發(fā)布時間：2021-11-07 13:29

　　為分析氣象因子對安徽省油菜（Brassica napus L.）產(chǎn)量的影響,構(gòu)建適用于油菜單位面積產(chǎn)量預(yù)測模型,利用1999—2018年安徽省78個站點的地面氣象觀測資料及2000—2018年78個縣（市、區(qū)）的油菜單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù),采用決策樹算法對影響油菜產(chǎn)量的氣象因子進行分析,篩選因子基于支持向量機建立油菜產(chǎn)量預(yù)測模型。結(jié)果表明,影響油菜產(chǎn)量的主要氣象因子是成熟期濕潤指數(shù)、蕾薹期平均氣溫、苗期濕潤指數(shù)、開花期濕潤指數(shù),預(yù)測模型的預(yù)測值與實測值的均方根誤差為402 kg/hm2,擬合指數(shù)為0.72。 

【文章來源】：湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(16)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于C5.0算法的油菜產(chǎn)量與各生育期氣象因子之間的關(guān)系

基于支持向量機算法的油菜單位面積產(chǎn)量模擬結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3481939