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海量氣象數(shù)據(jù)計算處理及可視化在決策氣象服務(wù)移動平臺上的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-11-08 13:00
  針對高效智能的決策氣象服務(wù)需求及海量氣象數(shù)據(jù)在移動端應(yīng)用瓶頸,國家氣象中心氣象大數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用團隊設(shè)計研發(fā)了中央氣象臺決策氣象服務(wù)移動平臺,本文介紹了該平臺服務(wù)器和移動終端總體結(jié)構(gòu),及其在氣象實況監(jiān)測、基于位置服務(wù)的精細化網(wǎng)格預(yù)報、預(yù)報預(yù)警、決策服務(wù)產(chǎn)品快速推送、災(zāi)害性天氣智能提醒等方面的功能特點,并通過分布式實時計算處理框架、HTML5和移動GIS等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)了對海量氣象數(shù)據(jù)高效處理計算、移動網(wǎng)絡(luò)傳輸、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、移動端實時渲染和交互操作等。該平臺在國家、省級決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用中運行穩(wěn)定,在臺風登陸、暴雨災(zāi)害、重大活動等氣象服務(wù)保障中發(fā)揮了重要作用,為決策氣象服務(wù)人員提供了基于位置服務(wù)的氣象實況、預(yù)報預(yù)警、決策服務(wù)產(chǎn)品推送、災(zāi)害性天氣智能提醒等綜合服務(wù)功能,對建設(shè)智慧型氣象服務(wù)系統(tǒng)具有重要意義。 

【文章來源】:氣象科技. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

海量氣象數(shù)據(jù)計算處理及可視化在決策氣象服務(wù)移動平臺上的應(yīng)用


平臺首頁功能和降水實況報警

地圖,決策氣象服務(wù),平臺


平臺總體上劃分為服務(wù)器和客戶端;服務(wù)器主要提供決策氣象服務(wù)移動平臺需要的數(shù)據(jù)、地圖、功能及算法服務(wù)等,其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于全國綜合氣象信息共享平臺(簡稱CIMISS)和中央氣象臺產(chǎn)品庫,移動客戶端主要實現(xiàn)基于位置服務(wù)的災(zāi)害性天氣監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警、氣象災(zāi)害應(yīng)急決策服務(wù)等各類氣象資料的綜合顯示、分析和快速推送等,如下圖1所示:(1)數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源是決策氣象服務(wù)移動平臺所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主要來源,包括來源于中國氣象局CIMISS數(shù)據(jù)環(huán)境[7]中的精細化網(wǎng)格預(yù)報數(shù)據(jù)、自動站和雷達數(shù)據(jù),基礎(chǔ)地理信息服務(wù)數(shù)據(jù),中央氣象臺產(chǎn)品庫中的預(yù)報預(yù)警(臺風、降水、氣溫、環(huán)境、強對流天氣等)數(shù)據(jù)、決策氣象服務(wù)產(chǎn)品和衛(wèi)星產(chǎn)品等。平臺使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問接口和引擎,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)層的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)文件及傳統(tǒng)文件等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問和快速解碼、內(nèi)存數(shù)據(jù)組織、索引管理等一系列處理,進入決策氣象服務(wù)移動平臺服務(wù)器。

氣象圖,大數(shù),氣象,技術(shù)


(2)基于HTML5技術(shù)的移動終端可視化。基于HTML5Canvas、WebGL兩種方式對高時空分辨率氣象數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化進行了研究,平臺對臺風監(jiān)測預(yù)報、精細化網(wǎng)格預(yù)報顯示、基于位置的城市天氣預(yù)報服務(wù)、決策氣象服務(wù)產(chǎn)品顯示等提供了一套高效的移動終端可視化技術(shù)流程,如圖2所示。基于Canvas和WebGL兩種渲染技術(shù)實現(xiàn)了一套統(tǒng)一的標準渲染繪圖接口,該繪圖接口可以按照用戶自定義配置渲染方式、顏色模板、氣象符號等樣式文件對氣象數(shù)據(jù)進行繪制。對于臺風監(jiān)測預(yù)報路徑的顯示,平臺提供了豐富的氣象符號,在移動前端采用Canvas方式實現(xiàn)臺風監(jiān)測和預(yù)報路徑在可縮放地圖模式下的渲染繪制;對于精細化網(wǎng)格預(yù)報數(shù)據(jù)繪制顯示,因其分辨率高、數(shù)據(jù)量大,因此選擇WebGL渲染加速方式,提高精細化網(wǎng)格預(yù)報數(shù)據(jù)繪圖顯示效率,平臺服務(wù)器對精細化網(wǎng)格預(yù)報進行等值線分析,然后在瀏覽器端向服務(wù)端發(fā)送請求后保存在客戶端的內(nèi)存,采用格點圖層實現(xiàn)格點值,等值線繪制、等值面填色顯示等。以上基于HTML5技術(shù)渲染繪制的模塊,可以通過移動端的控件封裝顯示來集成進移動客戶端主框架。例如,Android操作系統(tǒng)下采用WebView,iOS操作系統(tǒng)下采用UIWebView進行封裝集成。對于以上所有數(shù)據(jù),為提高氣象數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸、移動端顯示效率,同樣在移動平臺服務(wù)器端對氣象數(shù)據(jù)進行了壓碼、緩存處理,并在移動終端采用了解碼和緩存處理技術(shù)。4.2 STORM框架下的海量氣象數(shù)據(jù)實時計算處理技術(shù)

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3483747

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