觀測資料在華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)中的敏感性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-07 17:41
為加深認(rèn)識我國觀測資料對數(shù)值預(yù)報(bào)的影響,本文采用基于伴隨的預(yù)報(bào)對觀測敏感性(Forecast Sensitivity to Observations;FSO)方法,構(gòu)建了FSO系統(tǒng),評估2018年7月-8月國家級地面自動(dòng)站、探空和風(fēng)廓線雷達(dá)觀測對華東區(qū)域12小時(shí)預(yù)報(bào)的影響,并初步討論臺風(fēng)預(yù)報(bào)對觀測的敏感性。取得的主要結(jié)論為:(1)三種觀測對減小12小時(shí)預(yù)報(bào)誤差都起到了積極的作用。其中,探空觀測的數(shù)量最多,影響最大,自動(dòng)站觀測平均貢獻(xiàn)最小,風(fēng)廓線對預(yù)報(bào)產(chǎn)生積極作用的觀測比率最高。(2)垂直方向上,自動(dòng)站觀測對850hPa以上預(yù)報(bào)的影響十分有限。風(fēng)廓線觀測在500hPa以下影響較大,500hPa以上對預(yù)報(bào)的影響迅速減少。而探空觀測在100-200hPa和500-700hPa附近對預(yù)報(bào)的影響最強(qiáng)。(3)水平分布上,對華東區(qū)域預(yù)報(bào)有明顯改進(jìn)作用的自動(dòng)站站點(diǎn)主要集中在該目標(biāo)區(qū)域內(nèi),以及觀測站點(diǎn)稀疏的地區(qū)。探空120站點(diǎn)中僅有三個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)了累積負(fù)作用,高原地區(qū)探空站較其他地區(qū)累計(jì)貢獻(xiàn)要弱。江浙、福建沿海的風(fēng)廓線的站點(diǎn)對華東區(qū)域預(yù)報(bào)的影響最大,起負(fù)作用的站點(diǎn)則主要集中在北京、河北。(4)臺風(fēng)預(yù)報(bào)的觀...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)報(bào)誤差計(jì)算示意圖
第二章 基于伴隨的 FSO 算法與系統(tǒng)構(gòu)建2.2 FSO 系統(tǒng)構(gòu)建2.2.1 WRFDA-FSO 介紹WRFDA-FSO 由 WRF 及其伴隨模式 WRFPLUS、和 WRFDA 同化系統(tǒng)及其伴隨模塊組成。WRFPLUS 包括 WRF 模型的干動(dòng)力過程的線性化及其伴隨,使用的簡化了的垂直擴(kuò)散方案和大規(guī)模的冷凝方案,WRFPLUS 中沒有其它濕過程。WRFDA-FSO 能夠計(jì)算所有可用的傳統(tǒng)常規(guī)觀測和衛(wèi)星輻射數(shù)據(jù)對預(yù)報(bào)的影響。WRFDA-FSO 計(jì)算流程圖和步驟如下[38][56]:
圖 2.3 DAG 關(guān)系示意圖wrf-prod-v2.0.py 和 fso-prod-v2.0.py 的啟動(dòng)時(shí)間不同,wrf-prod-v2.0.py分別在北京時(shí)間 06 時(shí)和 18 時(shí)運(yùn)行,fso-prod-v2.0.py 分別在北京時(shí)間 08 時(shí)和 20 時(shí)運(yùn)行,以保證有充足的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與錯(cuò)誤修復(fù)。加載成功并啟動(dòng)兩組 DAG 后,可通過 Airflow 網(wǎng)頁查看任務(wù)是否正常運(yùn)行,如圖 2.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年夏季登陸中國臺風(fēng)的主要特點(diǎn)及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[2]蘇皖地面自動(dòng)站資料的質(zhì)量控制及結(jié)果分析[J]. 閔錦忠,王晨玨,賈瑞怡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]同化風(fēng)廓線雷達(dá)資料對浙江降水預(yù)報(bào)改進(jìn)評估[J]. 余貞壽,冀春曉,楊程,黎玥君. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于觀測與數(shù)值模式互動(dòng)的華東地面氣象觀測站遴選布局[J]. 查亞峰,李佰平,孫敏,何筱川,劉夢娟,孫娟,江漫,茅懋. 氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[5]全國綜合氣象信息共享平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)特征[J]. 趙芳,熊安元,張小纓,鄧?yán)?王穎,馬強(qiáng),楊昕,譚小華,高峰. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]不同資料同化對登陸臺風(fēng)菲特(2013)短時(shí)預(yù)報(bào)的影響研究[J]. 陳鋒,董美瑩,冀春曉. 氣象. 2017(09)
[7]西南區(qū)域自動(dòng)站資料對區(qū)域模式預(yù)報(bào)影響的同化試驗(yàn)分析[J]. 何光碧,屠妮妮,高篤明,衡志煒,程曉龍,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)資料對華南區(qū)域模式預(yù)報(bào)的影響[J]. 鄧華,廖菲,張旭斌,時(shí)洋. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(05)
[9]Quality Assessment and Forecast Sensitivity of Global Remote Sensing Observations[J]. Swapan MALLICK,Devajyoti DUTTA,Ki-Hong MIN. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[10]多源觀測在快速更新同化系統(tǒng)中的敏感性試驗(yàn)[J]. 王曉峰,王平,張蕾,李佳,許曉林. 高原氣象. 2017(01)
本文編號:3482276
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)報(bào)誤差計(jì)算示意圖
第二章 基于伴隨的 FSO 算法與系統(tǒng)構(gòu)建2.2 FSO 系統(tǒng)構(gòu)建2.2.1 WRFDA-FSO 介紹WRFDA-FSO 由 WRF 及其伴隨模式 WRFPLUS、和 WRFDA 同化系統(tǒng)及其伴隨模塊組成。WRFPLUS 包括 WRF 模型的干動(dòng)力過程的線性化及其伴隨,使用的簡化了的垂直擴(kuò)散方案和大規(guī)模的冷凝方案,WRFPLUS 中沒有其它濕過程。WRFDA-FSO 能夠計(jì)算所有可用的傳統(tǒng)常規(guī)觀測和衛(wèi)星輻射數(shù)據(jù)對預(yù)報(bào)的影響。WRFDA-FSO 計(jì)算流程圖和步驟如下[38][56]:
圖 2.3 DAG 關(guān)系示意圖wrf-prod-v2.0.py 和 fso-prod-v2.0.py 的啟動(dòng)時(shí)間不同,wrf-prod-v2.0.py分別在北京時(shí)間 06 時(shí)和 18 時(shí)運(yùn)行,fso-prod-v2.0.py 分別在北京時(shí)間 08 時(shí)和 20 時(shí)運(yùn)行,以保證有充足的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與錯(cuò)誤修復(fù)。加載成功并啟動(dòng)兩組 DAG 后,可通過 Airflow 網(wǎng)頁查看任務(wù)是否正常運(yùn)行,如圖 2.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年夏季登陸中國臺風(fēng)的主要特點(diǎn)及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[2]蘇皖地面自動(dòng)站資料的質(zhì)量控制及結(jié)果分析[J]. 閔錦忠,王晨玨,賈瑞怡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]同化風(fēng)廓線雷達(dá)資料對浙江降水預(yù)報(bào)改進(jìn)評估[J]. 余貞壽,冀春曉,楊程,黎玥君. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于觀測與數(shù)值模式互動(dòng)的華東地面氣象觀測站遴選布局[J]. 查亞峰,李佰平,孫敏,何筱川,劉夢娟,孫娟,江漫,茅懋. 氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[5]全國綜合氣象信息共享平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)特征[J]. 趙芳,熊安元,張小纓,鄧?yán)?王穎,馬強(qiáng),楊昕,譚小華,高峰. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]不同資料同化對登陸臺風(fēng)菲特(2013)短時(shí)預(yù)報(bào)的影響研究[J]. 陳鋒,董美瑩,冀春曉. 氣象. 2017(09)
[7]西南區(qū)域自動(dòng)站資料對區(qū)域模式預(yù)報(bào)影響的同化試驗(yàn)分析[J]. 何光碧,屠妮妮,高篤明,衡志煒,程曉龍,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)資料對華南區(qū)域模式預(yù)報(bào)的影響[J]. 鄧華,廖菲,張旭斌,時(shí)洋. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(05)
[9]Quality Assessment and Forecast Sensitivity of Global Remote Sensing Observations[J]. Swapan MALLICK,Devajyoti DUTTA,Ki-Hong MIN. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[10]多源觀測在快速更新同化系統(tǒng)中的敏感性試驗(yàn)[J]. 王曉峰,王平,張蕾,李佳,許曉林. 高原氣象. 2017(01)
本文編號:3482276
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3482276.html
最近更新
教材專著