日變化趨勢圖?梢钥闯鏊膫(gè)站點(diǎn)從1月到12月ET0均呈現(xiàn)出先增大后減小的規(guī)律,在6、7月份ET0出現(xiàn)峰值,榆林、延安、武功和漢中四個(gè)站點(diǎn)日ET0的峰值依次為6.05、5.58、5.38和4.52 mm/d。比較四個(gè)站點(diǎn)的ET0變化曲線可以看出,年內(nèi)ET0值最大值排序?yàn)橛芰?gt;延安>武功>漢中;最小值排序則為榆林<延安<武功<漢中,總的來說,榆林、延安、武功和漢中四個(gè)站點(diǎn)年均日ET0值依次為3.17、2.83、2.70和2.35 mm/d。結(jié)合圖1中四個(gè)站點(diǎn)的地理位置可以看出由陜西省北部到南部,年均日ET0值呈降低趨勢。圖3給出了陜西省各氣象站點(diǎn)從1961到2017年日ET0MK檢驗(yàn)Z值的空間分布。由圖3可知,大多數(shù)氣象站點(diǎn)的ET0呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(Z值絕對值大于1.64),其中呈現(xiàn)顯著增大趨勢的站點(diǎn)有11個(gè),顯著降低的站點(diǎn)有12個(gè)。其它站點(diǎn)日ET0變化趨勢不顯著。另外,變化顯著的站點(diǎn)空間分布不均,幾乎在整個(gè)陜西境內(nèi)都有分布。日ET0呈顯著下降的站點(diǎn)主要分布在西安、咸陽和漢中等陜南和關(guān)中地區(qū)。而陜北地區(qū)日ET0主要呈現(xiàn)顯著增大和不顯著下降等趨勢,這可能與黃土高原地區(qū)植樹造林有關(guān)。
圖3給出了陜西省各氣象站點(diǎn)從1961到2017年日ET0MK檢驗(yàn)Z值的空間分布。由圖3可知,大多數(shù)氣象站點(diǎn)的ET0呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(Z值絕對值大于1.64),其中呈現(xiàn)顯著增大趨勢的站點(diǎn)有11個(gè),顯著降低的站點(diǎn)有12個(gè)。其它站點(diǎn)日ET0變化趨勢不顯著。另外,變化顯著的站點(diǎn)空間分布不均,幾乎在整個(gè)陜西境內(nèi)都有分布。日ET0呈顯著下降的站點(diǎn)主要分布在西安、咸陽和漢中等陜南和關(guān)中地區(qū)。而陜北地區(qū)日ET0主要呈現(xiàn)顯著增大和不顯著下降等趨勢,這可能與黃土高原地區(qū)植樹造林有關(guān)。圖4 陜西省典型站點(diǎn)ET0年際變化(1961-2017)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于小波和MK檢驗(yàn)的董志塬年降水量分析[J]. 趙雙慶,范文,于寧宇. 河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]基于FAO56 Penman-Monteith公式估算神農(nóng)架大九湖泥炭濕地蒸散及作物系數(shù)[J]. 胡晨,葛繼穩(wěn),許向南,譚雨松,袁琛皓. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(05)
[4]內(nèi)蒙古興安盟參考作物蒸散量時(shí)空變化及敏感性分析[J]. 高紅霞,唐紅艷,李敏. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]陜西省潛在蒸散發(fā)的敏感性及變化成因分析[J]. 安彬,肖薇薇. 南水北調(diào)與水利科技. 2018(04)
[6]1961-2014年中國干濕氣候時(shí)空變化特征及成因分析[J]. 胡琦,董蓓,潘學(xué)標(biāo),姜會(huì)飛,潘志華,喬宇,邵長秀,丁夢琳,尹紫薇,胡莉婷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]淮河流域參考蒸散發(fā)量變化分析[J]. 蔡輝藝,余鐘波,楊傳國,鞠琴,燕文明. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]陜西省多年月潛在蒸發(fā)量和降水量的隨機(jī)特性[J]. 牛文全,李靖. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2001(02)
本文編號:3488250
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